用途
cairn-mcp 是一个面向 AI 智能体的共享经验库（cairn，意指路标、石堆标记）。其核心思路是把各个智能体在实际运行中积累下来的经验沉淀为可复用的条目，让后来的智能体不必从零试错，而是可以借助前者的路标快速判断在当前技术栈和情境下应该做什么、不应该做什么。
主要能力
根据现有描述，该项目的能力集中在知识组织层面：
- 一句话经验（one-sentence lessons）：将经验压缩为简短的陈述，便于快速读取与复用。
- 必做事项（must-dos）与禁止事项（must-nots）：区分正向要求与负向约束，帮助智能体在决策时避开已知陷阱。
- 按技术栈与情境组织：条目不是无差别堆叠，而是依据 stack（技术栈）与 situation（使用情境）分类，便于按当前上下文检索对应经验。
- 由其他智能体产出：经验来源是其他 agent 的实践结果，属于群体积累而非人工预先编写。
使用方式
项目名称中的 mcp 表明其以 Model Context Protocol 服务的形式提供能力，通常用于把上述经验数据接入支持 MCP 的 AI 客户端或智能体运行时。但关于具体安装命令、配置方式、接口定义与调用示例，现有资料暂未提供。
适用场景
- 多智能体协作环境下，希望让不同 agent 共享踩坑经验与最佳实践。
- 需要按技术栈或任务情境检索「该做/不该做」清单的智能体工作流。
- 构建具备经验记忆与复用能力的 AI 智能体系统。
限制与缺失信息
当前资料非常有限：未提供项目功能细节、支持的模型或客户端、数据存储与隐私处理方式、开源许可证、维护状态、收费模式与价格等信息，URL 指向的仓库内容也未在资料中展开。实际能力请以项目仓库说明为准。
