用途
reddit-research-mcp 是一个 MCP 服务器，用于将 Reddit 上的讨论转化为结构化的、有引用的研究洞察。它面向竞品分析、客户发现和市场研究等场景。它是 Dialog 研究引擎的开源组成部分，也可以完全独立、免费使用。
主要能力
- 基于证据的洞察与完整引用：每项发现都链接回真实的 Reddit 帖子与评论，附带投票数、奖项和直接 URL。
- 零摩擦设置：无需 Reddit API 凭据，无需终端命令，无需管理凭据，连接即可开始研究。
- 大规模语义搜索：Reddit API 搜索上限为 250 条结果，该服务器使用向量嵌入在 20,000+ 已索引子版块中进行概念搜索，发现你未了解的相关社区。
- 持久化研究管理：将子版块集合保存为订阅源（feeds），用于持续监控，适合长期竞品分析和市场研究活动。
使用方式
快速设置（约 60 秒），支持 OpenAI Codex CLI 等。MCP 服务器 URL 为 https://mcp.dialog.tools/mcp，适用于其他 AI 助手。可在 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI 或任何兼容 MCP 的客户端中使用。使用 Descope OAuth2 进行安全认证：无需 Reddit 凭据，令牌由 MCP 客户端自动管理，仅访问公开 Reddit 数据；首次使用认证约需 30 秒。
服务器操作包括：discover_subreddits（在 20,000+ 已索引子版块中进行语义向量搜索，查找相关社区）、search_subreddit（在特定子版块内按时间范围和排序搜索帖子）、按类型（hot、new、top、rising）列出单个子版块的帖子、批量并发抓取多个子版块的帖子（效率提升 70%）、获取完整评论树以进行深度分析。
订阅源（Feeds）用于保存研究配置以持续监控：create_feed（保存发现的子版块及分析和元数据）、list_feeds（分页查看所有已保存订阅源）、get_feed（按 ID 获取特定订阅源）、update_feed（修改订阅源名称、子版块或分析）、delete_feed（永久删除订阅源）。
适用场景
按角色划分：
- 独立开发者与 SaaS 创始人：在构建前验证产品想法；找到目标客户聚集的社区；监控竞品提及和情绪；发现细分领域的未满足需求。
- 产品经理：大规模收集客户反馈；跨社区追踪功能请求；了解竞争格局；在趋势达到顶峰前识别新兴趋势。
- 市场研究人员：进行带完整引用的情绪分析；从真实讨论构建受众画像；追踪观点随时间的演变；生成基于证据的报告。
具体用途包括竞品分析（比较情绪、功能请求、痛点和迁移体验，并附上每处讨论的链接）、客户发现（从目标市场发现未满足需求、功能差距和定价顾虑）、市场研究（追踪采用趋势、担忧、成功案例和新兴用例，并进行时间分析）、产品验证（从真实 Reddit 讨论中识别痛点并验证解决方案）、持续监控（构建重要社区的精选订阅源）。
限制
- 仅访问公开 Reddit 数据。
- Reddit API 本身搜索上限为 250 条结果，但本服务器通过语义搜索扩展覆盖范围。
- 若需要按计划自动运行并推送到 Slack，需结合 Dialog 平台，该服务器本身独立使用时不具备此调度能力。
- 具体收费信息暂未提供。
技术细节
技术栈：Python 3.11+（带类型提示）、FastMCP 作为服务器框架、ChromaDB 用于语义搜索、PRAW 用于 Reddit API 交互。服务器遵循分层抽象模式以提升可扩展性和自文档化：第 1 层发现（查看可用操作和获取工作流建议），第 2 层模式检查（在执行前了解参数要求、验证规则和示例），第 3 层执行（使用验证过的参数执行实际操作）。
版本 1.0.1。欢迎贡献，可在仓库提交 issue。
