用途
本文是一篇观点文章，旨在探讨AI图像合成技术（如DALL-E 2、Imagen、Midjourney）的快速发展及其对创意产业的影响，并提出了对提示工程工具未来形态的设想。
主要观点
- 技术突破：AI图像合成已跨过可靠性和质量阈值，能够替代广泛的创意工作，例如产品摄影、图标设计、Logo设计和杂志配图。
- 提示工程作为新技能：使用AI模型需要一种新的专业技能——提示工程（prompt engineering）或“提示低语”（prompt whispering）。这需要理解AI的动态行为，并能通过迭代调整提示来获得理想结果。
- 工具需求：作者认为理想的提示工程工具应该是一个“无聊”的应用，类似于工作台，主要关注工作流和参数暴露。它应支持多项目管理、色彩管理、自定义风格微调、视觉化探索变体、提示构建器、队列管理和自动化批量生成。
- 商业模式：由于计算成本高昂，工具本身可能免费，但通过计算充值收费（加价5%），商业许可也需付费。
- 行业影响：创意行业不会立即被软件替代，而是机构使用软件将生产力提高100倍。创意人员仍需要，但工作内容会变化，更少绘图，更多提示低语。
- 未来展望：AI能力可能呈指数级增长（“AI悬垂”），未来可能出现实时、对话式的图像生成，需要像办公或CAD软件一样实用可靠的工具。
使用方式
本文并非工具或服务，而是一篇分析文章，读者可通过阅读了解AI图像合成的发展趋势和提示工程的概念。
适用场景
适用于对AI图像生成、创意产业未来、提示工程感兴趣的读者，包括设计师、创意工作者、产品经理和技术爱好者。
限制
本文基于2022年6月的技术状态，后续发展可能已超出文中讨论。文中提到的具体产品（如DALL-E 2、Imagen、Midjourney）的功能和可用性可能已变化。作者设想的工具尚未实现，仅为概念。
