DuckDuckGoose 是一个深度伪造（deepfake）检测平台，主要服务于身份验证（IDV）和反欺诈平台，用于在用户注册、合规审核以及信任维护等实时、全球化场景中检测深度伪造内容。
用途
平台围绕身份与反欺诈工作流，检测合成身份和 AI 生成的身份证件，防止其绕过 KYC 和活体检测。其检测覆盖自拍、证件、语音克隆等伪造形式，可嵌入现有的 KYC、证件或活体检测流程中。
主要能力
- 检测被操纵的自拍、伪造证件以及活体欺骗（liveness spoof）。
- 提供即插即用 SDK 和亚秒级 API 响应，可接入现有 KYC、证件或活体流程，无需重新架构，不增加用户操作摩擦。
- 每次检测返回可解释的决策、可视化追踪以及机器可读输出，供欺诈、法律和合规团队采取行动并在审查中辩护。
- 产品包括：Phocus（Web 平台，无需代码即可审查图像、视频和音频，提供可导出的审计轨迹）；Waver（实时、语言无关的深度伪造语音检测，支持 16 种以上语言，提供 API 集成）；DeepDetector（面向图像和视频的即时本地部署深度伪造检测）。
- 持续针对 40 多个图像、视频和语音生成模型重新训练，并在新生成器发布后数周内加入检测。
- 提供基于 DFDC、FaceForensics++ 等公开基准的检测表现数据，以及真实流量下的误报率指标。
使用方式
用户可通过 Phocus 网页平台直接检查图像、视频和音频，无需编写代码；也可通过 DeepDetector 和 Waver 的 SDK 或 API 集成到现有身份验证和欺诈工作流中。官方提供预约演示，可在自己的 KYC 数据上实时查看检测运行效果。
适用场景
覆盖传统银行、新银行/金融科技、身份验证、取证、加密货币、政府与法律、保险、媒体与新闻等行业。具体用例包括深度伪造生物特征检查、身份证件检查、变形攻击检测（morphing attack detection）以及媒体取证。典型流程包括 KYC 注册、保险理赔和边境管控等。
限制
资料未提供定价、具体部署成本、免费试用、支持语言（除 Waver 的 16+ 语言外）、系统要求或服务等级协议等信息。检测准确率、误报率等数据来自官方声明，实际效果可能因环境和数据而异。
