SuperAPI AI 工具集

rug-munch-mcp

Marcus Rug Intel 提供的 MCP 服务器,为 AI 智能体提供加密货币代币风险分析能力,包含 19 项工具,覆盖拉地毯(rug pull)检测、蜜罐评分、部署者追踪、持有者深度分析、KOL 喊单识别、社交 OSINT 以及 LLM 取证分析。可用于 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等支持 MCP 的客户端。免费层每天可调用 10 次 check_token_risk,无需认证;也支持 API Key(每小时 1,000 次调用)和 x402 USDC 微支付。项目方声称对已知拉地毯的检测准确率超过 91%。

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工具介绍

用途

Marcus Rug Intel 是一个 MCP(Model Context Protocol)服务器,用于在 AI 智能体进行加密货币交易前检查代币风险。项目方指出,73% 的新加密代币是骗局或蜜罐,该服务器旨在提供交易前的最廉价保险。它通过 MCP 协议与 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等客户端集成,让 AI 智能体调用风险分析工具。

主要能力

提供 19 项工具,覆盖以下方向:

  • 拉地毯(rug pull)检测
  • 蜜罐评分
  • 部署者追踪
  • 持有者深度分析
  • KOL 喊单检测
  • 社交 OSINT
  • LLM 取证分析(声称使用 Claude Sonnet 4 / Opus 4)

使用方式

免费试用

无需安装,每天 1 次免费调用,无需认证。

安装方式

  • 方式一:通过 pip 安装
  • 方式二:远程 SSE(无需安装),直接连接其托管服务器
  • 将配置添加到 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json: (关于具体的 JSON 配置内容,官方资料未提供,暂未提供。)
  • 支持 Cursor / Windsurf / VS Code

认证选项

  1. 免费层(推荐入门):每天 10 次 check_token_risk 调用,无需认证,直接发送请求即可。
  2. API Key(1,000 次/小时)。
  3. x402 USDC 微支付:在 Base 或 Solana 上按调用次数使用 USDC 支付。兼容 x402-fetch、x402-axios、Coinbase AgentKit 以及任何支持 x402 的客户端。

面向智能体开发者

  • 参考交易智能体:一个完整的 Python 示例智能体,使用 x402 在交易前检查代币,地址为 CryptoRugMunch/x402-trading-agent。
  • Coinbase AgentKit 插件:适用于 AgentKit 驱动智能体的即插即用插件,地址为 CryptoRugMunch/rug-agent-kit。

发现端点(免费)

官方提供了发现端点,但具体列表未在资料中展开,暂未提供。

适用场景

适用于 AI 智能体在链上交易前自动检查代币风险,也可供开发者构建交易智能体时集成代币风险分析能力。适用于 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等 MCP 客户端用户,以及使用 Coinbase AgentKit 的开发者。

信任与透明度

项目方公开以下指标:

  • 信任评分:发布于 /api/agent/v1/status
  • 检测准确率:对已知拉地毯超过 91%
  • 正常运行时间:99.9%+(受监控)
  • 响应时间:缓存结果 <500ms,全新扫描 <5s
  • 反馈循环:POST /api/agent/v1/feedback,用于报告误报

限制与说明

  • 项目原名 CryptoRugMunch,$CRM 代币与 Marcus Rug Intel 无关联。
  • 采用基于 Stars 的订阅模式,无需代币。
  • 免费层调用次数有限(每天 1 次或 10 次,取决于具体入口)。
  • 上述准确率、正常运行时间等指标均由项目方公布,资料中未提供独立的第三方验证信息。