CCG（Claude + Codex + Gemini Multi-Model Collaboration）是一个多模型协作工作流引擎，运行于 Claude Code 之上。它的定位是让 Claude 成为多模型编排者：Claude 保持主导控制，把专项工作通过 Go 二进制桥接分派给 Codex（OpenAI）、Grok（xAI）、Kimi Code（Moonshot）和 Antigravity 等外部模型，用于并行分析与审查。
用途与工作方式 一个命令即可启动：/ccg:go。用户描述想要做的事情，引擎负责其余部分——分析意图、选择策略、管理整个工作流。Hook 引擎每轮向 Claude Code 会话注入状态，使上下文在压缩（compaction）后依然存在，子代理在提示中自带规格说明，减少状态丢失。codeagent-wrapper（编译后的 Go 二进制）负责把 Claude 桥接到外部模型，进行并行分析和审查。
内置策略 引擎根据任务类型和复杂度自动选择合适策略，共 10 种。简单任务以零开销快速运行，复杂任务则启用完整引擎。
Hook 引擎 通过 4 个 JavaScript 钩子向每个 Claude Code 会话注入状态，使上下文可跨压缩存活，子代理在提示中即带有规格说明。
任务系统 中等及以上复杂度的任务会获得一个持久化目录，用于生命周期管理。
质量门禁与领域知识 内置安全与质量门禁。当消息中提到 security、caching、RAG、Kubernetes 等主题时，相关领域知识文件会被自动注入，涵盖 10 个领域、61 个文件：安全、架构、DevOps、AI/MLOps、开发、前端设计、基础设施、移动、数据工程、编排。
独立技能（Standalone Skills） 提供自成一体、可独立使用或按意图自动触发的技能，来自真实的建站工作并附带脚本，例如 bt-panel（仅从环境变量或 git 忽略的 sites.json 读取凭据，不硬编码）与 seo-page-builder（改编自 yuzeiki 同名技能，详见其 SKILL.md）。可从 v3.7.0 起独立安装原生技能，或在 CCG 安装向导中选择；每个被选中的技能会获得一个 ccg- 条目，其脚本和参考资料存放在带版本号的源缓存中。Claude Code 使用 /ccg-verify-quality，Codex 使用 $ccg-verify-quality。管理器只暴露被选中的条目，保持配套资源在一起，拒绝归属冲突并保留被编辑的缓存。菜单中有 S. Manage Skills 与 V. Doctor。重新安装会保留最新选择；--skills all 选择整个目录，--skills none 不选任何技能。既有的完整安装仍可作为兼容模式使用。
命令 核心（v3.0 默认 13 个命令）、OpenSpec 集成，以及旧版模式（额外 18 个命令）。旧版模式包含 /ccg:workflow、/ccg:plan、/ccg:execute、/ccg:frontend、/ccg:backend、/ccg:analyze、/ccg:debug、/ccg:optimize、/ccg:test、/ccg:review、/ccg:team 等。
安装方式 方案 A——完整安装（多模型编排 + 命令 + 钩子 + 二进制，推荐）：需要 Node.js 20+ 和 Claude Code CLI；Codex CLI、Grok CLI、Kimi Code CLI 和 Antigravity 为可选项（用于启用多模型功能）。命令为 npx ccg-workflow。 方案 B——原生插件（仅技能，零依赖，v3.5.1+）：只想要技能（web-ops 工具包、质量门禁、前端设计、领域知识）而不需要多模型编排时使用。技能以 /ccg:<skill> 调用，不需要 npx，也不需要二进制。多模型命令仅通过方案 A 提供（其模板包含安装时占位符，原生插件无法解析）。 环境变量在 ~/.claude/settings.json 的 "env" 下设置。
OpenCode 与 DeepSeek 工作模式 可在 OpenCode 中用 /connect 配置提供方，再通过 opencode models（或 opencode models deepseek）查询其实际模型 ID；在 CCG 的模型菜单中选择 OpenCode 并输入该 provider/model。Claude Code 仍作为协调者，worker 通过既有 wrapper 运行。CCG 在更改路由、重装或更新时保留所选模型，但不管理提供方的凭据。
CCG on DeepSeek Harness（dsh-ccg） 同一套角色矩阵原生运行在 DeepSeek Harness 内，随本包一起发布，无需二次安装或跟踪第二个版本。可从 npx ccg-workflow 选择 D. DeepSeek Harness。要求 dsh 0.2.0-rc.2 或 0.2.1-alpha.2；更新 CCG 后需再次运行 npx ccg-workflow@latest dsh install 并重启 dsh。配置现归属于各 profile 的 cordis.patch.yml；CCG 卡片位于 Settings › Built-in plugins。
七个角色固定的委托工具 每个工具位于各自模型上并带有自己的专家人设，还提供两项 Claude Code 侧较难做到的能力：模型面板（给一个角色多个模型，它们各自独立回答同一份简报，并在对话中并排呈现，不做投票也不做平均，分歧本身就是发现结果）；实时队友（ccg_team 将一个角色聘为跨轮次保持存活的同事，拥有自己的文件，冲突的聘用会被拒绝而非警告，并会主动回报；每次聘用都需要你先批准）。无需外部 CLI、无二进制桥接、无冷启动开销，每一跳都是提供方 API 请求。源码位于 dsh-ccg/ 目录。
doctor 自检 doctor --json 返回带版本号的报告，包含检查 ID、状态、修复建议以及失败/警告计数。它能检测实际的 Claude/Codex/仅技能模式，校验所选后端（含审查路由）、Hook 注册和受管技能。失败时以退出码 1 退出。版本和文件系统检查用于确立配置健康状况，不会调用模型，也不证明厂商 API 可访问。独立 Codex 模式检查其自身 CLI、配置和已安装文件；缺少共享的 Claude 路由是可选的，缺少外部委托工具会作为警告报告并附设置说明。模型操作 Hook 现在遵循配置的路由和具体模型 ID，避免对同一后端的重复调用，并在纯 Claude 环境下使用原生 Agents。原生模式使用按需技能发现；旧版知识摘录有固定大小限制。
其他说明 作者另维护 DSH Marketplace（DeepSeek Harness 插件目录，14 个分类、2500+ 条目，双语），以及 Python SDK 和公开 API。项目文档提供简体中文、English 与 Documentation 版本。安装需 Node.js 20+ 与 Claude Code CLI。