flexorch-mcp 是 FlexOrch 的 MCP 服务器，定位为“面向机器的 SDK”。它用于把 Claude 以及其他兼容 MCP 的智能体接入 FlexOrch 的文档智能流水线。通过自然语言形式的工具调用，可以处理文档、抽取结构化数据、检测 PII，并导出可供 LLM 使用、已准备好的数据集。
用途方面，该工具主要解决智能体与文档数据之间的衔接问题：由智能体直接发起文档处理与数据抽取任务，而不需要人工写代码调用 API。其处理对象包括业务文档，例如 PDF、发票、合同和工资单，目标是把它们转化为结构化数据集，并包含分类、字段抽取、PII 脱敏与质量评分等环节。
主要能力上，该包是一个轻量代理，把 FlexOrch API 暴露为 MCP 工具。真正的处理全部发生在 FlexOrch 的托管基础设施上。它支持文档处理、结构化数据抽取、PII 检测以及 LLM 就绪数据集的导出。API 密钥从环境变量 FLEXORCH_API_KEY 读取，绝不作为工具参数传递。该服务器无状态，不存储也不缓存任何数据。PII 脱敏由 FlexOrch 流水线在结果返回前完成。与 api.flexorch.com 的所有通信均使用 HTTPS。所有 FlexOrch 套餐限制同样适用于 MCP 工具调用，按处理的文档消耗额度。
使用方式上，需要 FlexOrch 账号和 API 密钥，API 密钥可从 app.flexorch.com/settings 获取。运行环境要求 Python 3.10 及以上。可将其加入 Claude Desktop 配置文件（macOS 路径为 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json，Windows 路径为 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json，文件不存在时可自行创建）；也可加入 Cursor 的 MCP 配置，或加入 ~/.codex/config.toml。连接配置完成后可进行连接验证。资料还给出了一段示例智能体工作流。
适用场景方面，适合使用 Claude 或其它兼容 MCP 的智能体进行文档批量处理、结构化信息抽取、PII 检测与数据导出，尤其适合需要以自然语言操作、而非直接写代码调用的智能体工作流。对于需要写代码的开发者，资料建议改用 flexorch-sdk（Python）或 flexorch-sdk-js（TypeScript）。此外还有 flexorch-audit，可独立进行 PII 检测与文档质量评分，无需账号；完整文档见 docs.flexorch.com。
限制方面，使用该服务必须有 FlexOrch 账号与 API 密钥；所有处理依赖 FlexOrch 托管基础设施；套餐限制适用，按文档消耗额度；该包本身不存储或缓存数据。关于具体功能细节、收费与价格等事实，资料未提供。许可证为 MIT。
