DeepSeek R1 是一款开源的高级推理 AI 模型，官方站点提供免费、无需登录的在线聊天入口，并支持通过 WebGPU 在浏览器本地运行轻量版模型。以下内容根据站点公开资料整理。
【用途与定位】 DeepSeek R1 面向需要复杂推理、数学计算、代码生成和自然语言理解的任务。官方称其在推理能力上达到或超越 OpenAI o1 的水平，并以完全开源的形态提供，可供研究、开发和企业使用。
【主要能力】
- 架构：采用 MoE（混合专家）架构，激活参数 37B，总参数 671B，支持 128K 上下文长度。
- 推理机制：通过纯强化学习实现自我验证、多步反思和人类对齐的推理能力，并提供思维链可视化。
- 基准表现：MATH-500 准确率 97.3%；AIME 2024 通过率 79.8%；Codeforces 百分位排名 96.3%。
- 模型版本：包括基础版 R1-Zero、增强版 R1，以及 1.5B 至 70B 的多个蒸馏模型。
- 浏览器本地运行：站点提供 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 的 WebGPU 在线体验，基于 🤗 Transformers.js 和 ONNX Runtime Web，数据不发送至服务器，加载后可离线使用。
- API：提供 OpenAI 兼容端点，支持 128K 上下文和智能缓存。
【使用方式】
- 在线聊天：通过网站提供的免费、无需登录入口直接使用。
- 浏览器本地推理：使用 WebGPU 加速在浏览器内运行 1.5B 蒸馏模型，首次加载后支持离线。
- API 接入：使用 OpenAI 兼容接口，支持缓存命中与未命中计费。
- 本地部署：支持通过 vLLM/SGLang 进行本地部署。
- 模型下载：MIT 许可权重可在 GitHub 仓库获取，包含多个蒸馏版本。
【适用场景】
- AI 研究与复杂问题求解
- 企业级代码生成与编程辅助
- 数学建模与推理任务
- 多语言自然语言处理
- 需要长上下文处理的场景
【限制与注意事项】
- 站点未提供具体的安全措施细节，仅提及内置重复控制和温度设置。
- 浏览器本地版仅支持 1.5B 蒸馏模型，并非完整 671B 模型。
- 部分博客文章日期显示为未来时间（如 2026 年），可能为网站示例内容。
- 功能和性能数据来自站点自述，未提供第三方验证信息。
【定价】 API 定价：输入代币（缓存命中）$0.14/百万代币；输入代币（缓存未命中）$0.55/百万代币；输出代币 $2.19/百万代币。站点称相比 OpenAI o1 便宜 90-95%。
