Axonlabs 提供专业生物特征安全数据集，专注于人脸活体检测、欺骗攻击与反欺骗研究。其官网明确列出面向 AI 模型开发的数据集产品，强调数据可直接使用、质量经过认证，并提供退款保证。
一、用途 Axonlabs 的数据集主要用于训练和验证活体检测（Liveness Detection）与人脸识别（Face Recognition）模型，帮助安全团队应对 iBeta 认证测试。官网指出，iBeta 2025 认证公司中有 21% 使用了其数据集训练模型，并称有金融科技、电子 KYC、生物识别 SDK 团队的成功案例。
二、主要数据集与能力
- iBeta 认证数据集：iBeta Level 1 数据集、iBeta Level 2 数据集、iBeta Level 3 数据集。
- 活体检测数据集：回放显示数据集、照片打印数据集、用于人脸反欺骗的硅胶面具攻击数据集，以及额外 11 种以上，包括高保真橡胶面具数据集、布料 3D 人脸面具攻击数据集、用于活体检测的 3D 树脂面具数据集、包裹式 3D 攻击数据集、Web IR+RGB iBeta 1 数据集、野外欺骗数据集、高级 3D 纸质面具数据集、3D 纸质面具攻击数据集、3D 乳胶面具攻击数据集、裁剪打印数据集、合成儿童面孔数据集。
- 人脸识别数据集：自拍与视频人脸识别数据集、带 ID 的自拍人脸识别数据集、NIST 人脸识别数据集。
- 其他数据集：呼叫中心语音识别数据集、手掌识别数据集、破裂与完好智能手机图像数据集。
数据集覆盖打印、回放、3D 面具、硅胶等 iBeta L1/L2/L3 攻击向量，包含不同属性、背景和光照条件，并带有适当的训练/测试划分和平衡类别。交付格式为 MP4/MOV 视频加 CSV 元数据，兼容 PyTorch、TensorFlow。
三、使用方式 官网描述流程为：浏览数据集、讨论需求、许可与下载、集成与训练。用户可先查看样本，批准后付款（支持后付款选项）。数据采集经同意并符合全球隐私法规。若未通过 iBeta 认证，可免费额外采集数据，并提供完整 iBeta 认证支持。具体定价、许可条款和下载方式官网未详细说明，暂未提供。
四、适用场景 适用于需要 iBeta 认证的活体检测系统开发、反欺骗研究、人脸识别模型训练（如 KYC、年龄不变匹配）、语音生物识别与 NLP 训练，以及手掌识别等。
五、限制 官网未提供具体价格、数据集规模明细（除 Level 1 为 60,000+ 视频、Level 2 为 40,000+ 视频外）、各数据集具体规格、许可细节和技术支持范围。用户需联系 sales@axonlabs.pro 获取更多信息。
