Letta 是一家位于旧金山的人工智能研究实验室，致力于打造能够学习的机器。其愿景是创造一个人类与数字人共存的未来：体验式智能体能够记住一切、持续学习，并随时间自我改进。
Letta 通过使用记忆原生强化学习训练的记忆模型来驱动智能体学习，并建立了一套原则来管理 AI 智能体如何管理上下文，以便从经验中学习。Letta 重新构建了智能体记忆的工作方式，使用程序化上下文管理和基于 git 的版本控制。在 token 空间中的学习是构建能够真正随时间改进的 AI 智能体的关键。Letta 允许智能体在空闲时间而非推理时对上下文进行推理。这是关于虚拟上下文管理的原始工作——Letta 的起点。
Letta 的研究以软件形式交付：Letta Agent，一个自我改进的 AI 智能体，其记忆、身份和能力随经验而进化。安装命令为：npm i -g @letta-ai/letta-code。
特色案例研究包括：Bilt、11x、Kognitos、Hunt Club。
媒体报道：WIRED 的《大型语言模型会梦见 AI 智能体吗？》、Fast Company 的《为什么睡眠时间计算是 AI 的下一个巨大飞跃》、Matthew Berman 的《睡眠时间计算——全天候“思考”的 AI》、TechCrunch 的《Letta，UC Berkeley 最受期待的 AI 初创公司之一，刚刚走出隐身模式》。
Letta 由 UC Berkeley Sky Computing Lab 的 MemGPT 创作者创立，该实验室也是 Spark 和 Ray 的诞生地。顾问包括 Ion Stoica 和 Joey Gonzalez。支持者包括 Jeff Dean、Clem Delangue、Cris Valenzuela、Jordan Tigani、Tristan Handy、Barry McCardel、Robert Nishihara、Sunflower Capital、Essence VC 和 Felicis Ventures。
Letta 是一个由研究人员和工程师组成的小团队，致力于构建能够学习的机器。
