NavamAI 旨在将你的终端转变为一个可配置、交互式且不打扰的个人 AI 应用。它通过简单命令调用多种大语言模型（LLM），帮助你提升生产力和工作流效率。
主要能力
- 多模型支持：集成了 15 种 LLM 和 7 个提供商，包括 Groq with Llama 3.1、Sonnet 3.5、GPT-4o、Mistral Nemo、Gemini 1.5 Flash 等，用户可根据速度、能力、上下文长度或本地运行需求自由选择。
- 命令丰富：提供 15 个命令来定制个人 AI 工作流，其中 navamai、ask、image 和 refer 是四个顶层命令。如
ask "create a table of planets"可在终端直接获得流式响应、Markdown 表格和代码块高亮。 - Markdown 工作流自动化：兼容 Markdown 内容，可与 Obsidian、VS Code、Material for MkDocs、Jekyll 等工具配合，设计自定义工作流。
- 情境应用生成：通过
ask命令选择应用创建提示模板，可在几秒内生成、安装并运行功能完整的 Web 应用，无需代码设置或依赖安装。生成的应用以 Markdown 博客形式呈现，包含代码块、文件分区、安装和运行脚本，可在 Obsidian 等工具中查看编辑。使用refer iterate-code命令可内联提示修改并迭代，同时维护代码博客版本。示例：仅需两条命令和不到一分钟即可创建带有实时市场数据的股票分析仪表板。
使用方式
- 在希望初始化 NavamAI 的文件夹（如 Obsidian 仓库、VS Code 项目文件夹或空文件夹）中安装 NavamAI。
- 通过简单的命令（如
ask）与 AI 交互，获得终端内的聊天式 UI，支持流式响应和 Markdown 格式化。 - 通过修改配置文件或使用易记命令切换模型、提供商、提示、模型参数、文件夹和文档类型。
- 所有设置均有合理默认值，开箱即用，也支持完全自定义和扩展。
适用场景
- 需要快速搜索、研究、问答或生成可保存产物的场景。
- 自动化 Markdown 写作和文档工作流。
- 快速创建情境式 Web 应用（如股票分析仪表板）并迭代。
- 在无网络环境下使用本地模型（如 Mistral Nemo）。
- 希望在不离开终端的情况下整合 AI 到开发、写作或笔记流程中。
限制
- 具体支持的模型和提供商列表可能随配置更新而变化，部分模型需要相应 API 密钥或本地设置。
- 情境应用生成的质量和上下文大小取决于所选模型。
- 暂未提供关于定价、平台兼容性细节或性能基准的官方信息。
