用途：AgentSquare 是 ICLR 2025 论文的官方实现，目标是在模块化设计空间中自动搜索 LLM 智能体，帮助研究者组合不同智能体模块以解决任务。
主要能力：提供源码、提示词与搜索结果；包含模块池与模块接口说明，支持标准化四类智能体模块的 I/O 接口；提供 ALFWorld 演示脚本，并说明如何运行 WebShop、SciWorld 等其他任务；支持主搜索实验；提供模块化设计挑战，允许提交标准化模块。
使用方式：需设置 OpenAI API key 并存入环境变量，安装依赖后运行快速开始演示。运行其他任务需按说明安装 WebShop 环境并启动其网页，或安装 SciWorld 环境。添加自定义任务可参考 workflow.py，并像 tasks/alfworld 一样集成。
适用场景：适合 LLM 智能体研究、模块化智能体设计、自动搜索与基准评测。
限制：资料未提供具体依赖安装命令、完整运行命令、支持模型范围、性能数据、收费信息或平台要求；部分环境需另行安装。
