all-in-one-model-context-protocol 是一个强大的模型上下文协议（MCP）服务器实现，专为 AI 增强的开发工作流设计。它提供与 GitLab、Jira、Confluence、YouTube、Google Calendar、Gmail 等多种服务的集成，并内置 AI 搜索、RAG（检索增强生成）记忆、网页抓取、脚本执行及 Deepseek 推理等实用工具。
重要更新：该项目已拆分并迁移至多个独立仓库，包括 Google Kit（Gmail、Google Calendar、Google Chat 工具）、RAG Kit（RAG 与记忆工具）、Dev Kit（开发者工具，如 Jira、Confluence、GitLab、GitHub 等）、Fetch Kit（抓取与爬取工具）和 Research Kit（研究、学术与推理工具）。原仓库可能不再维护，建议访问新仓库获取最新功能。
主要能力
- 日历管理：创建、列出、更新和回复 Google Calendar 事件。
- Confluence：搜索、获取、创建和更新页面。
- Deepseek 推理：利用 Deepseek AI 进行多步问题解决和战略决策支持。
- 网页内容获取：从 HTTP/HTTPS URL 抓取文本内容。
- Google Chat：列出空间和发送消息。
- Gemini 搜索：使用 Google AI 搜索获取实时信息。
- GitLab：管理项目、合并请求、文件内容、流水线、提交和用户事件。
- Gmail：搜索邮件、移动至垃圾箱、创建和管理过滤器及标签。
- Jira：获取、搜索、创建、更新问题，列出冲刺和状态，转换问题。
- RAG 记忆：索引内容或文件，创建、删除、列出集合，搜索和删除索引。
- 脚本执行：安全执行命令行脚本，支持沙箱、超时保护和输出捕获。
- Brave 搜索：通过 Brave Search API 进行网页搜索。
- 顺序思考：动态反思性问题解决工具，支持多步推理、假设生成与验证。
使用方式
- 环境要求：Go 1.23.2 或更高版本，以及所需服务的 API 密钥和令牌。
- 安装：可通过 Smithery 自动安装（交互式 CLI 设置），或使用 Go 手动安装。
- 配置：需创建 .env 文件配置环境变量，如 GOOGLE_TOKEN_FILE（用于 Gemini 等 Google AI 服务）、GOOGLE_CREDENTIALS_FILE（服务账户，用于 Google Chat 等高级功能）。还可通过 ENABLE_TOOLS 环境变量（逗号分隔的工具组列表）启用特定工具组，留空则启用所有工具。工具组包括：gemini、fetch、confluence、youtube、jira、gitlab、script、rag、deepseek。
适用场景 适用于开发团队和个人开发者，需将 GitLab、Jira、Confluence 等开发工具与 AI 能力结合，实现自动化代码审查、问题跟踪、文档管理、邮件处理、日历调度、知识库检索和智能搜索等。也可用于需要 RAG 记忆和复杂推理的 AI 应用开发。
限制
- 使用前必须配置相应服务的 API 密钥和令牌，部分功能（如 Google Chat）需要创建 Google Cloud 项目和服务账户。
- 脚本执行功能虽受安全限制，但仍需谨慎使用。
- 项目已拆分为多个独立仓库，原仓库可能不再更新，建议使用新仓库以获得持续支持。
- 具体收费、价格、平台兼容性等细节暂未提供。
