Polymarket Predictions MCP 是一个 MCP（Model Context Protocol）服务器，用于提供 Polymarket 的实时市场赔率，使 AI 智能体和分析人员能够访问、比较并基于去中心化预测数据采取行动。
用途：该工具旨在将 Polymarket 的预测市场数据接入 AI 工作流，方便用户查询事件、市场信息以及进行搜索和分析。
主要能力：
- 事件检索（get_events）：获取 Polymarket 事件列表及其关联市场，输出包含标题、描述、结束日期、交易量等详细信息，并以表格展示市场的问题、状态、交易量、结果和结果价格。支持按交易量等字段排序、分页、按 ID、slug、标签过滤以及筛选已关闭事件。
- 市场检索（get_markets）：获取 Polymarket 市场列表，输出表格包含问题、选项（结果与价格组合）、结束日期、交易量和关闭状态。支持分页、排序、按 ID、slug、条件 ID 过滤以及筛选已关闭市场。
- 事件搜索（search_events）：使用 Polymarket 的 /public-search 端点搜索事件，支持查询词、缓存、事件状态、每类型结果数、分页、事件标签、保留已关闭市场数量、排序字段、升序、搜索标签、搜索个人资料、重复类型、排除标签 ID 和优化搜索等参数。输出格式与 get_events 类似。
- 提示支持（analyze_market）：提供一个提示模板，用于分析特定市场（通过 slug），鼓励使用工具获取详情并提供关于概率、交易量和潜在结果的见解。
使用方式： 环境要求：Python 3.10 或更高版本，推荐使用 uv 进行依赖管理，也可使用 pip。 安装步骤：
- 克隆仓库： git clone https://github.com/kukapay/polymarket-predictions-mcp.git cd polymarket-predictions-mcp
- 安装依赖： 使用 uv：uv sync 或使用 pip：pip install mcp[cli] httpx tabulate
- 安装到 Claude Desktop： uv run mcp install main.py --name "Polymarket Predictions" 配置文件参考： { "mcpServers": { "Polymarket Predictions": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/path/to/polymarket-predictions-mcp", "run", "main.py" ] } } } 将 /path/to/polymarket-predictions-mcp 替换为实际安装路径。
服务器暴露三个工具和一个提示：get_events、get_markets、search_events 和 analyze_market。
适用场景：适用于需要实时预测市场数据的 AI 应用，如金融分析、事件预测、市场监控等。
限制：该工具目前依赖 Polymarket 的公共 API，具体使用限制（如速率限制）暂未提供。项目采用 MIT 许可证。
