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Xorbits Inference(Xinference)是一个用于部署和运行语言、语音识别与多模态模型的开源推理库,可通过单条命令在云端、本地服务器或个人笔记本上自托管模型,并提供统一的、面向生产环境的推理 API,兼容 OpenAI 接口。

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工具介绍

Xorbits Inference(简称 Xinference)是一个功能强大且用途广泛的模型推理与服务库,旨在用于部署和运行语言模型、语音识别模型以及多模态模型。通过一条命令,即可部署和运行用户自有模型或内置的先进模型。该库面向研究人员、开发者和数据科学家,提供统一的、面向生产环境的推理 API。

主要能力

  • 模型服务简化:可一条命令完成大型语言、语音识别与多模态模型的部署与服务,用于实验和生产环境。
  • 内置先进模型:提供对前沿开源模型的访问。资料中列出的内置支持模型包括 EmbeddingGemma 2、Confucius4-TTS、jina-ocr-v1、TeleOCR、Ming-Image 系列(Design、Design Layer)、Qwen-Image-2.1、MinerU2.5、Spark-X2.5 系列、LingBot-World-V2 系列、Irodori-TTS v4.1 系列、YuE2-3B、AuK 系列等。
  • 异构硬件利用:借助 ggml 智能利用 GPU 和 CPU 等异构硬件加速推理。
  • 灵活的 API 与界面:支持 OpenAI 兼容的 RESTful API(包括 Function Calling API)、RPC、CLI 和 WebUI。
  • 分布式部署:支持跨多个设备或机器分布模型推理。
  • 第三方集成:与 LangChain、LlamaIndex、Dify、Chatbox 等库集成。
  • 框架增强:Xinference 4.0.0 提供多引擎 Xavier、异构 P/D、运行时模型重配置;具备 Agent 原生服务(集成 Xagent,支持动态规划、工具调用与自主多步推理);自动批处理(自动批量处理并发请求以提升吞吐);Xllamacpp(由 Xinference 团队维护的 llama.cpp Python 绑定,支持连续批处理);分布式推理(跨 worker 运行模型);VLLM 增强(多个副本间共享 KV 缓存)。

使用方式

  • 自托管社区版:可通过快速入门指南在环境中运行 Xinference。
  • 企业版:Xinference Enterprise 是在生产环境中运行模型的商业版本,可部署在自有云或数据中心,或选择 Xinference Cloud 的托管专用部署;托管 Model API 可通过 OpenAI 兼容 API 访问受支持模型,无需管理推理基础设施。企业咨询可访问 xinference.co 或发送邮件。
  • 一键安装:Windows PowerShell 提供一键安装器;Nvidia GPU 用户可使用 Xinference Docker 镜像启动服务器(需先配置 Docker 与 CUDA);Kubernetes 集群需具备 GPU 支持后按文档安装。
  • 可通过文档获取内置模型列表与部署说明。

适用场景

  • 在云端、本地部署(on-prem)或个人笔记本上运行开源模型、语音模型和多模态模型。
  • 需要统一、生产就绪推理 API 的模型服务场景。
  • 与 LangChain、LlamaIndex、Dify、Chatbox、Xagent、FastGPT、RAGFlow、MaxKB 等平台或库结合使用。
  • 分布式推理与异构硬件加速场景。

限制与暂未提供的信息 资料未提供具体收费价格、性能基准数据、精确的硬件最低要求及各模型的具体许可条款。部分安装命令的具体代码内容未在提供的资料中完整给出;详情需参考官方文档。