war-dashboard-data 是一个面向 AI 智能体的地缘政治冲突风险数据项目，提供通过 MCP（Model Context Protocol）服务器和 REST API 访问的结构化风险数据。该项目由 Futuristic Risk Intelligence 构建，定位为面向 AI 代理的“未来风险情报”数据源。
【用途与覆盖范围】 该数据源主要用于向 AI 智能体提供地缘政治冲突的风险概率信息。覆盖 6 个冲突区域：俄罗斯-乌克兰、伊朗-以色列/美国、以色列-巴勒斯坦、中国-台湾、印度-巴基斯坦、美国-拉丁美洲。每个冲突包含多种具有明确风险方向的事件类型，例如升级、停火、政权更迭等。具体的事件类型清单在官方文本中仅以“5 event types with clear risk direction”概括，未逐一列出全部名称。
【主要数据内容】 项目包含 conflicts.json 和 political_events.json 两类主要数据文件。political_events.json 提供政治、经济和自然灾害事件的概率估计。两个文件均包含 importance 字段，用于标记事件的重要程度：
- high：编辑推荐级别。活跃冲突、高概率事件或近期发生显著变化的事件。与每日情报报告的展示过滤器一致。
- low：为数据完整性而收录。低概率、无活跃事件或非当前焦点区域。智能体仍可用于全面监控。
原设计包含的海峡船舶数据（chokepoint vessel data）目前处于暂停状态。官方说明指出，免费 AIS 数据（45 秒快照）在繁忙海峡会产生零星的零船舶读数，可能误导智能体推断出封锁情况。当前相关接口返回 {"status": "unavailable", "zones": []}，待找到可靠的 AIS 数据源后将恢复。
【使用方式】
- MCP 服务器：将配置添加到 claude_desktop_config.json 中（官方文本未提供完整配置示例），随后可直接向 Claude 提问，例如：“What's the current escalation risk for Russia-Ukraine?”
- 直接 REST API：通过 API 获取数据，详细接口文档见 futuristicrisks.com。
【技术细节】
- 零依赖：MCP 服务器仅使用 Python 标准库，兼容 Python 3.9+。
- 数据来源：专有多源建模（Proprietary multi-source modeling）。
- 更新频率：每日更新。
- 延迟：公共数据约有 24 小时延迟。
- 授权：非商业用途免费；商业授权需联系。
【适用场景】 官方列出了以下典型用途：
- 交易智能体：根据地缘政治风险变化调整加密货币/大宗商品仓位。
- 风险管理：监控冲突升级概率以进行投资组合对冲。
- DeFi 协议：基于地缘政治风险设置动态抵押率。
- 研究智能体：跟踪 6 个冲突区域的风险概率趋势。
- 新闻智能体：获取结构化风险数据，而非解析新闻标题。
【网站与研究】 futuristicrisks.com 提供实时风险仪表盘、级联影响分析、每日验证情报和 API 文档。官方列出的研究文章包括：2026年全球地缘政治风险全景分析、伊朗局势对油价和供应链的影响分析、台海冲突对全球半导体供应链的风险评估。
【限制与注意事项】
- 公共数据存在约 24 小时延迟，不适合需要实时数据的场景。
- 海峡船舶 AIS 数据当前不可用，接口返回不可用状态。
- 商业使用需要获得授权。
- 官方文本未提供 MCP 配置的完整代码示例、REST API 的端点细节或具体定价信息。
