DebtStack.ai Python SDK 旨在解决企业信用数据分散的问题。股票数据随处可得，但信用数据（如企业债务结构、担保链和契约细节）通常埋藏在 SEC 的 10-K、8-K、信贷协议和债券契约中。AI 智能体若想回答“哪些电信公司的杠杆率超过 5 倍”之类的问题，需要阅读数十份文件并手动计算。DebtStack 通过专为 AI 智能体设计的 API 提取、标准化并提供企业信用数据，解决了这一痛点。
【主要能力】
- 跨公司信用查询：一次调用即可按杠杆率、覆盖比率或到期风险筛选约 300 家公司，无需逐份分析文件。
- 预建实体关系：担保链、母子公司层级、结构性从属关系均已映射并可查询，这类数据在其他地方没有机器可读形式。
- 智能体就绪的速度：AI 智能体通常会串联多次调用，若每次耗时 30 秒（阅读文件），投资组合分析将耗时数小时；DebtStack 可在毫秒级返回结果。
【数据内容】
- 预计算指标：杠杆率、利息覆盖、到期概况、结构性从属评分。
- 关系：担保链、发行人-实体链接、母子公司层级。
【使用方式】
- Python SDK：支持同步用法（文档描述了同步使用方式，具体代码片段未提供）。
- LangChain 集成：提供可用的 LangChain 工具，用于构建能自主分析企业信用数据的 AI 智能体。
- MCP 服务器：可与 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等 MCP 客户端集成。配置方法：
- Claude Desktop：在 ~/.config/claude/mcp.json（Mac/Linux）或 %APPDATA%\Claude\mcp.json（Windows）中添加配置。
- Claude Code：在 ~/.claude/mcp.json 中添加配置。
- Cursor：在 .cursor/mcp.json 中添加配置。
- 替代方案：若不想安装控制台脚本，可使用 python -m 运行 Python 模块。 （具体配置内容未在资料中提供，请参考官方文档 docs.debtstack.ai）
【示例查询】
- 哪家 MAG7 公司债务最多？
- 查找折价交易的高收益债券
- 谁为某只特定债券提供担保？
- 搜索契约语言
- 哪些电信公司杠杆率超过 5 倍且有近期到期债务？
- 查找所有收益率高于 8% 的高级担保债券
- 谁为 Transocean 8.75% 2030 票据提供担保？担保链中有多少实体？
- 比较 Charter 和 Altice 的公司结构——哪个结构性从属风险更大？
- 自 2025 年 1 月以来 RIG 的债务结构发生了什么变化？
- 在 Charter 的信贷协议中搜索维持性契约语言
- 查找交易价格低于 80 美分的困境债券
- 哪些能源公司有近期到期债务且杠杆率高？
- 谁为 Transocean 8% 2027 票据提供担保？
- 比较 Charter 和 Altice 的债务结构
- 查找所有收益率高于 8% 的高级担保债券
- Charter 信贷协议中的财务契约有哪些？
- 展示 RIG 的公司结构——债务位于何处？
- 自 2025 年 6 月以来 CVS 的债务结构发生了什么变化？
- 在 Altice 的债券契约中搜索控制权变更条款
【适用场景】 适用于需要自动化企业信用分析的投资研究、投资组合监控、风险评估等场景，尤其适合构建能自主进行多步骤信用分析的 AI 智能体。
【限制与说明】
- 定价：采用基于使用量的定价模式，提供免费层。详见 debtstack.ai/pricing。
- 具体的安装命令、代码示例、API 端点等未在资料中提供，请查阅官方文档 docs.debtstack.ai。
- Discord 社区：discord.gg/debtstack-ai。
- 项目地址：https://github.com/debtstack-ai/debtstack-python
