Recurse ML 是一款专注于代码审查与缺陷检测的 AI 编程工具，主要面向使用 AI 生成代码的开发者与团队。其核心定位是“修复 AI 编写的代码中的 bug”，并声称可以将代码审查时间减少 80%。
主要能力方面，Recurse 能够理解代码库的整体结构，自动在问题被引入之前识别 bug，而非仅做事后检查。它可以检测代码库中的破坏性变更，并给出修复建议，使新提交的代码与现有代码保持一致。官方列举了其对 Server Components & Actions、Vapor Mode & Performance、Signals & Control Flow 等场景的支持。Recurse 还声称掌握每个外部与内部库的最新信息，并能针对每条修复建议回链到正确的文档。其“完整代码库理解”能力用于分析组件之间如何交互，从而发现改动上下游的 bug。
使用方式上，Recurse 提供 CLI 工具 rml，可与 Claude Code 和 Cursor 集成，并提供 GitHub PR 审查机器人。官方页面设有一系列常见问题入口，涉及工作原理、支持语言、使用限额、定价方式、是否存储代码、与 CodeRabbit 的差异以及开源计划等，但页面正文未展开具体答案。
适用场景主要是 AI 辅助编码后的代码审查环节，尤其是团队希望缩短审查周期、提前拦截 AI 生成代码中引入的缺陷。官方引用用户评价称其审查较为彻底，有助于提升合并代码的信心。
限制与合规方面，官方明确表示不会用用户代码训练模型，AI 实时审查代码后会清除所有内容，对所有被分析的代码实行零保留政策；目前正在推进 SOC 2 合规。关于具体支持的语言、使用限额、定价方案、是否提供开源计划等，资料中未提供明确细节，暂未提供。Recurse ML 由 Cerebral Adaptive Forecasting Ltd. 以 Recurse ML 名义运营。
