Activepieces 是一个开源 AI 自动化与智能体平台，目标是把聊天、AI 智能体、自动化流程、表格和 760+ 个应用集成放在同一个工作空间中，让整个团队在已经使用的工具里使用 AI。其核心开源，产品定位强调企业级控制与灵活性。
用途方面，Activepieces 面向团队日常重复性工作与跨工具协作。官方举例包括：回答日常重复问题并在需要人工时升级处理；从收件箱提取发票、与采购订单匹配并归档待审批；研究每一个演示请求、打分并在一分钟内交给负责人。它适合希望减少手工操作、让 AI 在现有工具间端到端执行任务的团队。
主要能力包括：
- AI 智能体（Agents）：用自然语言描述任务，智能体可以跨工具端到端执行，自行决定步骤、顺序和要打开的内容。它可以挑选自身工具，包括所有已连接的应用以及任何指定的 MCP 服务器；在涉及金钱、客户或生产环境的步骤上设置审批关卡，其余步骤自动运行。官方称无需提示词工程（no prompt engineering）。
- 自动化流程（Flows）：支持分支、重试、等待点、子流程、错误处理、人工审批。默认简单，需要时可深入。可通过聊天起草大部分流程，构建器在困难时提供完全控制；最难的步骤可内联编写 TypeScript 代码，其余保持可视化。
- 应用连接：每个应用只需连接一次，之后每个流程、智能体和团队成员都可访问。内置 760+ 开源 pieces，覆盖已使用的应用；对未覆盖的服务，可通过 HTTP piece 调用任意 REST 或 GraphQL 端点，并处理认证和分页。
- 表格与数据：提供表格（Tables），流程和智能体可读取写入；文档可被每个智能体搜索。
- AI 构建：用平实的英语描述一个步骤，AI 会写出它；也可切换到代码编写 TypeScript。
- 运行与恢复：使用自带密钥和模型时，运行可从上次检查点恢复，而非从头开始。
企业级控制与管理方面：每个团队有各自独立密封的空间；支持 Okta 或 Entra 登录，角色到权限粒度；密钥管理器让凭据保留在自有保险库；审计日志记录谁在何时做了什么，并实时流式传输到 SIEM。还可查看哪些团队在构建、什么在实际运行。
使用方式方面：可从描述一个团队反复手工做的任务开始，无需信用卡即可开始，运行在官方云或用户自己的服务器上。部署选项包括官方云（运行在法兰克福）、用户自己的服务器，或完全气隙（air-gapped）环境；可用 Docker 或 Kubernetes 在自有基础设施上运行。团队可直接用自然语言描述需求来构建流程，后续可再次询问修改或打开构建器。Claude 和 Cursor 可运行用户构建的内容。
适用场景包括：报告自动生成、文档路由到合适的人、销售演示文稿拉取最新数据、用户研究自动安排日程等团队重复性工作。官方称每个团队可自行构建所需内容，工程团队可专注于难题而非处理工单队列。
限制与计费信息：每个计划都提供无限流程，流程内的逻辑免费；付费取决于流程实际运行的频率，单次运行价格随用量增长而降低。提供免费计划，无需信用卡。核心代码采用 MIT 许可，可阅读代码、fork 或运行自己的版本。目前官方资料未提供具体价格、具体运行次数上限或更多详细限制，暂未提供相关内容。
