SuperAPI AI 工具集

linkedapi-mcp

Linked API MCP server 是一个连接 LinkedIn 账户与 AI 助手的 MCP 服务器,可让 Claude、Cursor、VS Code 等 AI 助手通过云端浏览器安全、自动地控制 LinkedIn 账户并检索实时数据。用户可以让 AI 搜索潜在客户、发送消息、分析个人资料,用于销售自动化、招聘、对话回复和市场研究等场景。所有操作通过云浏览器排队执行,部分操作耗时较长,需通过 get_workflow_result 获取结果。项目采用 MIT 许可证。

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工具介绍

Linked API MCP server 是一个 MCP(Model Context Protocol)服务器,作用是把你的 LinkedIn 账户连接到 Claude、Cursor、VS Code 等 AI 助手,让 AI 能够控制 LinkedIn 账户并检索实时数据。项目由 Linked-API 发布在 GitHub,采用 MIT 许可证。

用途 该服务器面向需要自动化 LinkedIn 操作的场景,官方给出的典型用途包括:

  • 销售自动化助手:让 AI 搜索潜在客户、查看其资料并起草个性化外联消息。例如搜索“旧金山员工规模 50-200 人的公司中的软件工程师”,分析其背景,并给出合理的连接消息建议。
  • 招聘助手:让助手搜索具备特定技能的候选人、查看其经历并发送初步外联。
  • 对话助手:AI 可读取你现有的 LinkedIn 对话,理解上下文,给出自然回复建议,甚至发送跟进消息。
  • 市场研究助手:收集公司、员工及近期活动的数据,用于竞品分析和行业趋势洞察。

使用方式 官方建议先阅读三份指南:

  1. Installation:在 Claude、Cursor、VS Code 或 Windsurf 中设置 MCP。
  2. Available tools:了解助手可以调用的全部 LinkedIn 工具。
  3. Usage examples:查看真实示例快速上手。

长时间运行的操作 Linked API 的操作通过云端浏览器执行,并像普通自动化任务一样排队。许多操作需要数分钟,尤其是搜索和带可选数据的资料获取。 如果某个工具返回 status、workflowId、operationName 和 message,说明操作仍在运行中。此时不要重试原工具,否则可能排队重复任务。应使用确切的 workflowId 和 operationName 调用 get_workflow_result,直到返回最终结果。默认情况下,get_workflow_result 会进行长轮询,直到工作流完成或当前 MCP 客户端的请求预算耗尽;传入 waitSeconds: 0 可立即获取单次快照。

限制 操作依赖云端浏览器并排队执行,耗时可能较长;部分操作需轮询获取结果,不应重复提交。其他功能和限制信息暂未提供。