SuperAPI AI 工具集

generative-ai

该项目是 Google Cloud Platform 在 GitHub 上维护的生成式 AI 示例代码库,包含大量 Notebook、代码示例、示例应用及相关资源,用于演示如何在 Google Cloud 上使用、开发和管理生成式 AI 工作流,并涉及 Gemini Enterprise Agent Platform。仓库还列出了多个相关资源,如 Agent Development Kit (ADK) 示例、Agent Starter Pack、Gemini Cookbook、genai-factory、Vertex AI 示例、Document AI 示例、Contact Center AI 示例、Cloud Databases 生成式 AI 检索应用,以及其他与 GenAI、基础设施、文档摘要、知识库等相关的仓库。仓库欢迎贡献,建议通过 issues 页面提供反馈或提交 bug 报告。官方说明该仓库本身并非 Google 官方支持的产品,代码仅供演示目的使用。

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工具介绍

用途

本仓库是 Google Cloud Platform 提供的生成式 AI 示例代码与 Notebook 集合,用于演示在 Google Cloud 上使用、开发和管理生成式 AI 工作流,并涉及 Gemini Enterprise Agent Platform。官方说明该仓库本身并非 Google 官方支持的产品,代码仅供演示目的使用。

主要能力与内容

仓库包含 Notebook、代码示例、示例应用及其他资源。官方页面列出了以下相关内容:

  • 最新 Gemini 模型可用,并提到可尝试 Gemini 4 Argon。
  • 相关仓库包括:Agent Development Kit (ADK) Samples,提供基于 ADK 构建的即用型代理,覆盖从简单对话机器人到复杂多代理工作流等常见用例;Agent Starter Pack,为 Google Cloud 提供生产就绪的生成式 AI 代理模板,旨在加速开发,解决部署与运维、评估、定制化、可观测性等常见挑战。
  • Gemini Cookbook。
  • genai-factory:使用 IaC 并遵循安全最佳实践,在 GCP 部署生成式 AI 基础设施的端到端蓝图集合。
  • Google Cloud Applied AI Engineering。
  • Vertex AI GenMedia Creative Studio:体验 Google 的生成式媒体基础模型与自定义工作流。
  • MCP Servers for GenMedia:为代理提供生成式媒体工具。
  • 面向营销的 Google Cloud 生成式 AI。
  • 面向开发者生产力的生成式 AI。
  • Vertex AI 相关示例:Vertex AI Core、Vertex AI Samples、MLOps with Vertex AI、使用 T5X 和 Vertex AI 开发 NLP 解决方案、使用 Vertex AI Pipelines 进行 AlphaFold 批量推理、使用 Vertex AI 服务 Spark ML 模型、针对 Vertex AI 生成模型 (PaLM2) 的敏感数据保护 (Cloud DLP)。
  • 对话式 AI:Contact Center AI Samples、Reimagining Customer Experience 360。
  • Document AI:Document AI Samples。
  • Gemini in Google Cloud:Cymbal Superstore。
  • Cloud Databases:Gen AI Databases Retrieval App。
  • 其他相关项目:ai-on-gke、ai-infra-cluster-provisioning、solutions-genai-llm-workshop、terraform-genai-doc-summarization、terraform-genai-knowledge-base、genai-product-catalog、solutionbuilder-terraform-genai-doc-summarization、solutions-viai-edge-provisioning-configuration、mis-ai-accelerator、dataflow-opinion-analysis、genai-beyond-basics、Gemini by Example。

使用方式

仓库欢迎贡献,官方建议查看 Contributing Guide。如需提供建议、反馈或提交 bug 报告,请使用 issues 页面。仓库提供 Code of conduct 和 Security policy 文件。关于具体代码示例、安装命令和使用步骤,页面未提供更多细节。

适用场景

适用于希望了解或实践在 Google Cloud 上构建生成式 AI 工作流的开发者,涵盖代理开发、生成式媒体、NLP、MLOps、文档处理、联系中心、营销、开发者生产力等方向。

限制

官方明确说明该仓库本身并非 Google 官方支持的产品,代码仅供演示目的使用。其他功能、收费、价格、平台、效果或使用步骤等事实暂未提供。