用途
ZETIC.ai 是一家端侧 AI 公司，目标是把 AI 带入运行在真实硬件上的产品。其当前重点方向是机器人与 Physical AI，并建立在其移动端与嵌入式推理的工作基础之上。其服务面向需要在设备本地运行模型、并希望获得更快推理速度的团队，通过硬件感知的执行设计来减少等待时间、提升现有硬件的性能表现，并减少团队自身的优化工作量。
主要能力
- 硬件感知的推理优化：官方描述为“面向更快推理的执行设计”，即在目标硬件上对模型执行方式进行设计与优化，以获得更快的 AI 响应。
- 优化前后实测对比：提供在相同硬件上基线执行与优化后执行的对比数据，以量化性能变化。
- ROS 2 集成包：交付物包含一个 ROS 2 软件包及集成指导，便于机器人系统集成。
- 硬件选型比较：可在购买开发板之前，针对用户的工作负载比较受支持的候选硬件方案。
- 保留既有后端：官方说明 TensorRT 可以作为后端保留，同时由 ZETIC 优化工作负载。
使用方式
官方描述的工作流程为：
- 用户提供模型 + 目标硬件，以及性能与质量目标。
- 进行基线测量。
- 执行设计。
- 验证与打包。
- 交付集成包（包含 ROS 2 软件包与集成指导、优化后执行方案、优化前后测量结果）。
官方说明，在开始工作前会先确认工作范围以及所需的验证输入。
适用场景
- 在机器人硬件上运行 AI 推理，并希望通过 ROS 2 集成。
- 在现有开发板上提升 AI 性能，减少响应等待时间。
- 在采购开发板前比较不同硬件方案对自身工作负载的适配情况。
- 希望在保留 TensorRT 等既有后端的情况下获得执行优化。
官方提及的受支持硬件平台包括：NVIDIA Jetson Thor、Orin、Nano；Qualcomm QCS 系列、iQ 系列。
限制
- 官方明确交付时间的前提是：所需输入与工作范围已确认，且仅限受支持的模型与开发板；新架构与新开发板通常约需一周。
- 官方未提供具体定价、收费模式、免费试用政策等信息。
- 官方未提供完整支持的模型清单，仅给出上述硬件平台示例。
- 关于“约 5 倍提升”等数据，官方明确其来源于特定演示（Jetson Thor 上的 Isaac-0.2-2B + SAM2），不代表所有模型与硬件的通用效果。
