Categoraize.io 是一个 AI 驱动的数据分类平台，可帮助用户将文本、URL、图片和文档自动整理到分类中。
用途：该工具旨在让数据分类变得轻松，无需预训练数据或固定标签列表，即可根据内容自动归类。
主要能力：
- 支持整理文本、URL、图片和文档。
- 数据根据文本和视觉内容进行分类，可仅用文本、仅用图片或两者结合。
- 用户可选择固定分类，或让 AI 在添加条目时自动生成新的分类。
- 支持层级分类，可定义多级子分类。
- 若未预定义分类，AI 可生成合适的层级分类列表，并可指定每个层级最大分类数量，添加分类时可调整层级。
- 无需依赖预定义分类列表，可定义自定义分类。
- 基于前沿 LLM 技术自动分配条目，无需预训练。
使用方式：
- 通过浏览器界面或 REST API 创建、读取或删除条目和分类。
- 可向支持团队请求适用于特定用例的插件。
- 支持通过 CSV 文件批量导入导出数据。
收费模式：
- 免费版：提供最长 24 小时存储，需导出数据。
- 付费版：
- $9.95/月：750 个条目，1 GB 数据。
- $49.95/月：5,000 个条目，10 GB 数据。
- $149.95/月：20,000 个条目，40 GB 数据。
- 多个套餐可根据需要组合，例如支付 2 × $9.95。
- AI 调用（大语言模型）采用按需付费积分：
- 初始可购买 5 美元可退还积分。
- 可设置每次分类事件的最大价格，决定使用条目数据的多少。
- 企业方案：
- 可选择本地部署或专用云服务器，提供完整设置。
- 针对用例微调 LLM 提示词。
- 自定义 AI 模型可托管在用户服务器上，控制数据隐私和安全。
- 除模型原始 token 定价外无额外费用。
- 提供全面 SLA 保障服务质量和正常运行时间。
适用场景：
- 需要对大量文本、URL、图片或文档进行自动分类的个人或团队。
- 希望根据内容自动生成分类体系、而非手动定义标签的场景。
- 需要层级分类和多级子分类的组织。
- 企业需要本地部署、自定义模型或专用支持的情况。
限制：
- 免费版存储时间最长 24 小时，且需要导出数据。
- AI 分类操作需要消耗积分，需额外购买。
- 关于具体支持的文档格式、分类准确率、语言支持等细节，资料中暂未提供。
