DeepLook 是一个面向 AI 智能体的公司情报工具，定位为「任意公司，一次调用」。它的核心目标是解决 LLM 在金融数据上产生幻觉的问题，通过为模型提供真实、结构化的数据来驱动更可靠的分析。
一、用途 DeepLook 用于公司研究场景。官方描述称其适用于金融研究、商业尽职调查，以及任何需要快速理解一家公司的用例。它覆盖股票、加密货币和私营公司，输出结构化的报告，并给出看涨/看跌的判断结论。
二、主要能力
- 多源数据聚合：一次调用可并行查询 10 个以上来源，包括市场数据、财报文件、新闻等，官方页面提到结合 8 个以上 API 的实时数据。
- 结构化上下文：将财务数据、同行对比、技术指标、新闻整合在一个视图中，便于一目了然地查看。
- 降低幻觉：遵循「先规则后推理」的原则，数据在进入 LLM 之前会先经过验证。
- 经过评估测试的提示词：变更在发布前会先经过评分，而非直接发布。
- 智能体就绪：同时以 MCP 服务器和 REST API 的形式提供。
三、使用方式 官方给出的接入方式之一是在支持 MCP 的设置中添加连接器：进入 Settings → Connectors → Add MCP，粘贴地址 https://mcp.deeplook.dev/mcp，然后开始新对话并输入「Research NVIDIA」。其他列出的 MCP 客户端包括 Cursor、VS Code、Windsurf、Claude Desktop。
四、评估与扩展 官方称在 58 家公司上进行了测试，并按准确性、幻觉和实用性进行评分；但注明该数据来自较早的流水线版本，需重新运行，评估工具位于 /deeplook/eval。DeepLook 支持扩展：如果需要它尚未覆盖的数据——例如新市场、新数据源或新分析规则——可以自行添加，参见 CONTRIBUTING.md。
五、适用场景 适用于金融研究、商业尽职调查，或任何需要快速理解一家公司的场景。
六、限制与暂未提供的信息 关于收费模式、价格、平台支持细节、具体的数据来源清单、响应速度等，资料中暂未提供。评估结果注明为较早版本且待重新运行，因此当前效果数据需谨慎参考。
