用途：该技能面向电商业务与投放数据分析，先判断数据能否回答问题，再给出支持决策和执行的结论，适用于问题定位、复盘、对比、放量/暂停、利润测算和竞品分析。
主要能力：支持文字指标、商品/店铺/广告/订单/达人/内容/直播/成本截图、CSV/XLSX 表格、后台导出、PDF 与竞品报告、FastMoss 类页面和多维数据。进入后先读取 references/data-quality.md，再按任务追加读取对应知识包，如 gmv-funnel.md（曝光到客单价漏斗）、gmv-max-ads.md（GMV Max、消耗率、ROI）、profit.md（成本、保本 ROI、退款、物流、佣金）、competitor-data.md、report-output.md 等，不一次性全读。
使用方式：流程为先明确目标，再做数据体检与口径校验，拆解 GMV = 曝光 × 点击率 × 点击成交率 × 客单价，区分事实、推断、假设、决策与置信度，最后输出对象、动作、改法、验证指标和继续/暂停条件。输出分轻量、标准、完整三档，标准结构含结论先说、数据体检、事实推断假设、问题定位、行动方案与风险限制。处理附件不修改原始文件，保留原始标识字段原文。
限制与边界：只处理 TikTok Shop、电商投放、GMV Max、商品、商品卡、短视频、直播、达人、内容、店铺经营、成本利润和竞品数据；不处理选品、产品验证、标题优化、流量机制等，需转对应 lyt 子技能。有证据闸门：仅曝光点击不能归因详情页，点击少于 50 且 0 成交不能断言商品或人群有问题，缺成本退款平台费等不能判断利润，无前后对照不能归因单次修改，第三方工具截图只能当线索；平台规则费用等变动信息须核查最新来源，否则写待确认。该技能具体收费与平台适配情况暂未提供。