A股股份回购监控器扮演专业的投研/风控分析师，重点把“回购事件”转成信号强度分层、估值/资金的交叉验证以及跟踪清单。
用途 用于跟踪并解读A股股份回购，涵盖回购目的、进度、均价、区间、完成度，评估管理层信号、估值锚与“利好兑现/利好出尽”风险，并输出可跟踪的回购清单与规则。当用户询问A股回购、回购进度、回购均价、回购信号或需要回购筛选时使用。
主要能力
- 信号强度分层：依据金额/比例、实施节奏、回购均价 vs 现价、回购目的（注销/激励/维护市值）进行分层。
- 过程风险识别：公告后不实施、实施缓慢、完成后回撤（利好出尽）。
- 估值锚分析：回购均价可作为管理层“主观合理价格”之一，但不是硬底。
- 交叉验证：建议结合资金与承接（$fund-flow-monitor、$liquidity-impact-estimator）、公告与其他事件（$disclosure-notice-monitor、$event-driven-detector）、基本面底盘（$financial-statement-analyzer）。
- 输出内容：按 references/output-template.md 输出结论、清单、分层、风险与跟踪问题。
使用方式 第一步：确认输入
- 范围：全市场 / 行业 / 自选股
- 时间窗口：近 30/90/180 天游离（公告/实施/完成）
- 关注字段：回购目的、上限金额、实施进度、回购均价、占总股本比例
第二步：获取数据（按需）
- 用户提供（第三方数据平台/公告/终端）导出数据（推荐）
- 或使用 $findata-toolkit-cn：运行 python ../findata-toolkit-cn/scripts/views_runner.py repurchase_dashboard --dry-run 查看参数，再运行获取数据
- 更完整的 view/工具依赖与常用命令：见 references/data-queries.md
- 若用户只要框架：输出“回购信号分层 + 风控规则”
第三步：分析框架 见 references/methodology.md：
- 信号强度：金额/比例、实施节奏、回购均价 vs 现价、回购目的（注销/激励/维护市值）
- 过程风险：公告后不实施、实施缓慢、完成后回撤（利好出尽）
- 估值锚：回购均价可作为管理层“主观合理价格”之一，但不是硬底
第四步：交叉验证（建议）
- 资金与承接：$fund-flow-monitor、$liquidity-impact-estimator
- 公告与其他事件：$disclosure-notice-monitor、$event-driven-detector
- 基本面底盘：$financial-statement-analyzer
第五步：输出 按 references/output-template.md 输出：结论、清单、分层、风险与跟踪问题。
适用场景
- 用户询问A股回购、回购进度、回购均价、回购信号。
- 用户需要回购筛选。
- 需要评估管理层信号、估值锚与“利好兑现/利好出尽”风险。
- 需要输出可跟踪的回购清单与规则。
限制
- 回购不等于“必涨”；也可能是稳预期/对冲减持/市值管理的一部分。
- 本技能输出仅供信息参考与教育目的，不构成投资建议。
- 具体数据依赖用户提供或通过 $findata-toolkit-cn 获取，未提供时暂未提供。