SuperAPI AI 工具集

scientify-idea-generation

写作与研究

查看项目

更新于 10-16 07:17

技能介绍

用途:从已收集的论文中生成有文献依据的科研想法,并做研究缺口分析。适合需要选题、找创新点的研究者。

主要能力:读取论文,提取核心贡献、方法、局限与未来工作;归纳共同局限、未探索的技术组合、可扩展性问题与可放宽假设,写入 research gaps;按组合、简化、泛化、约束放宽、架构创新五种策略各生成 1 个想法,共 5 个,每个至少引用 2 篇 arXiv 论文;对想法按新颖性、可行性、影响打分,选出最佳并补齐数学、架构、超参与实现路线;可选做 OpenReview 证据检查,只报告证据支持的风险信号,不预测录用;最后做代码调研与总结。核心原则是想法必须基于实际论文。

使用方式:先检查工作区资源,包括 papers、survey/clusters.json、repos;论文不少于 5 篇时可直接生成,否则可运行 /literature-survey 扩展,或用 arxiv_search 快速检索,并用 git clone --depth 1 与 curl 下载论文源;随后阅读论文、记录缺口、生成 idea_1.md 至 idea_5.md、选优增强、映射代码,产出 summary.md。

限制:缺少论文或不足 5 篇时无法进入分析;未引用 arXiv ID 或未基于文献的想法会被拒绝;输出位于 $WORKSPACE/ideas/;具体模型、价格、平台支持与效果暂未提供。