用途：从 ERP 获取未清应收账款数据，结合 CRM 客户信用信息，按账龄、客户、信用等级多维度分析，输出逾期清单与催款优先级，适合每周固定时间执行。
主要能力：计算账龄（截止日期减到期日，即发票日期加账期），按账龄区间分层（正常0-30天、关注31-60天、警告61-90天、危险91-180天、坏账180天以上）；进行坏账准备计提（1-30天0%、31-90天10%、91-180天30%、181-365天50%、365天以上100%）；识别 TOP N 高风险客户并检查风险信号，如连续3个月出现在 TOP 5 逾期清单、信用评级3个月内下调、涉及重大诉讼或被执行、付款承诺反复失信等；生成含总体概览、账龄分布、坏账准备、TOP 5逾期大客户、须立即跟进项、下月到期应收预警的账龄分析报告。
使用方式：首次使用时读取 ../../CLAUDE.md 获取场景级配置（客户分级、坏账准备规则、催款政策）；调用 /aging-analysis-ar；从 ERP 导出客户名称、发票号码、开票日期、到期日、应收金额、账龄天数、客户信用等级、合同账期等字段，从 CRM 补充信用等级、联系人、信用额度使用情况、最近沟通记录；按步骤执行并触发生效升级条件。
升级触发条件：逾期率较上月上升超过10%、单一大客户逾期超过设定金额、逾期超过90天客户数量超过设定家数、须新增坏账准备超过设定金额、发现客户信用评级大面积下调。
限制：需从 ERP 和 CRM 获取数据，具体数据类型与接口、报告生成时间等依赖实际系统；部分阈值与配置（如单一客户逾期金额、逾期客户家数、坏账准备金额）暂未提供具体数值，需按场景配置填充。