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On first use: Read ../../CLAUDE.md to obtain scenario-level configuration (customer grading/bad debt provision rules/collection policy).
/aging-analysis-ar — Accounts receivable aging analysis
Examples
→ Example: The user says "Help me look at the current accounts receivable aging; which customers are over 90 days?" The system should invoke this skill, perform aging analysis, and identify high-risk customers.
→ Example: The user says "Collections this month are not ideal; help me analyze which customers have been delaying for a long time." The system should invoke this skill and analyze the reasons for collection delays by aging stratification.
→ Example: The user says "The VP says we need to reduce DSO by 15 days next quarter; help me see where to start." The system should invoke this skill and identify the key levers for DSO reduction.
Aging stratification definition
账龄 = 截止日期 - 到期日（发票日期 + 账期）
账龄区间：
- 正常（0-30 天）：在账期内，正常管理
- 关注（31-60 天）：开始关注，催款介入
- 警告（61-90 天）：须正式催款
- 危险（91-180 天）：须升级催款 + 停止接单
- 坏账（> 180 天）：考虑法律诉讼/核销
Step 1: Obtain AR data
Obtain accounts receivable data from [ERP]:
查询条件：
- 截止日期：[YYYY-MM-DD]
- 客户：全部
- 状态：未清（Open）
导出字段：
客户名称 | 发票号码 | 开票日期 | 到期日 | 应收金额 | 账龄天数 | 客户信用等级 | 合同账期
Supplement customer information from [CRM]:
□ 客户信用等级（A/B/C/D）
□ 客户联系人
□ 信用额度使用情况
□ 最近一次沟通记录
Step 2: Aging stratification analysis
Summary statistics:
总应收款：[XXX万]
- 正常（0-30 天）：[XXX万]（[X]%）
- 关注（31-60 天）：[XXX万]（[X]%）
- 警告（61-90 天）：[XXX万]（[X]%）
- 危险（91-180 天）：[XXX万]（[X]%）
- 坏账（> 180 天）：[XXX万]（[X]%）
Step 3: Bad debt provision calculation
Bad debt provision accrual (by aging method):
□ 1-30 天：0% → 计提 [XXX万]
□ 31-90 天：10% → 计提 [XXX万]
□ 91-180 天：30% → 计提 [XXX万]
□ 181-365 天：50% → 计提 [XXX万]
□ > 365 天：100% → 计提 [XXX万]
坏账准备合计：[XXX万]
Step 4: TOP N high-risk customer identification
TOP 5 overdue major customers:
1. [客户名称]：[XXX万] / 逾期 [X] 天
2. [客户名称]：[XXX万] / 逾期 [X] 天
3. ...
风险评估：
→ 单一客户逾期 > [XXX万] 须立即升级
→ 客户逾期 > 90 天须制定专门催款计划
High-risk signal check:
□ 是否有客户连续 3 个月出现在 TOP 5 逾期清单？
□ 是否有客户信用评级在最近 3 个月内被下调？
□ 是否有客户涉及重大诉讼/被执行？
□ 是否有客户付款承诺反复失信？
Step 5: Generate aging analysis report
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应收账款账龄分析报告
截止日期：[YYYY-MM-DD]
报告生成时间：[YYYY-MM-DD HH:MM]
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【总体概览】
总应收款：[XXX万]（[X] 笔）
已逾期应收款：[XXX万]（[X] 笔）
逾期率：[X%]（已逾期 / 总应收款）
【账龄分布】
账龄区间 | 金额 | 占比 | 笔数 | 坏账准备计提
---------|------|------|------|--------------
0-30天 | [XXX万] | [X%] | [X] | [X万]
31-60天 | [XXX万] | [X%] | [X] | [X万]
61-90天 | [XXX万] | [X%] | [X] | [X万]
91-180天| [XXX万] | [X%] | [X] | [X万]
>180天 | [XXX万] | [X%] | [X] | [X万]
合计 | [XXX万] | 100% | [X] | [X万]
【坏账准备】
应计提坏账准备：[XXX万]
实际计提金额：[XXX万]
差额（如有）：[XXX万]
【TOP 5 逾期大客户】
1. [客户名称] | 逾期金额：[XXX万] | 逾期天数：[X]天 | 客户等级：[A/B/C/D]
→ 最后付款日期：[YYYY-MM-DD]
→ 最后联系日期：[YYYY-MM-DD]
→ 风险等级：[🔴高/⚠️中/✅低]
2. [客户名称] | ... | ... | ...
【须立即跟进项】
□ 逾期 > 90 天的客户：[X] 家 / [XXX万]
→ 须发送正式催款函
→ 须评估是否停止接单
□ 逾期 > 180 天的客户：[X] 家 / [XXX万]
→ 须启动法律诉讼评估
→ 须准备核销材料
□ 客户信用评级下调：[X] 家
→ 须收紧信用额度
□ 新增逾期客户：[X] 家 / [XXX万]
→ 须了解原因，制定催款计划
【下月到期应收预警】
到期日 | 客户 | 金额 | 账龄
--------|------|------|------
[日期] | [客户] | [XX万] | 即将到期
...
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置信度：[✅ 高 / ⚠️ 中 / 🔴 低]
报告状态：[✅ 可用 / ⏳ 数据待核实]
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Escalation trigger conditions
- Overdue rate increased by > 10% compared with last month
- A single major customer's overdue amount > [fill in: e.g., 1 million yuan]
- Number of customers overdue > 90 days > [X]
- Additional bad debt provision required > [fill in: e.g., 500,000 yuan]
- Large-scale downgrades in customer credit ratings discovered
Finance Skills — aging-analysis-ar atomic skill