用途：面试与离职场景的辅助技能，核心是模拟面试引擎，帮助求职者准备与复盘面试，也可用于雇主面试候选人、离职面谈。
主要能力：模拟面试模式会先收集信息，包括目标岗位（必需）、简历/背景、目标公司、面试轮次（技术面/行为面/系统设计/综合）。题目按分类体系标记，技术面含 DS-Algo、Network、OS、Database、Lang-Runtime、Framework、Arch-Design、Scenario、Coding；行为面含项目、团队、冲突、失败、规划、领导力；系统设计含整体架构、高并发高可用、数据存储、真实系统复现。内部维护题目日志，避免重复并保证覆盖与难度递进。出题可结合简历技术栈、项目细节、薄弱点与量化成果追问，并可用脚本生成：python3 scripts/question_gen.py --jd jd.txt，--round tech/behavior/design 限类型，--count 限数。
反馈与总结：每轮一问，用户回答后给结构化反馈，包含评分 X/10、分类、参考思路、追问，评分维度为回答结构（STAR）、深度与表达。结束输出整体评分、题目覆盖分析、优势、待改进与下次重点。
适用场景与限制：面向求职者面试准备、行业面试差异、面试后复盘、离职沟通，以及雇主行为面试与文化匹配提问。资料未提供具体收费、价格与平台支持细节。下游衔接：面试后拿到 Offer 走 taxue-career-offer，面试未通过走 taxue-career-fail，离职后规划走 taxue-career-direction；选 Offer/谈薪资与改简历不在本技能范围。回复语言随用户语言切换。