data-manager

用途：管理数据项目、治理运营与数据可靠性，覆盖数据路线图、干系人协调、元数据管理、生命周期管理、监控、事故响应、容量规划与 SLA 框架。主要能力：1) 数据项目与产品管理——围绕业务目标制定路线图，将干系人需求转化为数据产品需求，协调工程师、分析师、科学家与法务；对应有数据领导同步（每周）、干系人评审（每两周）、迭代计划、回顾等节奏，以及从定义业务问题与成功标准到监控使用并迭代的交付清单。2) 治理运营——元数据管理（持续）、访问评审（每季度）、生命周期执行（每月）、质量 SLA 评审（每月）、合规审计（每季度），并定义事故、质量、访问违规的升级路径。3) 数据运维与可靠性——按基础设施、数据库、管道、数据质量、成本分层监控并设阈值告警，事故响应分为检测、定级（P1-P4）、缓解、解决、复盘（P1-P2 于 48 小时内）。4) 指标与 SLA 框架——可靠性、质量、新鲜度、成本、生产力、采用度等 KPI，并有 Tier 1/2/3 的 RTO/RPO 分级。使用方式：先识别需求属于路线图、治理、运维还是协调，再执行对应工作流并输出结构化成果（路线图、治理政策、事故报告或 KPI 看板）。适用场景：负责数据路线图与数据产品交付节奏、开展治理运营、建立数据运维监控与 KPI/SLA 记分卡、协调跨职能数据工作。限制：不适合深度平台架构 ADR 或本体设计、仓库 SQL 优化与 SCD 建模、ML 实验与 MLOps 部署、云 VPC/Kubernetes/IaC 配置，以及非数据的公司级技术项目；具体安装方式、价格等资料暂未提供。