用途：该技能为 VOC 总括工具，分两种模式，由用户话语触发而非 CLI 参数。评论聚合模式：整合多渠道评论，生成情感·关键词·洞察·行动方案四阶段分析。VOC 分类·分诊模式：对大量 VOC 按三轴分类并结合 KTAS 五级急诊度，给出处理顺序与回复模板。评论是 VOC 的来源之一，故两模式可自然衔接。
主要能力：评论聚合涵盖情感比例与时间趋势、前 20 关键词及正负极性与代表句、产品强项 3 项与弱项 3 项及服务评价与竞品提及、优先行动方案 5 项。渠道采集方面，资料列出 Naver 智能商店 API、Coupang Wing API/CSV、自营商城 API/CSV、YouTube Data API、Instagram Graph API（仅品牌账号）等指引；无连接器时可使用用户导出文件或截图，以同一产出物分析。另有结构化 JSON 输出示例（产品、总数、渠道、情感、关键词、洞察、行动方案）。
VOC 分类以三轴加权相乘：客户契合（核心客户×3/一般×2/非核心×1）、频度（反复×3/间歇×2/单次×1）、品牌价值相关性（USP 直击×3/相关×2/无关×1）。得分映射 KTAS 五级：Level 1 即时应答(<1小时)、Level 2 急诊(<4小时)、Level 3 紧急(<24小时)、Level 4 准急诊(<72小时)、Level 5 非急诊(<1周)，并附各等级回复语气指引。
使用方式：以自然语言请求触发，例如“收集评论并分析”“整合多渠道评论”“分类 VOC”“客户咨询优先级”。文本产出可链路至 moai-coworker:ai-slop-reviewer 审查，可选接 moai-officer:doc-pptx 生成 PPT；回复文案可由 cs-channel-message 编写。
限制：资料未提供定价、SLA 或平台覆盖范围以外的效果保证；费用与自动化程度在渠道表中以“免费/部分自动化”等形式给出，但实际可用性取决于账号权限与 API 额度，资料未逐项说明具体限制。KTAS 阈值与应用示例为资料给出的例子，未说明适用范围与验证方式。