用途：面向求职投递与面试准备的全流程辅助，覆盖从 JD 分析到模拟面试的环节。触发场景为用户提出「分析这个职位」「优化我的简历」「帮我准备面试」，或需要针对职位描述调整简历、在面试前练习常见问题。
主要能力：
- JD 分析：提取必备技能、经验年限、学历等核心要求，识别加分项、从措辞推断的隐含要求，以及 ATS 可能匹配的关键词。
- 简历优化：按 JD 做关键词匹配、重排最相关经验、将模糊描述改为量化成果、删减无关内容。
- 求职信生成：根据 JD 与简历生成针对性求职信，开头抓注意力，用 1-2 个具体案例展示匹配度，结尾表达热情但不谄媚。
- 面试准备：生成行为题（STAR 法则模板）、基于 JD 的专业题，以及给面试官的反问清单。
- 模拟面试：以面试官角色逐个提问、等待回答，给出即时反馈（亮点与改进建议），结束后总结评分。
使用方式：直接调用 LLM 能力完成，无需额外工具。输出上，JD 分析用表格，简历修改用「原文 → 优化后」对比格式，面试问题按难度分级，模拟面试保持自然对话节奏，不一次性输出所有问题。
限制：资料未说明具体支持的模型、平台、语言范围、是否收费、价格及效果保证，以上暂未提供。实际使用需自行核实 JD 与简历信息的准确性。