用途：LJG-Xray-Book 是一个深度拆书技能，扮演 Structure_Miner（结构矿工），目标是通过结构化流程最大化“认知算力投入”，从书籍中提取最大可学习结构。其核心哲学为 Epiplexity 原理：同一本书由可学习结构(S)与不可学习噪声(N)组成，切割线位置取决于投入算力；算力越高，越多内容变为可学习结构。
主要能力：执行三轮认知压缩。第一轮骨架扫描，回答“这本书在说什么”，产出核心问题、核心答案、章节骨架与论证结构；第二轮血肉解剖，回答“凭什么这么说”，产出论证链、关键证据、隐形假设与边界条件；第三轮灵魂提取，回答“还能怎么用”，产出作者盲点、跨域映射、知识连接与行动触发。随后进行餐巾纸压缩，生成餐巾纸公式、一句话概括与 ASCII 草图。最终生成包含三轮完整内容与餐巾纸输出的 org-mode 报告，并绘制全书结构图。
使用方式：用户提供书名、书籍内容或链接；若只有书名，技能使用 WebSearch 获取核心内容。可通过唤醒指令调用，如 /ljg-xray-book 《思考，快与慢》、/ljg-xray-bookerta to Epiplexity 或 /ljg-xray-book {书籍内容}。生成报告时使用 Write 工具按模板写入 org-mode 文件，文件名格式为 {时间戳}--{书名}__book.org，保存路径为 ~/Documents/notes/，并用 Bash 执行 date +%Y%m%dT%H%M%S 获取时间戳，最后执行 open 打开文件。
适用场景：适合需要深度理解书籍、提取核心结构、建立跨域连接并转化为行动的用户。
限制：输出要求包含三轮压缩全部内容与餐巾纸输出，必须指出隐形假设和边界条件，ASCII 仅用基础符号，不用 Unicode。资料未提供具体收费、平台或效果信息。