attention-driven 是一个面向智能体（agent）工作的稳定入口技能，来源为 lidessen/agent-worker，地址 https://www.skills.sh/lidessen/agent-worker/attention-driven。
用途：为普通智能体工作提供一个统一入口，避免在多个方法论技能之间反复选择，而是通过持久化工件维持一条主线。
核心方法：守住承重的 30%（目标线、设计形状、事实主张、重构原语等缓慢变化的骨架），其余 70% 保持灵活、可低成本重试。只在必须承重时把内容放进 30%；若 70% 的项悄然变成承重，应重新确认或恢复边界。自治是默认行为：在已接受边界内，若动作可逆、可观察、在权限内且符合当前目标，就自行决策并执行；只有改变方向、权限、价值观、不可逆成本或系统形状的决策才升级给人类。工作被建模为可操控对象：命名目标、理解现状、观察差距、做最小有用修正、再看。不同循环速度分离：目标与装置设置慢，设计中等，事实检查与执行快。
使用方式：无参数时行为等同 go；带参数时分派到对应命令文件。go 是每日入口：恢复上下文、识别主线、路由到最小必要层。setup 安装或同步项目装置说明与托管块。audit 检查 goal、design、fact、reframe、harness 工件的漂移。goal 维护 GOAL.md、记录、STOP 和故事。design 处理系统形状、决策、设计引导和蓝图。fact 为执行工作加入可证伪的验证纪律。reframe 在范式未定时重划形状。close 关闭目标倡议或重构概念。路由时先问“当前承重的 30% 是什么”，再据方向、系统形状、进度证明、范式稳定性或上下文缺失选择层级。
工件规则：只把承重的 30% 作为持久工件保留，70% 策略保持灵活、基本即发即忘。除非编辑持久工作流工件，先阅读 references/artifact-policy.md。历史错误不必修补，直接改正当前工件或用下一个工件取代。
渐进加载：入口文件保持精简，按需加载命令文件与参考文件，如 references/goal.md、design.md、decision.md、writing-guide.md、fact.md、reframe.md、harness.md、setup.md、templates.md、control-loop.md、control-review.md、effort.md、migration-audit.md 等。
适用场景：启动或恢复工作、选择自治层级、维持长期智能体项目上下文，以及需要用可证伪事实支撑进度声明的工作。
限制：资料未提供收费、价格、平台支持或具体运行环境等信息；未给出安装命令或运行依赖，相关内容暂未提供。