用途：用公开数据量化铜供应风险，围绕三大命题展开——集中度、智利结构性衰退、替代增量是否依赖少数国家。
主要能力：从MacroMicro抓取矿区铜金属含量数据（World、Chile、Peru、DRC、China、US），计算CR4、CR5与份额排名，对比智利与秘鲁+刚果（金）的份额，识别峰值年份与回撤，并输出Bloomberg风格可视化。因MacroMicro仅提供5国细分数据，HHI不适用于本分析。
使用方式：先安装依赖 pip install requests websocket-client pandas numpy matplotlib；在 scripts 目录执行 python fetch_copper_production.py 全自动启动Chrome、抓取Highcharts数据并缓存到 cache/copper_production.csv；再执行 python visualize_copper_concentration.py 生成 output/copper_concentration.png。可选参数：--force-refresh、--start-year 1970、--output path/to/output.png。
适用场景：商品研究、宏观风险分析、投研报告与供应集中度监测。示例输出显示2023年Chile份额23.5%、Peru+DRC 25.2%，智利峰值37.2%（2004），峰值回撤13.7个百分点，2023年Peru+DRC份额首次反超智利。
限制：仅依据MacroMicro单一来源和5国细分数据，不适用HHI；依赖Chrome CDP抓取，页面加载约需40秒；具体收费、价格与保证效果暂未提供。