用途：scienceclaw-generation 面向科研构思与写作，适用于提出研究假设、设计实验、撰写方法或摘要、生成研究问题，以及规划新的研究方向。
主要能力：
- 假设生成：按观察、文献背景、假设陈述、变量、预测、可证伪性、新颖性评估的结构化流程输出，格式为“如果[自变量]则[对因变量的预测效应]，因为[机制/理由]”。
- 实验设计：包含目标、设计类型（如 RCT、析因、准实验）、样本量与功效分析、变量与混杂控制、分步流程、统计分析计划、伦理（IRB/IACUC）及可复现性清单。
- 科学写作：支持 IMRaD 各章节，包括引言、方法、结果、讨论和结构化摘要。
- 研究问题生成：从宽泛主题生成描述性、比较性、相关性和因果性问题。
使用方式：当用户要求提出假设、设计实验或撰写科学内容时调用。生成内容需基于已有科学知识、使用学科术语、具体可检验，并包含可行性评估、伦理考量、局限与假设说明；引用采用 (Author et al., Year) 或 [DOI]，并区分已确认与待核实文献。
限制：不用于运行数据分析（应使用 code-execution + scipy-analysis）、文献检索（literature-search）、主张验证（scienceclaw-verification）或纯信息抽取（scienceclaw-ie）。具体安装与调用命令资料未提供。