用途：输入网页 URL，抓取页面内容并转换为 Markdown 文件，便于归档网页、保存博客文章或为 AI 准备可读文本。
主要能力：提供三种转换模式。普通模式生成便于阅读的 Markdown；AI 优化模式输出带 YAML 前言（标题、URL、作者、日期、主题、摘要、要点、内容类型、难度）和结构化章节的版本，用于 AI 上下文；双模式同时生成原始版（如 article.md）与 AI 优化版（如 article.context.md）。还支持批量转换多个 URL、只提取指定章节、自定义 Markdown 格式、仅查看不保存。
使用方式：由用户提供以 http:// 或 https:// 开头的 URL（HTTP 会自动升级为 HTTPS），选择转换模式与保存路径、文件名，再用 WebFetch 抓取并转换为 Markdown，最后用 Write 保存并显示路径与大小。若页面由 JavaScript 渲染导致内容过短，会询问是否用 Playwright 重试：可用 MCP Playwright（需先运行 npx @modelcontextprotocol/server-playwright）或 Node Playwright 作为替代。
适用场景：技术文档与教程归档、博客文章备份、构建学习资料、为 RAG 或 AI 代理准备上下文。
限制：WebFetch 只抓取静态 HTML 并自动转为 Markdown，动态渲染页面可能返回空白，需 Playwright 处理；图片仅保留原始 URL 链接，不下载；同一 URL 15 分钟内走缓存；文件覆盖前会确认；需注意网页内容版权，建议用于个人参考归档。关于收费、价格与具体平台支持范围，资料未提供。