This skill takes a webpage URL as input, converts the page content to Markdown format, and saves it.
When to Use
Use this skill for requests such as the following:
- "Convert the webpage to Markdown"
- "Save this URL as Markdown"
- "Make the website content into a Markdown file"
- "Archive the webpage"
- "Save the blog post as Markdown"
- "Convert it so AI can read it well" (AI optimization mode)
- "Convert it so it's good to use as context" (AI optimization mode)
- "Make both the original and the AI-optimized version" (dual mode) ⭐ NEW
Core Workflow
Step 1: Receive URL input
Receive from the user the URL of the webpage to convert.
Example:
Claude: 변환하실 웹페이지의 URL을 입력해주세요.
User: https://example.com/article
Important:
- URL은
http://orhttps://must start with - HTTP URLs are automatically upgraded to HTTPS
- Invalid URLs return an error
Step 2: Select conversion mode
Analyze the user's request and select the appropriate conversion mode.
Conversion modes:
- Normal mode (default): Convert the webpage into readable Markdown
- AI optimization mode: Convert into a form optimized for AI agents to use as context
- Dual mode ⭐ NEW: Create 2 files: original + AI-optimized version
Auto-detection keywords:
- "so AI can read it well", "use as context", "for AI training" → AI optimization mode
- "original and", "both", "2", "both", "save the original too" → dual mode
- Other → normal mode
Example 1 (AI optimization):
User: https://example.com/article AI가 읽기 좋게 변환해줘
Claude: AI 최적화 모드로 변환하겠습니다. 구조화된 포맷과 메타데이터를 추가합니다.
Example 2 (dual mode):
User: https://example.com/article 원본이랑 AI 최적화 버전 둘 다 만들어줘
Claude: 듀얼 모드로 변환하겠습니다.
- 원본 마크다운 (article.md)
- AI 최적화 버전 (article.context.md)
2개 파일을 생성합니다.
Step 3: Confirm save options
Confirm the save location and filename with the user.
Example:
Claude: 마크다운 파일을 어디에 저장할까요?
옵션:
1. 현재 디렉토리 (./)
2. 특정 경로 지정
3. 파일로 저장하지 않고 내용만 보기
파일명은? (기본값: webpage.md)
User: 현재 디렉토리에 article.md로 저장해줘
Step 4: Fetch and convert the webpage
Use the WebFetch tool to fetch the webpage and convert it to Markdown.
Normal mode prompt
url = "https://example.com/article"
prompt = "웹페이지의 전체 내용을 마크다운 형식으로 변환해주세요. 제목, 본문, 링크, 이미지 등 모든 요소를 포함하되, 불필요한 네비게이션이나 광고는 제외해주세요."
AI optimization mode prompt (CRITICAL)
url = "https://example.com/article"
prompt = """이 웹페이지를 AI 에이전트가 컨텍스트로 활용하기 최적화된 형태로 변환해주세요:
**필수 구조:**
1. **프론트매터 (YAML 형식)**
---
title: "페이지 제목"
url: "원본 URL"
author: "작성자 (있는 경우)"
date: "발행일 (있는 경우)"
word_count: 대략적인 단어 수
topics: ["주제1", "주제2", "주제3"]
summary: |
이 글의 핵심을 3-5줄로 요약
AI가 빠르게 파악할 수 있도록
main_points:
- 핵심 포인트 1
- 핵심 포인트 2
- 핵심 포인트 3
content_type: "tutorial|guide|article|documentation|news|blog"
difficulty: "beginner|intermediate|advanced"
---
2. **본문 구조**
# [원본 제목]
## 핵심 요약
[3-5줄로 이 글이 무엇을 다루는지 명확하게]
## 주요 내용
[명확한 계층 구조로 섹션 구분, H2/H3 사용]
### 섹션 1
[내용]
### 섹션 2
[내용]
## 핵심 인사이트
- 인사이트 1
- 인사이트 2
- 인사이트 3
## 실용적 적용
[이 내용을 어떻게 활용할 수 있는지]
## 관련 리소스
[링크가 있다면 설명과 함께]
## 결론
[마무리 요약]
**변환 규칙:**
- 광고, 네비게이션, 푸터, 사이드바 완전 제거
- 코드 블록은 언어 명시 (```python, ```javascript 등)
- 링크는 [설명](URL) 형식으로 명확하게
- 이미지는  형식으로
- 불필요한 수식어 제거, 간결하게
- 리스트는 명확한 bullet points로
- 중요한 개념은 **굵게** 강조
**최종 목표:**
AI가 이 문서를 읽고 핵심을 3초 안에 파악하고,
사용자의 질문에 정확하게 답변할 수 있도록 최적화
"""
Important:
- WebFetch automatically converts HTML to Markdown
- A 15-minute cache is applied, so repeated requests for the same URL are fast
- If a redirect occurs, request again with the new URL
- AI optimization mode reduces tokens by 30-50% and clarifies the structure
Step 5: Save Markdown
Save the converted Markdown as a file.
# Write 도구를 사용하여 파일 저장
Write {
file_path: "/Users/symverse/workspaces-skill-test/my-skills-hub/article.md"
content: "[변환된 마크다운 내용]"
}
Recommended filenames for AI optimization mode:
- Normal:
article.md - AI optimization:
article-ai-optimized.mdorarticle.context.md
Step 6: Check the result
Shows the saved file path and simple statistics to the user.
✅ 웹페이지를 마크다운으로 변환했습니다!
📄 파일: article.md
📍 경로: /Users/symverse/workspaces-skill-test/my-skills-hub/article.md
📊 크기: 약 1,234 글자
[View file](computer:///Users/symverse/workspaces-skill-test/my-skills-hub/article.md)
Dual Mode Workflow ⭐ NEW
Dual mode generates both the original Markdown and an AI-optimized version. You can secure material for humans to read and material for AI to process at the same time.
Dual Mode Step 1: Check URL and Filename
User: https://react.dev/reference/react/useState 원본이랑 AI 최적화 버전 둘 다 만들어줘
Claude: 듀얼 모드로 변환하겠습니다.
기본 파일명은? (기본: webpage)
Dual Mode Step 2: Generate Original Markdown
Generate the original Markdown using WebFetch with the normal mode prompt.
url = "https://react.dev/reference/react/useState"
prompt = "웹페이지의 전체 내용을 마크다운 형식으로 변환해주세요. 제목, 본문, 링크, 이미지 등 모든 요소를 포함하되, 불필요한 네비게이션이나 광고는 제외해주세요."
Save original file:
Write {
file_path: "/path/to/useState.md"
content: "[원본 마크다운 내용]"
}
Dual Mode Step 3: Generate AI-Optimized Version
CRITICAL: Call WebFetch again for the same URL with the AI-optimized prompt.
url = "https://react.dev/reference/react/useState" # 동일한 URL
prompt = """이 웹페이지를 AI 에이전트가 컨텍스트로 활용하기 최적화된 형태로 변환해주세요:
**필수 구조:**
1. **프론트매터 (YAML 형식)**
---
title: "페이지 제목"
url: "원본 URL"
author: "작성자 (있는 경우)"
date: "발행일 (있는 경우)"
word_count: 대략적인 단어 수
topics: ["주제1", "주제2", "주제3"]
summary: |
이 글의 핵심을 3-5줄로 요약
AI가 빠르게 파악할 수 있도록
main_points:
- 핵심 포인트 1
- 핵심 포인트 2
- 핵심 포인트 3
content_type: "tutorial|guide|article|documentation|news|blog"
difficulty: "beginner|intermediate|advanced"
---
2. **본문 구조**
# [원본 제목]
## 핵심 요약
[3-5줄로 이 글이 무엇을 다루는지 명확하게]
## 주요 내용
[명확한 계층 구조로 섹션 구분, H2/H3 사용]
### 섹션 1
[내용]
### 섹션 2
[내용]
## 핵심 인사이트
- 인사이트 1
- 인사이트 2
- 인사이트 3
## 실용적 적용
[이 내용을 어떻게 활용할 수 있는지]
## 관련 리소스
[링크가 있다면 설명과 함께]
## 결론
[마무리 요약]
**변환 규칙:**
- 광고, 네비게이션, 푸터, 사이드바 완전 제거
- 코드 블록은 언어 명시 (```python, ```javascript 등)
- 링크는 [설명](URL) 형식으로 명확하게
- 이미지는  형식으로
- 불필요한 수식어 제거, 간결하게
- 리스트는 명확한 bullet points로
- 중요한 개념은 **굵게** 강조
**최종 목표:**
AI가 이 문서를 읽고 핵심을 3초 안에 파악하고,
사용자의 질문에 정확하게 답변할 수 있도록 최적화
"""
Save AI-optimized file:
Write {
file_path: "/path/to/useState.context.md"
content: "[AI 최적화 마크다운 내용]"
}
Dual Mode Step 4: Summarize Results
Show the results of generating the 2 files to the user.
✅ 듀얼 모드 변환 완료! 2개 파일이 생성되었습니다.
📄 원본 마크다운:
- 파일: useState.md
- 경로: /path/to/useState.md
- 크기: 약 3,500 글자
- 용도: 사람이 읽기 좋은 원본 보존
[View file](computer:///path/to/useState.md)
📄 AI 최적화 버전:
- 파일: useState.context.md
- 경로: /path/to/useState.context.md
- 크기: 약 2,100 글자 (40% 절감)
- 용도: AI 컨텍스트로 활용
[View file](computer:///path/to/useState.context.md)
💡 팁:
- 원본(.md)은 사람이 읽을 때 사용
- AI 최적화(.context.md)는 RAG 시스템이나 AI 에이전트 컨텍스트로 사용
Dual Mode Filename Rules
Pattern 1: Extension separation (recommended)
- Original:
article.md - AI-optimized:
article.context.md
Pattern 2: Suffix separation
- Original:
article.md - AI-optimized:
article-ai-optimized.md
Pattern 3: Folder separation
/docs
├── original/
│ └── article.md
└── optimized/
└── article.md
Advantages of Dual Mode
- Preserve original: Material for humans to read is kept as the original
- AI efficiency: Token savings and structuring for AI
- Separation by purpose: Use files suited to the purpose
- Backup effect: Simultaneous backup in 2 forms
- Comparable: Comparative analysis of the original and optimized versions is possible
Dual Mode Usage Scenarios
Scenario 1: Technical documentation archiving
User: 이 React 문서들 원본이랑 AI 최적화 버전 둘 다 만들어줘
- https://react.dev/reference/react/useState
- https://react.dev/reference/react/useEffect
Claude: 듀얼 모드로 4개 파일 생성합니다.
- useState.md (원본)
- useState.context.md (AI 최적화)
- useEffect.md (원본)
- useEffect.context.md (AI 최적화)
Scenario 2: Blog post backup
User: 내 블로그 글을 백업하는데 원본도 저장하고 AI가 읽을 수 있는 버전도 만들어줘
Claude: 듀얼 모드로 변환하겠습니다.
- 원본: 사람이 다시 읽을 때
- AI 최적화: 나중에 AI에게 질문할 때
Scenario 3: Building learning materials
User: 이 튜토리얼들을 둘 다 버전으로 저장해줘
Claude:
study-materials/
├── original/ # 사람이 학습용
│ ├── intro.md
│ └── advanced.md
└── ai-optimized/ # AI 질문 답변용
├── intro.context.md
└── advanced.context.md
Advanced Options
Batch Conversion of Multiple URLs
You can convert multiple webpages at once.
Example:
User: 이 URL들을 전부 마크다운으로 저장해줘
- https://example.com/article1
- https://example.com/article2
- https://example.com/article3
Claude: 3개의 웹페이지를 변환하겠습니다. 파일명은 자동으로 생성할까요, 아니면 각각 지정하시겠어요?
User: 자동으로
Claude: [각 URL을 순차적으로 변환하여 article1.md, article2.md, article3.md로 저장]
Extract Only a Specific Section
You can extract only a specific part of a webpage.
Example:
User: https://example.com/docs 에서 "Installation" 섹션만 마크다운으로 저장해줘
Claude: [WebFetch 프롬프트에 "Installation 섹션만 추출"을 명시하여 해당 부분만 변환]
Customizing Markdown Format
You can specify the desired Markdown style when converting.
Example:
User: 이 블로그 글을 마크다운으로 변환하되, 모든 제목을 H2(##)로 시작하고 코드 블록은 syntax highlighting 포함해줘
Claude: [WebFetch 프롬프트에 포맷 요구사항을 명시]
Error Handling
Invalid URL
User: htp://wrong-url
Claude: ❌ 올바르지 않은 URL입니다. http:// 또는 https://로 시작하는 전체 URL을 입력해주세요.
Inaccessible page
Claude: ❌ 해당 웹페이지에 접근할 수 없습니다.
- 페이지가 삭제되었거나
- 접근 권한이 필요하거나
- 네트워크 오류가 발생했을 수 있습니다.
File save error
Claude: ❌ 파일을 저장할 수 없습니다.
- 경로가 올바른지 확인해주세요
- 쓰기 권한이 있는지 확인해주세요
- 디렉토리가 존재하는지 확인해주세요
Example Workflows
Example 1: Convert a single webpage
User: https://docs.python.org/3/tutorial/index.html 이거 마크다운으로 저장해줘
Claude: 파이썬 튜토리얼 페이지를 마크다운으로 변환하겠습니다.
파일명을 어떻게 할까요? (기본: webpage.md)
User: python-tutorial.md
Claude: [WebFetch로 페이지 가져오기]
Claude: [마크다운으로 변환]
Claude: [파일 저장]
✅ 웹페이지를 마크다운으로 변환했습니다!
📄 파일: python-tutorial.md
📍 경로: /Users/symverse/workspaces-skill-test/my-skills-hub/python-tutorial.md
📊 크기: 약 15,234 글자
[View file](computer:///Users/symverse/workspaces-skill-test/my-skills-hub/python-tutorial.md)
Example 2: Archiving a blog post
User: 이 블로그 글들을 전부 마크다운으로 저장해서 아카이브 폴더에 넣어줘
- https://blog.example.com/post1
- https://blog.example.com/post2
Claude: 2개의 블로그 글을 archive 폴더에 저장하겠습니다.
[디렉토리 생성]
[각 URL을 순차적으로 변환]
✅ 2개의 웹페이지를 변환했습니다!
📁 archive/
├── post1.md
└── post2.md
Example 3: View document content only (without saving)
User: https://github.com/anthropics/claude-code 이 페이지 내용을 마크다운으로 보여줘만 하고 저장은 하지마
Claude: [WebFetch로 페이지 가져오기]
다음은 해당 페이지의 마크다운 변환 내용입니다:
---
# Claude Code
Claude Code is an official CLI...
[전체 내용 출력]
---
저장하지 않고 내용만 보여드렸습니다.
Technical Details
Using WebFetch
- Automatic conversion: Automatic HTML → Markdown conversion
- Caching: 15-minute self-cleaning cache
- Redirect handling: Automatically re-request to the new URL
Markdown Conversion Quality
WebFetch converts the following elements to Markdown:
- Headings (H1-H6)
- Paragraphs and text formatting (bold, italic, code)
- Links and images
- Lists (ordered, unordered)
- Code blocks
- Blockquotes
- Tables
Unnecessary elements are excluded:
- Navigation menu
- Footer
- Ads
- Sidebar (depending on the situation)
Saving files
- Default path: Current working directory
- File extension:
.md - Encoding: UTF-8
- Overwrite: Overwrite after confirmation if an existing file exists
Best Practices
- Use clear filenames: Use filenames that clearly represent the content
- Organize folders: When converting multiple pages, organize folders by topic
- Check URL: Check that the URL is correct before conversion
- Mind copyright: Respect the copyright of webpage content
- Personal archiving: Mainly used as personal reference material
Dynamic Content Handling
Problem: JavaScript-rendered pages
WebFetch only fetches static HTML, so pages rendered with JavaScript such as React, Vue, and Next.js may return empty content.
Symptoms:
- The converted Markdown is almost empty
- Only placeholders such as "Loading..." are visible
- Core content is missing
Solution: Playwright fallback
If the content fetched with WebFetch is empty or insufficient, AskUserQuestionis used to ask the user whether to use Playwright.
Step 1: Validate WebFetch results
# WebFetch로 가져온 마크다운 내용 확인
if len(markdown_content.strip()) < 500: # 너무 짧으면
# 동적 콘텐츠일 가능성 높음
Step 2: Ask the user
Use AskUserQuestion:
AskUserQuestion {
questions: [
{
question: "이 페이지는 동적 콘텐츠(JavaScript)를 사용하는 것 같습니다. Playwright를 실행해서 브라우저로 데이터를 가져올까요?",
header: "Playwright",
multiSelect: false,
options: [
{
label: "Yes, Playwright로 재시도",
description: "Chromium 브라우저를 실행해서 JavaScript 렌더링 후 콘텐츠 가져오기 (느림, 정확함)"
},
{
label: "No, 현재 내용만 저장",
description: "WebFetch 결과만 저장 (빠름, 불완전할 수 있음)"
}
]
}
]
}
Step 3-A: Use MCP Playwright (recommended ⭐)
Prerequisites: The MCP Playwright server must be installed.
# 최초 1회만 설치
npx @modelcontextprotocol/server-playwright
Use in skill:
// 1. 페이지 이동
mcp__playwright__navigate({
url: "https://example.com"
})
// 2. JavaScript 렌더링 대기
mcp__playwright__waitForLoadState({
state: "networkidle"
})
// 3. HTML 콘텐츠 가져오기
const htmlContent = mcp__playwright__getContent()
// 4. 마크다운으로 변환 (WebFetch 프롬프트 재사용)
// htmlContent를 마크다운으로 변환하는 로직
Step 3-B: Use Node Playwright (alternative)
If MCP Playwright is not available, run directly with Node.js:
# Playwright 스크립트 실행
node << 'EOF'
const playwright = require('playwright');
(async () => {
const browser = await playwright.chromium.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
console.log('⏳ 페이지 로딩 중...');
await page.goto('https://example.com', { waitUntil: 'networkidle' });
console.log('⏳ JavaScript 렌더링 대기 중...');
await page.waitForTimeout(3000); // 3초 대기
const content = await page.content();
console.log(content);
await browser.close();
})();
EOF
Save output to a file:
# HTML을 임시 파일로 저장
node playwright-script.js > temp.html
# 이제 이 HTML을 마크다운으로 변환
# (WebFetch 대신 직접 변환 로직 사용)
Step 4: Convert and save
Convert the HTML fetched with Playwright into Markdown.
Option A: Reuse the WebFetch prompt
Put the full HTML fetched with Playwright into the WebFetch prompt to convert it into Markdown.
Option B: Parse directly
Use an HTML → Markdown conversion library (e.g., turndown, html-to-markdown)
Workflow summary
1. WebFetch로 시도 (빠름)
↓
2. 결과 검증 (내용이 충분한가?)
↓ NO
3. AskUserQuestion (Playwright 사용할까요?)
↓ YES
4. Playwright로 재시도
├─ MCP Playwright (권장) 또는
└─ Node Playwright (대안)
↓
5. 마크다운 변환 및 저장
MCP Playwright vs Node Playwright comparison
| Item | MCP Playwright ⭐ | Node Playwright |
|---|---|---|
| Installation | MCP server installation required | npm install playwright |
| Invocation method | MCP tool call | Bash command execution |
| Session management | Automatic | Manual (write script) |
| Error handling | Clean | Complex |
| Claude Code integration | Native support | Indirect execution |
| Recommendation | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ |
Practical Examples
Scenario: Converting React Official Documentation
User: https://react.dev/reference/react/useState 마크다운으로 변환해줘
Claude: [WebFetch 시도]
Claude: ⚠️ 이 페이지는 JavaScript로 렌더링되는 것 같습니다.
내용이 거의 비어있네요.
[AskUserQuestion 호출]
User: Yes, Playwright로 재시도
Claude: ⏳ Playwright로 페이지 로딩 중...
Claude: ✅ JavaScript 렌더링 완료
Claude: ✅ 마크다운 변환 완료
📄 파일: useState.md
📍 경로: /path/to/useState.md
📊 크기: 약 5,234 글자 (전체 콘텐츠 포함)
Additional Option: Auto-detect Mode
For advanced users, --auto-playwright flag can be supported:
User: https://react.dev/reference/react/useState 마크다운으로 변환해줘 (자동으로 Playwright 사용해도 돼)
Claude: [WebFetch 시도]
Claude: [자동으로 Playwright 폴백]
Claude: ✅ 마크다운 변환 완료
Tips
- Long Documents: Very long web pages may include summaries
- Dynamic Content: Content rendered with JavaScript can be handled with Playwright ⭐ NEW
- Images: Images are included as original URL links (not downloaded)
- Re-conversion: If the same URL is requested again within 15 minutes, the cached version is used
- MCP Playwright: If there is a lot of dynamic content, installing the MCP Playwright server is recommended