用途：按 Teresa Torres《Continuous Discovery Habits》所述方法，构建 Opportunity Solution Tree，帮助团队先验证问题空间，再选择解决方案。
主要能力：
- 四层结构：单一可度量的期望结果 → 客户机会（痛点/需求）→ 解决方案 → 实验。
- 支持机会优先级排序，使用 Opportunity Score = Importance × (1 − Satisfaction)。
- 引导从 PM、设计、工程三个角度为每个机会生成至少 3 个独立方案。
- 按价值、可用性、可行性、商业可行性顺序设计低成本快速实验（A/B 测试、fake door、原型、访谈、数据分析等）。
- 输出文档到 docs/discovery/OST-<outcome-slug>.md，含机会地图、方案表、进行中实验、学习日志。
- 可与 /spec prd 衔接：验证后的机会作为问题陈述，Opportunity Score 数据进入 PRD 的成功指标与目标用户部分。
使用方式：先确认一个可度量结果；从访谈、分析、工单或 NPS 中提取 3–7 个机会；用机会分数排序；生成方案并设计实验；持续更新文档。
适用场景：产品发现、需求优先级、假设驱动开发。
限制与反模式：机会不能写成解决方案；不要跳过发散环节；实验不超过 1 周；每棵树只对应一个结果；需每周更新。未提供具体安装命令与平台信息。