gpt-image-2
基于 OpenAI GPT Image 2 API 的交互式图像生成与编辑技能,通过引导流程帮助用户选择用途、风格预设、平台尺寸,并以低成本草稿再定稿的方式出图。
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更新于 11-14 00:15
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基于 OpenAI GPT Image 2 API 的交互式图像生成与编辑技能,通过引导流程帮助用户选择用途、风格预设、平台尺寸,并以低成本草稿再定稿的方式出图。
用于为内容选择与设计 AI 语音的技能,结合 ElevenLabs、Qwen3-TTS 等平台,将品牌个性与受众特征匹配到语音属性,涵盖平台对比、语音设计提示词、多角色配音与语音一致性管理。
GitHub CLI(gh)命令行参考技能,覆盖仓库、议题、拉取请求、Actions、项目、发布、Gist、Codespaces、搜索、密钥与 API 等操作,内容基于 gh 2.85.0(2026 年 1 月)。
WooCommerce Webhooks 是一个用于接收和验证 WooCommerce 电商平台 Webhook 的技能,属于 hookdeck/webhook-skills 技能集。它帮助开发者在搭建 WooCommerce Webhook 处理器、调试签名验证失败、理解 WooCommerce 事件类型与负载、处理订单/商品/客户事件以及集成 WooCommerce 商店时使用。技能提供了 JavaScript、Express、Next.js App Router 和 FastAPI 的签名验证与处理器示例代码,使用 HMAC SHA256 与 base64 编码校验 X-WC-Webhook-Signature 请求头,并列出常见事件类型(如 order.created、order.updated、product.created、customer.created 等)及其典型用途。还包含环境变量配置、请求头参考以及使用 Hookdeck CLI 进行本地开发调试的方法。
通过 Hyper MCP 做端到端竞品调研与监测:选定竞品集,抓取官网、博客、定价页、社交、Reddit、搜索排名与 AI 引用等公开数据,对比历史快照并生成可用的简报(战卡、周报、对比页输入、董事会更新)。仅限公开数据,需连接 Hyper MCP 及相应工具包。
Infisical 的单点登录(SSO)与用户自动配置指南,帮助将 Infisical 连接到身份提供商,让人员通过 IdP 登录并自动配置账号与用户组。涵盖免费的 Google、GitHub SSO,以及付费的 SAML 2.0、OIDC 和 SCIM 配置。
该技能用于对股票K线数据进行技术分析,计算MA、MACD、RSI等指标,并输出趋势判断与买卖信号。它需要先通过 data-collect 获取数据,再运行 analyze.py 脚本,读取 output/<股票代码>/<日期>/data.json,生成 analysis.json。输出包含趋势状态与强度、乖离率安全性、MACD状态与信号、量能状态,以及动作建议、评分、理由和风险。评分对应强烈买入、买入、持有、观望、卖出五档。核心交易理念包括乖离率大于5%不买、MA5>MA10>MA20多头排列、偏好缩量回踩MA5/MA10支撑。适用于判断个股技术面、趋势和买卖点。
Billing Manager 是 jmsktm/claude-settings 中的计费管理技能,用于处理发票生成、付款跟踪与订阅生命周期,帮助维持现金流并及时催收。
Computer Vision Helper 是一个指导实现图像分析与视觉 AI 任务的技能(skill),属于 jmsktm/claude-settings 项目。它帮助用户根据准确率需求、可用数据和部署约束选择合适的计算机视觉方案,覆盖从基础的图像分类到复杂的目标检测与分割。资料显示其核心工作流包括:选择计算机视觉方案(分类、检测、分割、OCR、相似度、生成)、实现图像分类、部署视觉模型。该技能同时介绍传统方法(CNN、预训练模型)与前沿技术(CLIP、GPT-4V、Segment Anything),并提供零样本分类、GPT-4V 视觉分析、YOLO 目标检测、SAM 分割以及模型优化(ONNX 导出、INT8 量化)等示例。适用场景包括产品识别、文档分析、医学影像等视觉 AI 应用。
Customer Support Reply 是一个用于撰写客户支持回复的技能,帮助针对客户咨询、问题与投诉生成有同理心且有效的专业回复,覆盖技术问题、账单、功能请求、退款、Bug 报告与账号访问等场景。
LLM Prompt Optimizer 是一个通过系统化分析与精炼来优化提示词的技能,旨在提升大语言模型输出的质量、准确度与相关性,涵盖结构改进、上下文增强、约束校准与输出格式规范等技术。
Pricing Strategist 是一套定价策略与优化系统,帮助用户制定定价模型、分析支付意愿、优化收入并科学测试价格调整。该技能基于经济原理、行为心理学和收入优化实践,提供结构化框架,覆盖定价模型选择、支付意愿研究、定价层级设计、定价心理学与战术、定价实验与优化、打包与折扣策略等核心工作流。它支持从成本加成定价转向价值导向定价,设计最大化收入的定价层级,并通过实验科学验证价格变化。适用于新产品发布或现有定价优化场景,提供分析严谨性与战略思维。
Research Synthesizer 是一个用于将多个研究来源的洞察综合为连贯分析的技能,来源于 jmsktm/claude-settings,官方地址为 https://www.skills.sh/jmsktm/claude-settings/research-synthesizer。它适合在需要分析数据并提取洞察、开展深入调查、综合复杂信息的场景中使用,官方明确不建议用于需要创意内容生成或业务运营的任务。该技能提供了创建、审查优化和获取最佳实践的触发命令,并包含从初始创建到高级优化的核心工作流,以及明确目标、遵循行业标准、基于反馈迭代、记录过程、注重质量等最佳实践和检查清单,帮助使用者规范研究综合流程。
White Paper Author 是一个用于撰写权威白皮书的技能,旨在帮助用户建立思想领导力、教育受众并获取高质量潜在客户。它支持多种白皮书类型,包括问题-解决方案型、研究型、技术型和行业分析型,覆盖从选题、研究、大纲、执行摘要到结论、可视化、引用等完整流程。适用于 B2B 营销人员、咨询机构、科技公司、研究组织和行业领导者,需要展示专业能力并推动复杂决策的内容场景。该技能强调内容价值优先、结构清晰、证据支撑、语言易懂,并提供命令触发方式与最佳实践参考。
k8s-resource-optimizer 用于分析 Kubernetes 资源使用指标与历史数据,给出更合理的 CPU 与内存 requests/limits 建议,平衡性能与成本。
ByteRover 是一个面向 AI 编码智能体的上下文工程平台,用于管理项目知识、决策与模式,并自动在团队成员间同步上下文,替代手工维护 Markdown 文件。该技能通过 Docker 运行 ByteRover CLI,支持配置 API 凭证与无界面自动化调用。
Behat BDD Skill 是一个用于生成 PHP Behat 行为驱动开发(BDD)测试的技能,支持 Gherkin 特性文件与 MinkContext 浏览器测试。当用户提到 "Behat"、"PHP BDD"、"Mink" 等关键词时可使用。它提供特性文件、自定义上下文类、内置 MinkContext 步骤、behat.yml 配置、标签过滤、安装初始化命令,以及通过 TestMu AI(LambdaTest)进行云端执行的配置示例。技能还包含参考手册,涵盖项目搭建、特性文件、上下文类、钩子、页面对象、LambdaTest 集成、自定义格式化器、CI/CD 集成、调试表和最佳实践等深度模式。
Langfuse Observability 是一个用于为 LLM 应用添加 Langfuse 追踪(tracing)能力的技能,帮助开发者在新项目中接入 Langfuse、为 LLM 调用增加可观测性,或审计已有的埋点。它提供了一套工作流程:评估项目现状、验证基线要求(模型名称、Token 用量、追踪命名、Span 层级、观测类型、敏感数据脱敏、输入输出捕获)、先探索追踪数据、发现额外上下文需求(如 session_id、user_id、用户反馈评分、feature 标签、customer_tier 标签),并引导使用 Langfuse UI。该技能优先推荐使用框架集成(OpenAI SDK、LangChain、LlamaIndex、Vercel AI SDK、LiteLLM 等)而非手动埋点,并列出常见错误及修复方法。
通过 Eureka 专利数据平台获取专利摘要附图的技能,支持按专利 ID 或公开号查询,单次最多 100 件,返回摘要附图下载路径。查询会消耗积分,需用户确认。
该技能用于从 Eureka 专利数据库查询专利著录项目(Bibliography)信息。用户提供专利内部 ID 或公开号后,可批量获取一项或多项专利的结构化元数据,包括标题、摘要、专利类型、申请人、当前权利人、发明人、专利代理师、代理机构、审查员、优先权声明、申请与公开信息、公开可用日期、预估到期日,以及 IPC-R、CPC、UPC、GBC、Locarno、FI、F-term 等多种分类号,还包括引用专利文献、引用非专利文献、关联文件(如分案、继续申请)和 PCT 或地区申请与公布数据。单次请求最多支持 100 项,且必须至少提供一个标识:专利 ID 或公开号,两者同时提供时以专利 ID 为准。查询按动态规则计费,消耗积分 = 81 × max(返回条数, 1),可能一次性消耗较多积分。该技能不适用于专利法律状态查询、全文权利要求或说明书检索、关键词或分类检索、图像检索、专利族分析和 FTO 分析。
Floor Plan 是一个基于 drawio XML 格式的建筑平面图与室内布局生成技能,使用建筑标准符号绘制图纸。它适用于办公室布局、住宅户型、疏散图和座位安排等场景。使用时需先定义墙体与房间边界,再添加门窗、从模板库放置家具,最后标注尺寸与文字,并用 ```drawio 代码围栏包裹输出。该技能继承 drawio 技能的结构、布局与连线规则,要求先阅读基础规则。常用约定包括:1 像素等于 1 厘米、外墙厚 15-20 像素、内墙厚 10 像素、标准门宽 80-90 厘米。它提供办公室布局、住宅平面图、疏散计划和座位计划等类型,家具符号来自 mxgraph.floorplan.* 模板库。
递归分解技能:把密集的代码库、多文档、PDF 与聚合任务拆成可查询的环境,先度量、过滤、分块,再交给子代理并行处理并校验,避免长上下文退化。基于 Recursive Language Models 论文。
面向 Azure Advisor 的专家技能,提供使用建议、决策参考、配额限制、安全权限、配置以及集成与编码模式等指导,结合本地速查内容与远程文档获取能力。
面向 Azure App Configuration 的专家知识技能,覆盖故障排查、最佳实践、决策、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式及部署,结合本地速查内容与远程文档获取能力。