技术分析技能基于K线数据进行完整技术分析，输出趋势判断和买卖信号。
用途 该技能用于对股票进行技术面分析，判断趋势状态与买卖时机。触发场景包括：分析某只股票的技术面、判断股票能否买入、按股票代码进行技术分析，以及需要判断股票趋势或买卖点时使用。使用前需要先用 data-collect 获取数据。
主要能力 技能会计算MA、MACD、RSI等指标，并输出稳定的分析字段：
- trend：趋势状态、强度、是否偏多
- bias：乖离率与安全性判断
- macd：MACD状态与信号
- volume：量能状态
- signal：动作建议、评分、理由与风险
评分标准对应信号：75分及以上为强烈买入；60至74分为买入；45至59分为持有；30至44分为观望；低于30分为卖出。
核心交易理念包括：严进策略，乖离率大于5%坚决不买；趋势交易，MA5 > MA10 > MA20 为多头排列；买点偏好，缩量回踩MA5/MA10支撑。
使用方式 执行命令： python scripts/analyze.py <股票代码> --date YYYY-MM-DD
示例： python scripts/analyze.py 600519 --date 2025-01-01
输入为必需，需要先运行 data-collect，并确保 --date 一致。读取路径为 output/<股票代码>/<日期>/data.json，输出路径为 output/<股票代码>/<日期>/analysis.json。
输出示例： { "trend": {"status": "多头排列", "strength": 75, "is_bullish": true}, "bias": {"ma5": 0.30, "status": "安全"}, "macd": {"status": "GOLDEN_CROSS", "signal": "金叉，趋势向上"}, "volume": {"status": "SHRINK_VOLUME_DOWN", "trend": "缩量回调"}, "signal": {"action": "买入", "score": 72, "reasons": [...], "risks": [...]} }
详细指标说明见 references/indicators.md。
适用场景 适用于个股技术面分析、趋势判断、买卖点判断等场景，例如分析茅台技术面、判断某只股票能否买入、对600519进行技术分析。
限制与失败处理 找不到 data.json 时，需先运行 data-collect，并使用同一个 --date。data.json 字段缺失或为空时，需检查 data-collect 是否拉取成功，必要时扩大 --days。指标无法计算（样本不足）时，可尝试提高 data-collect --days，例如120或240。