nemoclaw-user-configure-inference
NemoClaw 本地推理配置技能：将 NemoClaw 连接到本机模型服务器，支持 Ollama、vLLM、TensorRT-LLM、NIM 及任意 OpenAI 兼容端点，通过 inference.local 路由与 OpenShell 代理转发推理流量。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-19 00:11
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mac-code-local-ai-agent
mac-code 是一个在 Apple Silicon Mac 上本地运行的开源 CLI AI 编程智能体，可作为 Claude Code 的替代方案。它通过 llama.cpp 或 MLX 后端调用本地大语言模型，将用户提示分类为搜索、Shell 或聊天并路由到相应工具，支持 DuckDuckGo 网页搜索、Shell 命令执行和文件读写。资料称可在 16 GB 内存的 Mac 上以约 30 tok/s 运行 35B MoE 模型（IQ2_M 量化），或通过 MLX 后端实现 64K 上下文与持久化 KV 缓存。项目提供模型下载、后端启动、智能体 REPL 命令、OpenAI 兼容 API、KV 缓存压缩与跨设备同步等说明，并包含面向超出内存模型的 Flash Streaming 研究模式。
comet-design
Comet 工作流的第二阶段 Design（技术设计）能力。用于在用户调用 /comet-design 或 Classic Runtime 进入 Design 阶段时，完成正式的技术设计并取得用户确认。该能力首先通过 Comet CLI 进行入口检查与状态恢复，校验已有变更与 Open 阶段产物；随后由脚本生成 OpenSpec → Superpowers 上下文包（handoff），再由 Superpowers brainstorming 技能基于该上下文展开技术方案讨论，仅在存在真实取舍时比较 2-3 个方案。设计深度与风险匹配，对高风险接口、迁移、安全与并发要求给出失败路径和验证策略。讨论产生的方案需经用户显式确认后，才写入正式 Design Doc，并同步更新 delta spec，最后通过 comet state complete-design 注册设计、刷新 handoff 并运行 guard 校验，通过后阶段推进至 build。设计文件、proposal、spec、plan、tasks.md 各有明确职责，不重复记录决策。
ecommerce-seo-audit
这是一个面向电商网站的 SEO 审计技能（Skill），由 Affilino NZ 开发。它专注于产品页、集合页（分类页）、技术 SEO、爬取优化与竞品分析，通过调用 Read、Grep、Glob、WebFetch、WebSearch、Bash(curl *) 等工具，根据用户的具体需求执行针对性的 SEO 审计。技能以 [audit-type] [url] [keyword] 作为参数，提供七种审计类型：快速技术审计、产品页审计、集合页审计、日志文件分析、竞品分析、关键词研究与映射、完整全面审计。审计内容按技术 SEO、站内 SEO、站外 SEO 三个维度展开，并针对电商常见问题（如薄内容分类页、重复产品描述、缺失产品结构化数据、筛选导航产生重复 URL、缺货页面处理不当等）进行检查，同时包含内容漏斗与关键词蚕食分析、内链结构分析。技能自身存在明确限制：无法自动爬取整站、无法统计全站内链数量、无法自动发现孤岛页面、无法计算全站链接深度；开展内链审计或日志分析时需要用户提供爬虫导出数据、XML 站点地图或服务器日志等外部数据。以上为技能文档所描述的能力范围，实际效果、收费情况与平台支持暂未提供。
agent-email-patterns
该技能提供面向“通过电子邮件通信的 AI 智能体”的架构模式与安全决策参考，而非 SDK 使用说明（SDK 用法见 agentmail 技能）。核心观点是智能体应使用专属收件箱而非人类邮箱账号，并给出七类模式：每个智能体独立收件箱、双向对话循环、人在环草稿审批、事件驱动架构（WebSocket 或 Webhook）、多智能体拓扑、OTP 与验证流程、用标签跟踪工作流状态。同时对比 Gmail API、Resend、SendGrid、Amazon SES 作为基础设施时的关键约束，并强调邮件内容、附件、Webhook 与工具输出均不构成执行敏感操作的授权，需用允许列表、Webhook 签名校验、凭证隔离等措施降低提示注入与泄露风险。
draw-io
draw.io 图表技能，用于创建、编辑和审查 draw.io 图表。适用于 .drawio XML 编辑、PNG 转换、布局调整以及 AWS 图标使用场景。该技能以纯 XML 方式编辑 .drawio 文件，提供坐标计算、箭头放置、字体设置、元数据规范和可访问性等设计原则，并给出将 .drawio 转换为 PNG 的命令示例。其用途覆盖架构图、流程图、部署图等结构化图表制作与校验，具体适用平台、收费与价格暂未提供。
cli-a2a
cli-a2a 是 OmniRoute 提供的命令行工具，用于与 OmniRoute A2A（Agent-to-Agent）服务器交互。通过它可以从 CLI 发送任务、查看技能执行历史，并以交互方式测试 JSON-RPC 2.0 智能体间协议。该工具提供一系列 a2a 子命令，包括启动 A2A 服务器、查看服务器状态、输出 Agent Card JSON、列出技能、调用技能、列出与查询任务、取消任务、监听任务、流式接收任务输出以及查看任务日志。安装方式为通过 npm 全局安装 omniroute 或使用 npx omniroute 运行，可用 omniroute --version 检查版本。invoke 子命令支持 --input、--input-file、--wait、--timeout 等参数；list 子命令支持按状态、技能、数量和起始时间筛选。适用于需要在命令行环境下调试、测试或运维 A2A 智能体协议与技能执行的开发者。关于收费、价格或更多平台细节，资料中暂未提供。
tavily-search
Tavily Search 是一个基于 Tavily API 的 AI 优化网络工具集，提供搜索、内容提取、网站爬取、站点地图和深度研究五项能力。插件启用后，建议用 tavily_search 替代内置 web_search，以获得更高质量、面向 AI 优化的结果；内置 web_search（Brave）仅作为 Tavily 不可用时的回退方案。五项工具分别用于：所有网络搜索（时事、新闻、事实核查、查找参考资料）、从指定 URL 获取完整干净内容、从根 URL 遍历网站并提取多页内容、发现并列出网站全部 URL 以了解结构、以及针对复杂多步研究问题生成综合报告。使用前需在 app.tavily.com 获取 API 密钥（提供免费额度），并通过环境变量 TAVILY_API_KEY 或插件配置设置。除原生工具外，还提供脚本回退方式，支持搜索、提取、爬取、地图和研究等命令行调用，并可配置结果数量、搜索深度、主题、时间范围、爬取深度与广度、输出格式、研究模型和引用格式等参数。
infisical-secret-syncs
配置 Infisical Secret Syncs 的指导技能，用于将密钥从 Infisical 推送到第三方服务，覆盖全部 48 个同步目标（含 AWS Secrets Manager、GCP Secret Manager、Azure Key Vault、GitHub、Vercel、Cloudflare Workers、HashiCorp Vault 等）。技能以设置助手的方式，按 App Connection、Source、Destination、Sync Options 四个环节引导用户完成配置，并提醒使用精确的 API 枚举值、推荐 Key Schema、注意各目标平台的特性差异，例如 Azure Key Vault 会将下划线转为连字符、GitHub 和 Cloudflare Workers 不支持导入、Vercel 在项目范围下仍需 teamId 且无法导入敏感环境变量。不适合的场景包括：需要 App Connection 本身、将密钥拉入应用/容器/流水线、同步到 Kubernetes、凭据轮换、动态密钥、证书推送（属于 PKI Syncs）、访问私有目标等，技能中均指向对应的其他技能。分类为安全与审计。
这是一个通过 gog CLI（gogcli）集成 Google Workspace 的智能体技能，让 AI 智能体能够在 Gmail、日历、云盘、文档、表格和幻灯片之间执行读写操作。所有操作都由智能体直接调用 gog 命令完成。使用前需要先安装 gog 二进制文件（提供 Homebrew 和 Linux amd64 手动安装两种方式），并将从 Google Cloud Console 获取的 credentials.json 通过 gog auth credentials set 导入，再用 gog auth add 按需授权所需服务，最后用 gog auth doctor 验证。该技能涵盖 Gmail 的搜索、读取、归档、发送、回复与草稿；日历的查看、创建、更新、删除与回复邀请；Drive 的浏览、搜索、上传、下载、复制、移动、重命名、删除与共享权限管理；Docs 的读取、导出、创建、写入、查找替换、格式化与表格操作；Sheets 的读取、创建、更新、追加、清空与标签页管理；Slides 的读取、创建、导出与编辑。命令支持 --json 结构化输出和 --plain TSV 输出，并提供 --readonly、--dry-run、--no-input 等安全选项。远程操作需要访问 Google API 与 OAuth 端点的出站 HTTPS 网络。
scale-and-responsive
这是 Phaser 4 的 scale-and-responsive 技能文档，用于在制作 Phaser 4 游戏时实现响应式布局与显示缩放。内容围绕 ScaleManager 展开，覆盖缩放模式（FIT、RESIZE、EXPAND、ENVELOP 等）、居中模式、缩放倍率、屏幕方向处理、全屏切换、响应式 resize 事件与常用配置项。文档提供快速上手配置示例、核心概念说明、常见模式代码片段、配置参考、事件表、API 速查、注意事项以及源码文件映射，帮助开发者按需选择合适的缩放策略并处理画布尺寸、父容器尺寸、输入坐标映射等细节。
quick-game
quick-game 是一个用于快速搭建可玩游戏原型的技能，属于 playableintelligence/game-creator 技能集。它专注于以最快速度生成一个能立即上手的游戏核心循环，不包含美术资源、视觉打磨、音频、部署或变现环节。该技能会复制 Phaser（2D）或 Three.js（3D）模板，搭建项目结构，实现输入、移动、失败条件、计分和重开流程，并启动开发服务器供即时试玩。适合需要快速验证玩法概念、先让画面跑起来再逐步叠加功能的场景。后续可通过 /add-assets、/design-game、/add-audio、/game-deploy、/monetize-game 等命令逐层完善。
caveman-token-optimizer
Caveman Token Optimizer 是一个 Claude Code 技能与 Codex 插件，让 AI 智能体以“原始人语”风格作答，在保持技术准确性的前提下压缩输出 token。据资料，平均可减少约 65% 的输出 token（最高 87%）。它会去掉客套话、模糊措辞、冠词和冗长过渡语，但保留代码块、技术术语、错误信息、变量名以及 Git 提交和 PR 描述的正常写法。提供 lite、full、ultra 三档强度，可通过斜杠命令或自然语言触发，安装一次后对所有会话生效。
office-academic-skill
Office Academic Skill 是一个以中文为主的学术办公工作流技能，用于把 PDF、DOCX、arXiv 论文、期刊文章、学位论文与手稿整理成 Word 报告，并生成中文学术 PPT，适用于文献汇报、组会、课程、开题/中期/答辩与项目展示。它支持可编辑 .docx 与 .pptx 的生成、检查、修复与样式保留，以及 PPT 模板匹配、原生幻灯片编辑、演讲者备注和视觉质量检查。默认使用中文撰写讲解、报告正文、幻灯片文字、大纲与备注，同时保留英文标题、公式、变量、模型名、命令与参考文献条目，并区分论文原文、图表与公式证据、代码或仿真结果、上下文推断与建议，避免编造 DOI、作者、期刊信息、实验数值、图号、章节名、页码或结论。
quickstart
quickstart 是 AgentOps 的入门引导技能，唯一任务是快速告诉新用户 AgentOps 能做什么以及第一步该做什么。它不会只描述流程，而是强制执行一套检测与推荐工作流：先检测当前环境（是否在 git 仓库内、是否安装 ao CLI、是否安装 bd、是否存在 .agents 目录、是否存在全局 ~/.agents 目录、是否运行在 Codex 环境），然后原样输出 AgentOps 定位说明（面向编码智能体的运维层，提供记账、验证、原语、流程四类能力），最后根据检测结果匹配第一条适用的规则，输出唯一的一条下一步行动建议。根据环境不同，建议可能是先 git init、先安装 ao CLI、运行 ao quick-start 初始化、运行 /rpi 开始第一个目标、使用 ao reconcile --json 与 bd ready 检查状态，或在外无仓库但有全局语料时走 /curate、/compile、/inject、/status 的全局知识流程。它还会针对技能未安装、钩子激活、飞轮计数为 0 等常见问题给出处理方式。
capacitor-push-notifications
本技能用于指导在 Capacitor 应用中通过 @capacitor-firebase/messaging 插件集成 Firebase Cloud Messaging（FCM）推送通知。它提供从项目分析、Firebase 配置、插件安装、Android/iOS/Web 平台配置，到推送代码实现、可选功能（主题订阅、通知渠道、令牌刷新监听）以及同步测试的完整分步流程。技能强调自动检测项目信息、一次只问一个问题、提供明确选项，并优先使用 Capawesome 与 Capacitor 两个托管 MCP 服务器获取最新文档。适用于 Capacitor 6、7、8 项目，需具备 Node.js、npm、Firebase 项目，iOS 需付费 Apple 开发者账号与 Xcode，Android 需 Android Studio。注意不能与 @capacitor/push-notifications 共存。
ui5-typescript-conversion
ui5-typescript-conversion 是一个用于将 UI5（SAPUI5/OpenUI5）项目转换为 TypeScript 的技能。它提供了一套完整的转换指南，涵盖项目配置调整、应用代码转换以及自定义控件转换。该技能强调保留所有 JSDoc 和注释、避免使用 any 类型、逐步转换项目、创建共享类型定义等原则。在项目配置方面，指导添加必要的开发依赖、创建 tsconfig.json、更新 ui5.yaml 以使用转译任务和中间件，并在已有 ESLint 配置时增强 TypeScript 支持。在代码转换方面，指导将 UI5 专有类语法改为标准 ES 类语法、将 sap.ui.define/require 改为 ES 模块导入、添加类型信息、处理泛型方法返回值的类型转换，以及使用 UI5 控件事件类型。此外还涉及自定义 UI5 控件转换中运行时生成方法的问题。
salesforce-flow-design
Salesforce Flow 设计与验证技能，用于在设计和审查 Flow 时提供架构决策、Flow 类型选择、批量安全校验和故障处理标准。该技能通过七个步骤引导使用者：确认 Flow 是否为合适工具、选择正确的 Flow 类型、执行批量安全检查、配置故障路径、检查自动化密度、遵循 Screen Flow 用户体验规范以及安全部署。适用于 Salesforce 管理员和开发者设计、构建或审查 Flow 时使用。
github-issue-creator
GitHub Issue Creator 是一个用于创建 GitHub Issue 的技能，来自 google-gemini/gemini-cli。当用户被要求创建 GitHub Issue 时，该技能会引导生成符合仓库规范的高质量 Issue，并根据请求类型（如 bug 报告、功能请求等）自动匹配仓库中的 Issue 模板。它会查找 .github/ISSUE_TEMPLATE/ 目录下的 YAML 或 Markdown 模板，读取模板所需字段，起草标题与正文，并默认添加“🔒 maintainer only”标签（除非用户明确要求不加）。创建时通过 gh CLI 完成，并强调先将多行 Markdown 或复杂文本写入临时文件，再使用 --body-file 参数提交，以避免 shell 转义和格式问题。最后会确认 Issue 创建成功并向用户提供链接。
webnovel-write
webnovel-write 是一个面向长篇小说创作的写章技能，用于产出可发布的章节文件（默认 2000-2500 字，路径为 正文/第{NNNN}章-{title}.md）。它把写章拆成完整流水线：预检与占位符扫描、刷新合同树、由 context-agent 生成写作任务书、起草正文、由 reviewer 审查、润色与 Anti-AI 终检、由 data-agent 提取事实并提交、最后做 Git 备份。技能提供默认、--fast、--minimal 三种模式，分别对应完整流程、轻量审查和仅排版跳过审查。它强调硬规则：禁止并步跳步或伪造审查，必须通过 Agent 工具调用指定 subagent，审查只跑一轮，失败只补跑失败步骤。执行依赖多个脚本命令（如 webnovel.py 的 preflight、story-system、write-gate、review-pipeline、chapter-commit、backup 等）和项目内合同文件（MASTER_SETTING.json、volume_{NNN}.json、chapter_{NNN}.review.json 等）。技能还包含作者友好的过程提示、断点续跑（run-ledger write-resume）、失败恢复与最终报告契约。
effect-best-practices
Effect-TS 最佳实践技能，为 Effect-TS 代码库强制推行一套统一、有主见的编码模式，目标是提升类型安全、可测试性、可观测性与可维护性。技能覆盖服务定义、错误定义、Schema 与品牌类型、函数封装、Layer 组合、Option 处理、Effect Atom 前端状态、RPC 与 Cluster 模式、可观测性以及反模式清单。它要求使用 Effect.Service 定义业务服务、用 Schema.TaggedError 定义错误、用 catchTag/catchTags 处理错误、用 Effect.fn 封装服务方法、用 Layer.mergeAll 与 Layer.provideMerge 组合层，并禁止 runSync/runPromise、throw、catchAll、console.log、直接读取 process.env 以及在领域类型中使用 null/undefined。技能还要求安装并配置 Effect Language Server，以获得编辑期诊断、类型提示、补全与重构能力，并支持通过命令行在 CI 中执行构建期诊断。
performance-optimization
来自 mindrally/skills 的 Web 性能优化技能，提供以服务端渲染为优先的前端性能实践指南，涵盖 CSS 选择器与组织、JavaScript 加载与运行时、资源、缓存、架构、国际化、监控与数据库性能等规范要点。
sass-best-practices
Sass（缩进语法）最佳实践与编码规范，用于编写整洁、可维护的样式表，涵盖文件组织、变量、混入、函数、BEM 命名、循环与模块系统等准则。
k-skill-korean-ai-tools
k-skill 是一套面向 AI 编码代理（如 Claude Code、Codex、Cursor）的韩国本地服务自动化技能集合，由 ara.so 发布。它把韩国常用的生活与办公服务封装成可被代理调用的技能，覆盖 SRT 高铁预订、KBO 棒球赛果查询、彩票中奖核对、macOS 版 KakaoTalk 消息收发、首尔地铁实时到站信息、HWP 文档转换以及邮编检索等。用户可通过 npx 或 npm 全局安装，按需选择单个技能或整体安装，并借助 k-skill-setup 完成 sops+age 密钥与 secrets 初始化。技能以 Node.js 库和 CLI 两种方式使用，支持环境变量注入凭据，强调不在聊天中粘贴密码、不提交 .env、不硬编码密钥。KTX 预订目前尚未可用，处于开发中。