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找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。

更新于 11-14 00:15

全部 Skills

252,723 个结果

test-case-reviewer

该技能用于评审测试用例，重点检查用例的完整性、清晰度、可维护性以及是否遗漏场景，触发词包括「测试用例评审」和 test case。它面向需要在真实项目中处理测试用例评审任务的使用者，产出可直接用于执行、评审或跟进的结果。默认输出 Markdown，用户指定时可切换 Excel、CSV、JSON、Word 等格式。评审按风险或业务影响排优先级，区分「已确认事实」与「当前假设」，不编造未提供的接口、字段、环境或根因细节。

测试与质量217 次安装

diagnose-why-work-stopped

该技能用于诊断 Paperclip 中停滞、循环或过度恢复的问题树，并给出无需编码的产品规则方案。它是一套可重复执行的诊断与产品设计流程，而非工程实现：输出为书面根因分析和经批准的计划，不产生代码变更。适用于被问及“工作为何停止”“为何循环”“如何避免再次发生”等场景，也用于在做出产品变更前进行取证、根因分析或撰写报告。技能强调三条不变量：有明确下一步的工作应持续进行；只有真正的阻塞才应停止工作；恢复与延续循环必须有界，不得无限循环。执行时先阅读执行语义文档，再对指定问题树逐节点取证，调查近期相关工作，对每个未推进的问题分类，将结论表述为通用产品契约，写入计划文档并请求确认，获批后再分解子任务。

智能体与模型217 次安装

cloudflare

面向在 Cloudflare 平台上构建应用的综合性技能包，由 pedronauck/skills 提供。它把 Cloudflare 的计算、存储、AI、网络、安全、媒体、分析与基础设施即代码等众多产品整理为可检索的参考文件，并配有一组决策树，帮助用户根据“运行代码、存储数据、AI/ML、网络连通、安全、媒体内容、分析指标、IaC”等需求快速定位到对应产品，再加载详细参考资料。技能明确提示：关于 Cloudflare 的 API、类型、限额与定价，预训练知识可能已经过时，应优先通过检索获取最新信息；参考资料是起点而非唯一事实来源。建议的检索来源包括 Cloudflare 官方文档、Workers 类型包（@cloudflare/workers-types）、Wrangler 配置 schema 与产品变更日志；当参考文件与官方文档冲突时，以文档为准，尤其是数值限额、定价档位、类型签名和配置选项。技能自身不提供具体数值或代码步骤，详细内容需按参考文件与官方来源获取。

部署与运维217 次安装

github-code-review

GitHub Code Review 是一个基于 AI 群体协调（swarm coordination）的 GitHub 代码审查技能，由 proffesor-for-testing/agentic-qe 提供。它通过部署多个专门化的审查智能体，对 Pull Request 进行超出传统静态分析的全面智能审查。该技能主要面向 GitHub PR 工作流，利用 gh CLI 获取 PR 数据与 diff，再通过 npx ruv-swarm 命令初始化审查 swarm。支持多种专用审查智能体，包括安全审查（检查 SQL 注入、XSS、认证绕过、加密弱点、密钥泄露等）、性能审查（算法复杂度、数据库查询效率、内存分配、缓存利用等）、架构审查（设计模式、SOLID 原则、耦合与内聚、循环依赖）、代码风格与规范审查（格式化、命名、文档、测试覆盖），以及可访问性智能体。它支持基于 PR 的 swarm 管理，可根据 PR 标签自动分配对应智能体，并按 PR 规模选择拓扑结构（小型 ring、中型 mesh、大型 hierarchical）。还支持在 PR 评论中直接执行 swarm 命令、通过 Webhook 处理事件、配置审查触发条件与质量门禁阈值，以及 CI/CD 集成与自动修复。具体收费、价格与平台支持情况暂未提供。

编程与开发217 次安装

system-design

System Design 是来自 qodex-ai/ai-agent-skills 的一个软件架构设计技能，用于设计并规划软件系统的组件、交互关系与部署模式，目标兼顾可扩展性与可维护性。该技能基于整洁架构（Clean Architecture）与领域驱动设计（DDD）原则，提供面向高质量软件开发与架构的指导。其内容涵盖代码风格规则（如优先使用提前返回、避免重复代码、拆分过长函数与文件、尽量使用箭头函数）、库优先的实践方法（先搜索 npm 库、评估现有服务与第三方 API，避免重复造轮子）、架构与设计规范（领域实体与基础设施分离、业务逻辑独立于框架、明确用例边界）、命名约定（避免 utils、helpers、common 等泛化名称，采用 OrderCalculator 等业务化命名）、关注点分离，以及需要规避的反模式，例如 NIH 综合症、业务逻辑与 UI 混用、控制器直接写数据库查询等。同时强调代码质量，包括类型化错误处理、限制嵌套层级、控制函数与文件长度。该技能适用于需要在智能体辅助下进行系统架构规划与代码结构约束的开发场景。具体安装方式、平台支持范围与收费信息暂未提供。

编程与开发217 次安装