SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-14 00:15
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Reading List Manager 是一个阅读管理技能，用于整理、追踪并从书籍、文章、论文等阅读材料中提取价值。它提供结构化的阅读流程管理，包括添加阅读清单、选择下一本读物、追踪阅读进度、记录笔记与高亮、完成阅读后的回顾等核心工作流。该技能借鉴《如何阅读一本书》、Zettelkasten 笔记法和间隔重复学习原则，帮助用户不仅读得更多，还能记住并运用所读内容。系统区分深度阅读、扫描阅读、休闲阅读和研究阅读等不同类型，并为每种类型提供相应的追踪与笔记框架。它强调严格筛选、自由放弃无价值材料、用自己的话记笔记、定期回顾高亮、跨书连接想法等最佳实践，并提供阅读清单条目、阅读笔记、文章速记、每周阅读回顾等模板。
Risk Assessor 是一个用于项目风险管理的技能，帮助团队在风险演变为问题之前，系统性地识别、分析、排序并缓解项目风险。它基于系统化的风险管理框架，发现潜在威胁，评估其发生概率与影响，并制定可执行的缓解策略。该技能擅长开展事前验尸（Pre-mortem）、创建风险登记册、评估概率与影响、制定应急计划，以及建立早期预警指标。其核心理念是：处理风险的最佳时机是在它变成危机之前，主动的风险管理能带来更好的决策、更贴近现实的规划以及更少的意外。
Social Media Reporter 是一个用于生成社交媒体分析报告并给出洞察与建议的技能，适合需要改进业务运营、做数据驱动决策和优化流程的场景，不适用于创意设计或技术编码任务。
Summarization Engine 是一个用于构建长文档与文本集合摘要系统的技能，帮助用户把冗长内容压缩为简洁、准确的摘要。它覆盖抽取式与生成式两大技术路线，并给出选择依据、实现代码、评估方法与常见陷阱。技能内容包含抽取式摘要（基于 TF-IDF 句子打分）、生成式摘要（基于 transformers 的 BART 等模型）、LLM 摘要、分层摘要、多文档摘要、事实一致性检查与查询聚焦摘要等高级技术，并配有可直接参考的 Python 代码示例。适用于新闻文章、研究论文、会议记录、法律文档等场景，强调在压缩过程中保持事实准确、保留关键信息，并提醒不要仅依赖 ROUGE 分数、需人工复核。
用于识别 Python 代码中 CPU 与内存瓶颈的技能，借助 cProfile 或 memory_profiler 进行性能分析，适合优化关键任务型 Python 服务。
通过 Arcads 外部 API 创建和获取 AI 视频与图像素材的技能，支持 Seedance 2.0、Sora 2、Veo 3.1、Kling、Grok Video、Nano Banana、b-roll 等模型，涵盖生成、轮询、成本估算与提示词库等流程。
Next.js Cache Components 与部分预渲染（PPR）的专家指导技能，用于实现 use cache 指令、配置缓存生命周期与失效策略，并保证预渲染外壳在变更、部署和客户端导航后仍保持正确。
Serenity BDD Skill 用于在 Java 中生成 Serenity BDD 测试，支持 Screenplay 模式、Cucumber 集成与丰富报告，并可在 TestMu AI 云端执行。
SpecFlow BDD Skill 是一个用于为 C#/.NET 项目生成 SpecFlow BDD 测试的技能，基于 Gherkin 特性文件与步骤绑定。当用户提到 "SpecFlow"、"C# BDD"、".NET Gherkin" 等关键词时可使用。它提供特性文件（Feature File）写法、步骤绑定（Step Bindings）、Hooks、依赖注入（Context Injection）等核心模式示例，并给出安装命令（dotnet add package SpecFlow.NUnit 或 SpecFlow.xUnit）与运行方式（dotnet test）。此外还包含在 TestMu AI 云平台上执行测试的配置示例，通过设置 LT_USERNAME、LT_ACCESS_KEY 环境变量并使用 RemoteWebDriver 连接 hub.lambdatest.com，以及使用 SpecFlow+ LivingDoc 扩展生成 HTML 报告。
用于升级 .NET NuGet 包并处理破坏性变更的技能，支持 .NET 6 至 10。可自动检测过时与存在漏洞的依赖，识别主版本破坏性变更并应用迁移，最后执行还原、构建与测试，输出机器可读的升级摘要。
ln-831-oss-replacer 是一个用于将自定义模块替换为开源（OSS）软件包的技能，采用原子化的保留/丢弃测试机制。它通常配合 ln-645-architecture-modernization-auditor 使用：后者识别可替换的候选模块，本技能负责执行替换。对每个存在可行 OSS 替代方案的自定义模块，流程为安装软件包、重写导入、运行验证，然后原子化地保留或丢弃。适用于将自定义代码迁移到成熟库的场景。
GPUI 的焦点管理与键盘导航技能，介绍 FocusHandle、焦点跟踪、Tab/Shift-Tab 导航及 on_focus、on_blur 事件，帮助构建键盘驱动的界面。
AgentBox 可将当前 Claude Code 会话连同项目文件、Agent 设置与上下文复制（fork）到新的虚拟机或本地 Docker 容器中，支持多种云端与本地 provider，并可在需要时携带会话计划以便在新盒子里以计划模式继续。
用于在 Manic Trade 平台对 AI 交易智能体做标准化基准评测的技能。通过 pair code 绑定会话，依次完成市场快照、多源情报、市场分析、交易执行、风险管理 5 项任务，按 0-100 分与 S/A/B/C/D 等级评估。交易在沙箱内进行，使用虚拟资金。
Product Hunt 发布优化技能，提供发布规格、时间安排与图库策略，涵盖标语、图库图片、Maker 评论和发布日战术。
mercadopago-integration 是面向 AI 代理的可安装技能，用于在 Next.js 中搭建与支付服务商无关的结账状态架构，提供数据模型、API 形态、状态流转与前端流程脚手架，仅做规划与模拟适配，不接入真实网关、不处理凭据或回调。
HyperFrames 是一套以 HTML 为视频事实来源的合成与渲染框架，用于制作视频合成、动画、标题卡、叠加层、字幕、配音、音频可视化效果与场景转场。每个合成就是一个 HTML 文件：用 data-* 属性描述时间轴、用 GSAP 时间轴做动画、用 CSS 控制外观，框架负责处理片段可见性、媒体播放与时间轴同步。该技能可用于在项目中通过渲染流程产出 .mp4 视频，并可借助脚手架快速生成可渲染的合成模板。
NocoBase 技能，仅适用于 NocoBase 2，禁止在 NocoBase 3 项目中使用。用于通过 nb api backup 与 nb api migration 命令行接口编排备份恢复与迁移发布流程，把用户意图转为 API 优先的发布上下文，并在改动目标数据前要求显式确认。
基于 gh CLI 的 GitHub 全流程技能，覆盖认证、issue、PR 生命周期、issue 转 PR 交付、代码审查与仓库管理，并附认证脚本、模板与排错参考。
cuEquivariance 是用于描述群表示与张量收缩的 Python 库（导入名 cuequivariance，简称 cue）。它支持 SO(3)、O(3)、SU(2) 等群，可构建 irreps、自定义 Irrep 子类、Clebsch-Gordan 张量积，以及等变或分段多项式。核心多项式可在 CPU 上用 NumPy 求值，不创建可训练框架参数，也不选择 GPU 内核。资料基于 0.12.0 版本，示例需要 NumPy，但不需要 CUDA 或 JAX/PyTorch。
kermt-pretrain-scratch 是 NVIDIA BioNeMo 工具包中的技能，用于在用户提供的语料上从零预训练全新的 KERMT 模型，会基于语料构建新词表并实例化模型架构，适合自定义化学领域的重训练。
Content Humanizer 是一个把 AI 生成散文改写得更自然、更像人写的技能，覆盖语气分析、句式变化、声音一致性与可读性提升，并系统清除机器写作痕迹，适用于博客、营销文案、邮件与叙事文档。
Vitest 是一个基于 Vite 的原生单元测试框架，与 Vite 共享同一套配置和插件生态，具备原生 ESM 支持、测试热模块替换和并行执行能力，主打速度。它适用于单元测试、组件测试、集成测试、Hook 测试和源码内测试，也可配合 React Testing Library 测试 React 组件，以及测试 TanStack Query/Router/Form 相关模式。该技能文档覆盖测试结构（describe/it/test.each）、expect 断言、生命周期钩子、Mock（vi.fn、vi.mock、vi.spyOn）、假定时器、组件渲染与查询、用户交互、异步等待、快照、CLI 命令与过滤、测试夹具、分片、标签等常用模式，并列出常见错误与正确写法。不适用于端到端测试（应使用 Playwright）、视觉回归测试（应使用 Percy/Chromatic）和负载测试（应使用 k6）。
面向 iOS 与 Android 的移动游戏开发技能，聚焦设备碎片化、触控输入、电量与发热管理、性能与内存优化，以及应用商店规范与移动端生命周期处理。