flux-best-practices
面向 BFL FLUX 图像生成模型的提示词最佳实践指南，覆盖文生图、图生图、结构化 JSON、十六进制配色、文字排版与多参考图编辑，帮助写出更准确、质量更高的 FLUX 提示词。
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更新于 10-19 00:11
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omni-cli-tools
omni-cli-tools 是 OmniRoute 项目中的一个技能模块，用于管理通过 API 暴露的 CLI 工具集成。它提供了列出、配置和调用 CLI 工具插件的能力，这些插件可扩展 OmniRoute 的自动化范围。该模块通过一组 HTTP 接口运作，涵盖了对备份、运行时状态、各类工具设置（如 Claude、Cline、Codex、Droid、Kilo、OpenClaw、Crush、CodeWhale、DeepSeek TUI、Forge、Grok Build、Hermes Agent、JCode、Letta、OMP、PI、Qwen、Smelt 等）的读取、写入和删除操作，还包含检测、应用配置、查看日志、密钥状态以及 antigravity-mitm 相关管理端点。所有请求需要有效的 Bearer token 或会话 cookie，可通过 POST /api/auth/login 获取 token，或在本地开发中设置 REQUIRE_API_KEY=false。详细的请求与响应模式可参考 GET /api/openapi/spec 或 docs/openapi.yaml。
omni-context-rtk
omni-context-rtk 是 OmniRoute 中用于配置 RTK 过滤器、上下文工程规则与上下文中继设置的功能模块。它提供一组 HTTP API，用于读取和更新 RTK 压缩配置、列出过滤器及加载诊断、导入 RTK TOML schema v1 过滤器文件、对文本运行压缩预览，以及读取保留的脱敏原始输出。所有请求需要有效的 Bearer token 或会话 cookie，可通过 POST /api/auth/login 获取令牌，或在本地开发时配置 REQUIRE_API_KEY=false。该模块适合需要管理上下文转换流水线、测试压缩效果并维护上下文工程规则的开发与运维场景。
colorize
ui-craft 技能中的色彩策略子技能：为界面引入单一强调色（每视口 3-5 个有意落点），或把过度用色的界面收回到 90% 中性色。适用于缺少色彩或色彩杂乱的 UI。
humanize-korean
humanize-korean 是一个用于润色韩文文本的编排型技能，目标是让 AI（ChatGPT、Claude、Gemini 等）生成的韩文读起来更像人写的。它通过检测并分类 10 大类、85 种“AI 痕迹”模式（如翻译腔、英文引用过多、机械排比、惯用语、被动语态滥用、连接词泛滥、节奏过于均匀、表情符号与项目符号过多等）来改写文本，同时强调内容不变。技能采用分阶段流程：先做定量预评分并给出路径建议（light/standard/heavy），再按路径执行诊断、改写与最终校验，并用确定性脚本门禁控制改动率（超过 30% 警告、超过 50% 强制中止）。支持韩文专栏、报告、博客、随笔等文体，提供保守/默认/积极等强度选项，以及 --strict 精密度模式。
react-audit-grep-patterns
该技能提供一套完整、经过验证的 grep 扫描命令库，用于在升级到 React 18.3.1 或 React 19 之前审计 React 代码库。它按目标版本和扫描类型组织为多个参考文档：react18-scans.md 覆盖 React 16/17 升级到 18.3.1 的扫描，react19-scans.md 覆盖 React 18 升级到 19 的扫描，test-scans.md 提供测试文件专用扫描，dep-scans.md 处理依赖与 peer 冲突扫描。技能还给出跨所有扫描通用的基础模式，包括递归、显示行号、仅显示文件名、限定 JS/JSX 文件、排除测试文件与 node_modules、抑制错误等标准 grep 标志，并定义了源码文件与测试文件的标志变量。
next
这是一份基于 Next.js v16.2.0-canary.16 的技能参考，用于构建 React 全栈 Web 应用。Next.js 提供基于文件系统的路由、Server Components、自动代码分割、图片优化以及内置性能优化，同时支持静态站点生成（SSG）与服务端渲染（SSR），适合构建现代 Web 应用。该技能涵盖核心路由、服务端与客户端组件、导航、数据获取、缓存与重新验证、Server Actions、文件约定以及内置组件等主题，便于在开发 Next.js 应用、处理路由、数据获取与缓存等场景时查阅对应参考。
pigdoc
PIG 文档搜索技能，用于检索 PIG 官方文档并总结答案。当用户询问 PIG CLOUD、PIG AI、pigx 相关的技术问题、配置方法或功能说明，或明确表示要查文档、搜索、了解如何配置或实现时触发。该技能将官方文档分为 pig（PIG Cloud、pigx、网关、权限、微服务等后端与平台能力）和 ai（PIG AI、知识库、RAG、模型、向量库、工作流、智能体等 AI 能力）两个索引，先根据问题选择索引，再调用对应搜索接口获取文档内容并总结回答。
seo-best-practices
面向现代 Web 应用的 SEO 最佳实践技能，涵盖语义化 HTML、元数据与结构化数据、Core Web Vitals 优化、SSR、URL 规范、图片 SEO、内容准则及监测测试，帮助提升搜索引擎可见性与排名。
nx-import
nx-import 是 Nrwl/Nx 提供的仓库导入能力，用于把源仓库或文件夹中的代码连同提交历史迁移进当前 Nx 工作区，适合将项目合并进 monorepo。资料提及 nx 22.6.0 后支持 .ndjson 输出与追问，旧版本需用 --no-interactive 并显式指定全部参数。
disk-cleaner
disk-cleaner 是一个跨平台磁盘空间管理工具包，面向 AI IDE 与智能体使用，要求 Python 3.7+。它提供磁盘分析、垃圾清理、重复文件检测、增长趋势分析、交互式清理向导、文件归档整理、磁盘监控与诊断等脚本，并支持快速采样、渐进式扫描、时间/文件数限制等策略，避免大磁盘扫描耗时过久。所有脚本输出使用 ASCII 安全字符以保证 Windows GBK 等控制台兼容，清理默认提供 --dry-run 预览，并保护系统目录与可执行文件。工具还支持多智能体并行扫描以加速多磁盘或多用户目录处理，并附带 macOS QQ 媒体清理脚本。
feishu-cli-write
飞书文档写入技能，属于 feishu-cli 工具集，主要用于创建和编辑飞书 docx 文档。支持新建空白文档、通过 Markdown 的 doc import 创建文档，以及 doc content-update 精准追加、覆盖、替换、插入、删除内容；也提供 doc add/update/delete 低层块操作，以及图片、文件、画板、高亮块、表格等元素的插入与结构操作。当用户需要创建文档、写文档、更新文档、替换章节、插入章节或删除内容时适用。
roblox-player-psychology
该技能用于 Roblox 游戏中的说服与行为机制设计，聚焦玩家心理。它覆盖新玩家进入后的前 60 秒体验、奖励时间表、连续登录（streak）、定价心理、Game Pass 阶梯、开箱/RNG 概率与保底（pity），以及如何把玩家转化为社区。技能提供留存基准（D1/D7/D30）与对应调节杠杆，并给出四类奖励时间表、钩子机制、价格阶梯与 RNG 五档概率等参考。适用于需要从行为与说服角度优化 Roblox 体验的场景；结构性玩法设计、增长诊断与购买实现分别由同仓库其他技能承担。
product-strategist
Product Strategist 是面向产品负责人（Head of Product）的战略工具包，核心功能是通过 okr_cascade_generator.py 脚本从公司层到团队层生成对齐的 OKR，并计算垂直对齐、水平对齐、覆盖率与平衡度等对齐评分。它内置增长、留存、营收、创新、运营五种战略模板，支持通过 --teams 自定义团队结构、通过 --contribution 设置产品对公司 OKR 的贡献比例，并可将结果导出为 JSON 以便集成到其他工具。适用于季度战略规划、OKR 级联拆解与团队对齐检查等场景。
web-design-guidelines
Web Design Guidelines 是一套面向 Web 界面可访问性与用户体验的规则集合，聚焦 WCAG 无障碍标准、语义化 HTML、键盘导航、表单设计与性能模式，共包含 4 个类别下的 23 条规则。它支持两种使用方式：作为编码参考，在编写界面代码时对照规则；以及审计模式，对现有代码库进行无障碍检查。审计时会先确定范围，再检测项目技术栈（React、Vue、Laravel Blade、静态 HTML），然后逐项执行清单并输出 PASS、FAIL 或 N/A，FAIL 会给出文件行号、问题描述与修复建议，最后输出包含通过数、失败数、不适用数、WCAG 等级和三项优先修复项的摘要。规则类别按优先级分为无障碍（关键）、表单（高）、动画与动效（关键）、性能与用户体验（中）。该技能采用 MIT 许可证，版本为 2.1.0。
cli-chat
cli-chat 是 OmniRoute 提供的命令行聊天工具，用于在终端中发送聊天补全请求、流式接收响应，并启动交互式 REPL 会话。它支持 OmniRoute 的全部提供商、组合路由（combo routing）以及系统提示词配置。安装方式为全局安装 omniroute 包或通过 npx 直接运行，可用 --version 查看版本。主要子命令包括 chat、repl 和 stream：chat 用于单次发送提示词并获取补全，repl 用于进入交互式会话，stream 用于流式输出响应。各子命令支持模型选择、系统提示词、最大 token 数、温度、top-p、推理强度、思考预算、组合路由、Responses API、流式开关、历史记录控制、文件输入、标准输入、原始输出、调试和保存结果等参数。
provider-framework-migration
该技能用于将 Terraform provider 的资源与数据源从 Plugin SDKv2 迁移到 Plugin Framework。迁移采用按资源、增量方式进行：通过 terraform-plugin-mux 让 SDKv2 与 Framework 实现同时在一个 provider 中提供，无需一次性重写。技能内容涵盖 mux 配置、单资源迁移流程，以及将机械翻译变成静默破坏性变更的行为陷阱，例如 null 与零值的语义差异、block 与嵌套属性的区别、id 属性保留和 state 回环等。强调迁移存在真实风险且用户可见收益有限，需先做分诊：复杂或高频使用的资源除非有明确驱动需求（如 Framework 独有功能、SDKv2 无法修复的 bug）否则不建议迁移；简单资源（扁平 schema、无 DiffSuppressFunc/CustomizeDiff/StateFunc、无复杂嵌套块）可安全迁移。新能力无需迁移旧代码，直接 mux 并在 Framework 中编写新资源即可。迁移前提是已有通过验收测试作为验收标准，迁移后测试须原样通过，并需验证针对旧版本 state 的 plan 为空。
ui-design-patterns
UI Design Patterns 是一份面向现代 Web 与移动应用开发的界面设计模式指南，系统整理了常见 UI 模式、组件模式、交互模式与无障碍最佳实践。内容涵盖导航模式（标签页、手风琴、面包屑、分页、菜单）、表单模式（输入校验、多步表单、行内编辑、搜索、表单布局）、数据展示模式（表格、卡片、列表、网格）以及无障碍注意事项，并提供 HTML 与 ARIA 代码示例。适用于设计界面、实现可复用组件、解决 UX 问题、构建设计系统、评审界面、制作交互原型等场景。
neo4j-getting-started-skill
Neo4j Getting-Started Skill 是一个用于从零搭建可运行 Neo4j 应用的引导式技能。它按固定顺序执行 8 个阶段：前置条件检查、上下文收集、数据库创建、图数据建模、数据加载、图谱探索、Cypher 查询编写和应用构建。每一阶段开始时，技能只读取该阶段对应的参考文件并按其说明执行，避免一次性加载全部内容。该技能可面向人类开发者，也可用于自主运行的编程智能体。它适用于从零开始的新 Neo4j 项目（本地、Docker 或 Aura 环境）、完整的入门引导流程（从零到数据库、建模、加载再到应用）、以及为演示或开发生成合成数据。它不适用于在已有项目上编写 Cypher、驱动升级或 Cypher 迁移、以及对已有数据库执行备份、恢复、导入等管理操作。技能会跟踪阶段进度以支持断点续跑，并通过多项成功门槛验证数据库运行、模型有效、数据存在、查询可用、图谱可视化、应用生成等结果。所有生成的代码、数据、脚本、查询和笔记本都会写入工作目录，方便用户检查、复用和重新运行。
markit-markdown-converter
markit 是一个把多种文件、URL 与媒体转换为 Markdown 的 CLI 工具和 TypeScript/Node.js 库，支持可插拔转换器，并可接入 OpenAI、Anthropic 及兼容 OpenAI 的 LLM 接口处理图像描述与音频转写。
revenuecat-testing-setup
该技能用于在不产生真实扣费的前提下，为 RevenueCat 内购搭建测试环境。它会先根据当前工作目录自动识别项目平台（React Native、Flutter、Kotlin Multiplatform、原生 Android、原生 iOS），再读取对应的平台配置说明。技能梳理了各商店的测试渠道及其在还原度与迭代成本上的差异，包括 RevenueCat Test Store（合成商店、最快）、iOS StoreKit 配置文件、iOS 沙盒与 Android 内部测试、TestFlight 与封闭/开放测试，以及不可用于测试的生产环境。内容涵盖 Test Store 的启用与 test_ 前缀 API 密钥、沙盒与生产视图区分、沙盒加速续订节奏、首次购买需使用全新测试账号、以及以看板而非设备为准的验证要求。最终以四项标准确认环境就绪：测试购买端到端成功、交易出现在 Sandbox 视图并归属正确 appUserID、购买后预期权益在 CustomerInfo 中激活、全新安装后恢复购买仍归属同一测试用户。
hook-writer
Hook Writer 是一个用于撰写社交媒体内容“钩子”的技能，即开头那句能赢得注意力的文字。它适用于标题首行、视频前三秒、轮播封面等场景。该技能强调钩子通过制造信息缺口来吸引读者继续阅读，并且必须由内容真实兑现，避免过度承诺。使用流程包括先读取品牌档案与语气文件，确定内容格式及其截断限制，从内容中挖掘最令人意外、最具利害关系或最具体的元素，跨多种机制生成5至10个候选钩子，再按评分标准筛选出最佳1至2个，最后针对格式与品牌语气进行打磨。交付时提供2至3个不同机制的钩子并推荐一个。适用于文案、短视频、轮播、推文串、YouTube、邮件等社交内容开头创作。
k2f-sales-deck
k2f-sales-deck 是一个基于 K2F 的技能，用于指导智能体在排版之前先完成销售演示文稿的内容与设计蓝图。它把会议记录、方案和产品证明转化为以客户为中心的销售演示，强调一场会议一个目标、一个明确的下一步行动，并使用有据可查的证据支撑主张，同时禁止编造 ROI、客户标识或未提供的结果。该技能产出的是 .K2F 包形式的销售演示文稿，需要先安装核心技能 k2f（npx skills add suzheng/k2f --skill k2f）。它适用于从通话笔记或 CRM 上下文构建发现、演示、方案或高管简报类演示，也适用于为指定客户和购买阶段个性化模板演示，或用问题—方案—证明的流程替换功能堆砌的幻灯片。
ss-feedback
ss-feedback 是一个用于为组件或页面补齐用户反馈状态的工作流技能，产自 bitjaru/styleseed。它针对所有依赖数据的区域，统一实现四种状态：加载（骨架屏）、空数据、加载失败和操作成功反馈。加载态要求骨架屏与最终布局形状一致、使用 animate-pulse、延迟 300ms 显示并至少展示 300ms 以避免闪烁，且卡片内不使用 spinner。空状态要求居中、提供图标与标题说明，并始终建议下一步操作，零值显示为“0”而非隐藏或破折号。错误态要求使用纯语言且归因于系统的提示，并提供重试按钮，支持局部失败与整页失败两种处理。成功态通过 toast 确认操作，破坏性操作可附撤销，并规定了显示时长与位置。技能还强调注册表优先的产物边界：当存在 .styleseed/project.json 与 .styleseed/artifacts/index.json 时，先解析产物 ID，再只读取对应的 bundle 与 manifest，不回退到全局旧版 bundle；旧项目仅在无注册表时使用 .styleseed/effective-rules.md。此外需检查 prefers-reduced-motion，在该偏好下禁用 animate-pulse。它不用于只写状态文案、既有状态的无障碍修复、从零创建新组件或分析/错误日志管道等场景。