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更新于 11-13 00:15

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qws-interview

qws-interview 是一套用于「AI 采访」的技能流程,目标是通过连续的一问一答,让用户把已经拥有但尚未完整表达的经历、感悟、经验与判断说出来,整理成可检查、可修正、可复用的知识。它把采访定位为知识提取过程,而非拍摄或内容生产:采访阶段只负责把知识说清并整理成稿,录制等环节留待知识稿完成后再另行进行。流程强调知识归用户所有,不把 Agent 推断或外部理论伪装成用户观点;一次只问一个最有推进力的问题;发现旁支时先提醒并暂存而不打断主线;提问保持非诱导,只从用户已说出的材料继续深挖。它固定交付两份文件:一份完整采访记录(逐轮保存实际问答与素材,作为事实真源),一份连贯的知识稿,并在文末分别列出可独立展开的选题与待探索的素材。知识稿正文由「观点契约」和「Writer 写作」两个先后运行的独立子智能体完成,正文冻结后再核对理论标注。适用于想通过问答说清生活经历、个人感悟、工作经验、商业判断、创作选择、人生转折等场景。

写作与研究236 次安装

gdpr-data-handling

GDPR Data Handling 是一个面向 GDPR 合规数据处理的实用实施指南技能,主要用于构建处理欧盟个人数据的系统、实现同意管理、处理数据主体请求(DSR)、开展 GDPR 合规审查、设计隐私优先架构以及创建数据处理协议。该技能强调在明确目标、约束和所需输入后,应用相关最佳实践并验证结果,提供可执行的步骤与验证方法;如需详细示例,可查阅 resources/implementation-playbook.md。它仅适用于与 GDPR 数据处理明确匹配的任务,不适用于无关领域或超出该范围的工具需求。其输出不能替代针对具体环境的验证、测试或专家审查;当缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准时,应停止并请求澄清。

安全与审计236 次安装