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面向分布式系统与生产事故的错误分析技能,用于排查错误、做根因分析并改进可观测性与错误处理;需能访问日志、追踪或错误报告,纯功能开发或与可靠性无关的问题不适用。
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更新于 11-11 00:16
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面向分布式系统与生产事故的错误分析技能,用于排查错误、做根因分析并改进可观测性与错误处理;需能访问日志、追踪或错误报告,纯功能开发或与可靠性无关的问题不适用。
用于构建或审计网页性能的技能,涵盖 PageSpeed Insights 与 Lighthouse 审计、Core Web Vitals 优化、渲染阻塞资源修复、字体与图片优化、缓存与 CSP 配置等前端性能技术层工作。
pua-debugging 是一个以“PUA 万能激励引擎”为形式的调试与问题解决技能,适用于代码、调试、研究、写作、规划、运维、API 集成、数据分析、部署等各类可能卡住或产出不佳的任务。它通过三个机制推动问题解决:用中西大厂 PUA 话术施加压力,让使用者(AI)不轻言放弃;用通用系统化方法论提供可执行的排查路径;用能动性鞭策要求主动出击而非被动等待。该技能设定使用者为“P8 级工程师”,包含三条铁律(穷尽一切、先做后问、主动出击)、能动性等级与自检清单、失败次数对应的压力升级等级(L1-L4)、通用五步方法论(闻味道、揪头发、照镜子、执行新方案、复盘)、L3 以上强制的 7 项检查清单、抗合理化表,以及多种大厂风格话术扩展和按失败模式自动选择风味的机制。触发条件为:任务失败 2 次以上,或出现卡住、质量不达标等情况。
svas 是一组面向 Svelte 的异步 store,用于从 API 获取数据并支持缓存、重新验证与持久化。每个 store 以 null、值或 Error 三种状态表示数据,错误作为值返回而不抛出。
EdgeOne Makers 技能在沙箱或受限 AI 编码环境(如 WorkBuddy)中的运行时环境适配规则,涵盖非交互式命令、登录认证、网络隔离、IPv4、代理、部署方式与预览流程等约束。
EdgeOne Makers 的项目结构模板与脚手架配方集合,覆盖全栈应用、静态站点、API 服务与 AI 智能体等典型场景,提供 Node.js、Go、Python 等多语言目录结构与代码骨架,并说明本地预览、环境变量与函数命名等约束。
这是一份用于 Godot 引擎的“大逃杀”(Battle Royale)游戏开发专家蓝图技能,来源于 thedivergentai/game-design-agentic-skills 技能库。它聚焦多人生存竞技类游戏的完整核心循环:空投部署 → 搜刮物资 → 随风暴移动 → 交战 → 最后存活者。内容覆盖缩圈/风暴机制(分阶段半径、保障新圈完全包含于旧圈的圆心选择、基于“距圆心距离”的伤害计算以防风暴穿越)、大规模联机(相关性系统、近距离高频率远距离约5Hz同步、ENet 服务器、不可靠传输模式)、部署系统(飞机、自由落体、降落伞、落地)、战利品生成(加权表、稀有度、对象池)以及性能优化(LOD、遮挡剔除、MultiMesh、RID 直连渲染、异步地图加载、多线程 AI、无头服务器)。技能强调权威服务器验证、防作弊拾取、击杀信息总线、延迟补偿与状态缓冲,并给出“专家禁忌清单”(如禁止每帧同步全部玩家、禁止用可靠传输发移动数据、禁止信任客户端游戏状态等)。技能通过一系列 GDScript 脚本文件(storm_system.gd、enet_br_server.gd、authoritative_looting.gd、lag_compensator.gd 等)以及官方文档链接提供实现参考,适用于多人生存、最后生还者玩法项目。资料未提供收费、价格或具体性能数据。
这是一个面向 Godot 引擎的沙盒类游戏开发专家蓝图技能,覆盖体素世界、元胞自动机、涌现式玩法与创作工具。它提供分块管理、可见面网格生成、基于属性的元素交互系统、工具策略模式、RLE 二进制存档、多人放置校验以及蓝图分享等实现模式与脚本参考。适用于构建类似 Minecraft、Terraria、Garry's Mod 的开放世界创造游戏,关键词包括体素、沙盒、元胞自动机、MultiMesh、分块管理、涌现行为与创造模式。
evals-init 是一个用于首次搭建 evals/{system}/ 评估目录的技能,按 EDD(评估驱动开发)原则生成目录结构,并根据技术栈选择 PromptFoo 或 DeepEval,自动创建安全基线评分器与配置文件。
将文章、讲稿或技术主题制作成王虹学术报告气质的 16:9 Notability 手写风 HTML 幻灯片,逐页导出 PNG,并默认同时生成可逐条播放动画的时间轴版 HTML。
compare-test-case 是一个用于对比单个测试用例在两个分支之间行为的技能。它通过 Tuist 命令行工具收集测试用例的指标与运行记录,分析基分支(base)与头分支(head)上的通过/失败状态、执行时长、不稳定(flaky)情况以及失败详情,帮助定位测试回归或新出现的不稳定问题。适用于排查某个测试用例在特性分支上突然失败、变慢或变得时通时断的场景。该技能来自 tuist/agent-skills,使用时通常需要提供测试用例标识符和两个分支名,输出包含对比表格、结论分类、根因假设与修复建议。
一个基于纳西姆·塔勒布公开思想的尾部风险分析框架技能,用于评估投资、商业、政策、职业、产品及个人决策中的出局风险、不可逆损失、脆弱性、代理问题与资源配置,强调先保生存再谈收益。
面向生产环境的 Python 异步后端技能包,涵盖 asyncio 结构化并发、FastAPI 依赖注入与中间件、SQLAlchemy 2.0 异步会话及数据库/HTTP 连接池等 4 类共 12 条规则,按需从 rules/ 目录加载。
Claude Blog Brain 是一个面向博客内容创作、优化与管理的 Obsidian 知识库脚手架与操作工具,强调来源引用,并针对 Google 与 AI 搜索做双重优化。
TDD 是一个测试驱动开发技能,帮助用户以「红灯—绿灯」循环的方式来构建功能或修复缺陷。当用户希望先写测试、提及“红—绿—重构”,或者需要集成测试时适用。该技能源自 mattpocock/skills(MIT 许可),在上游由模型调用。它的核心价值在于让红绿循环产出值得保留的测试:说明什么是好的测试、测试应放在哪里、常见反模式以及循环规则。技能强调测试应通过公共接口验证行为而非实现细节,测试应写在预先商定的接缝(seam)上,并在编写任何测试前与用户确认被测接缝。它列出了三类反模式:与实现耦合、同义反复、水平切片。循环规则包括先红后绿、一次一个切片、重构不属于该循环。
阿里云 DTS 任务管理器是一个用于交互式管理阿里云数据传输服务(DTS)任务的技能。它支持创建数据迁移与同步任务、查看任务列表与状态、停止/启动/释放任务,并在用户提及相关关键词时自动触发。所有操作均通过交互式引导完成,涵盖环境检查、区域选择、源与目标配置、迁移对象定义、迁移类型与实例规格选择等步骤。该技能强调敏感信息保护(密码等以 ****** 显示)、输入校验与命令注入防护,并在创建任务失败时自动释放实例以避免持续计费。
sem 是面向 Git 仓库的实体级代码理解工具,基于 tree-sitter 解析 30 多种语言,针对函数、类、方法及其调用关系回答问题,如某实体在哪、改动影响哪些代码、变更是否正确、人工应审查什么,并可通过 CLI 或 MCP 工具调用。
ACE Studio 的推荐端到端工作流指南,说明各功能的执行顺序、每一步该用哪个功能,以及哪些环节必须离开 Studio 处理。
面向 NSE/BSE 股票的多周期分析技能,采用三屏法:周线定方向、日线找形态、4H/1H 择时入场,并提供一致性评分与常见错误提示。
Promo Writer 是一个用于专辑宣传的社交媒体文案生成技能,可根据专辑主题、曲目概念和歌词,为 Twitter/X、Instagram、TikTok、Facebook 和 YouTube 生成符合各平台风格的宣传文案。它先产出 campaign.md 策略文档,再按平台生成原生内容,并写入 promo/ 目录供审核。适用于曲目概念和歌词已完成、发布前需要填充 promo/ 模板的场景。
tutorial 是 bitwize-music-studio/claude-ai-music-skills 中的交互式引导技能,帮助新用户一步步完成专辑创作。支持 /tutorial new-album 新建专辑、/tutorial resume 续接进度、/tutorial help 查看帮助。
React Patterns 是一套面向 React 组件设计、状态管理与渲染优化的核心模式集合,来源于 casper-studios/casper-marketplace。它强调以最小状态编写组件:优先使用派生值和 props,而非新增 state 变量;将状态作用域限制在真正需要它的最小子树中;对复杂状态使用可辨识联合(discriminated unions)。在记忆化方面,要求任何 O(n) 操作都必须使用 memoization,并采用原子化记忆化以减少依赖数组,同时通过 Loader/Inner 模式在使用 useMemo 前收窄类型。在条件逻辑方面,提倡肯定式逻辑、显式条件判断,用三元表达式替代 &&,并用提前返回来处理守卫条件。该技能适用于创建组件、管理状态或优化渲染等场景,配套文档涵盖 state-management.md、memoization.md 和 conditional-logic.md,分别展开状态管理、记忆化与条件逻辑的具体做法。
Skill Creator 是一个用于创建和更新 Claude 技能(Skill)的指导型技能。它提供创建有效技能的完整方法论,包括技能结构说明、核心设计原则、渐进式披露设计模式以及从理解需求、规划内容、初始化、编辑到打包的完整创建流程。适用于用户希望创建新技能或更新现有技能以扩展 Claude 能力的场景。
该技能提供行为驱动的前端 UI 测试模式,覆盖 Vitest Browser Mode、Playwright E2E 证据边界与 DOM Testing Library。核心原则是测试用户可见的行为而非实现细节,强调先选择能证伪声明的最轻量测试载体,并在报告测试结果时明确说明所用测试运行器、环境及其证据止步之处。适用于测试任意前端应用、编写 UI 或端到端测试、查询 DOM 元素、模拟用户交互,或为浏览器可观察的声明选择最合适的测试装置。React 专用模式需加载 react-testing 技能。