用途
pua-debugging 是一个适用于所有任务类型的技能：代码、调试、研究、写作、规划、运维、API 集成、数据分析、部署，以及任何会“卡住”或“做出烂活”的场景。它以“PUA 万能激励引擎”的形式，促使使用者在遇到困难时不放弃、有方法、主动出击。
主要能力
该技能做三件事：
- 用中西大厂 PUA 话术让你不敢放弃。
- 用通用系统化方法论让你有能力不放弃。
- 用能动性鞭策让你主动出击而不是被动等待。
三条铁律：
- 铁律一：穷尽一切。没有穷尽所有方案之前，禁止说“我无法解决”。
- 铁律二：先做后问。在向用户提问之前，必须先用工具自行排查；如确实缺少只有用户才知道的信息（密码、账号、业务意图），可以提问，但必须附带你已查到的证据。
- 铁律三：主动出击。任务不是回答问题，而是端到端地交付结果。
技能还包含：能动性等级与自检清单、失败次数决定的压力升级（L1 温和失望、L2 灵魂拷问、L3 361 考核、L4 毕业警告）、通用五步方法论（闻味道、揪头发、照镜子、执行新方案、复盘）、7 项检查清单（L3+ 强制完成）、抗合理化表、多种大厂风格话术扩展包，以及情境 PUA 选择器与自动选择机制。
使用方式
触发此技能时，先识别失败模式，在回复开头输出选择标签：
[自动选择：X味 | 因为：检测到 Y 模式 | 改用：Z味/W味]
示例：
- 第三次换参数没换思路 → [自动选择：🟠 阿里L2 | 因为：卡住原地打转 | 改用：⬜ Jobs味/⬛ Musk味]
- 说“建议用户手动操作” → [自动选择：🟤 Netflix味 | 因为：直接放弃推锅 | 改用：🔴 华为味/⬛ Musk味]
- 输出质量差用户不满意 → [自动选择：⬜ Jobs味 | 因为：完成但质量烂 | 改用：🟠 阿里味/🟢 腾讯味]
- 未搜索直接假设 API 行为 → [自动选择：⚫ 百度味 | 因为：没搜索就猜 | 改用：🟡 字节味/🔴 华为味]
每次失败或卡壳后按通用方法论 5 步执行：
- 闻味道 — 诊断卡壳模式，列出所有尝试过的方案，找共同模式。
- 揪头发 — 拉高视角，依次执行 5 个维度（逐字读失败信号、主动搜索、读原始材料、验证前置假设、反转假设）。
- 照镜子 — 自检是否在重复同一思路的变体、是否只看表面症状、是否该搜索却没搜、是否检查了最简单的可能性。
- 执行新方案 — 每个新方案必须与之前本质不同、有明确验证标准、失败时能产生新信息。
- 复盘 — 哪个方案解决了？为什么之前没想到？还剩什么未试？复盘后做主动延伸。
L3 及以上触发时，必须逐项完成并汇报 7 项检查清单：读失败信号、主动搜索、读原始材料、验证前置假设、反转假设、最小隔离、换方向。
7 项检查清单全部完成且仍未解决时，允许输出结构化的失败报告：已验证的事实、已排除的可能性、缩小后的问题范围、推荐的下一步方向、可供下一个接手者使用的交接信息。
搭配使用：
- superpowers:systematic-debugging — PUA 加动力层，systematic-debugging 提供方法论
- superpowers:verification-before-completion — 防止虚假的“已修复”声明
适用场景
适用于所有任务类型，尤其是：
- 任何任务失败 2 次以上
- 反复微调同一处代码（磨洋工）
- 修完就停、不验证、不延伸
- 等用户指示下一步
- 只回答问题不解决问题
- 没搜索就靠记忆猜测
- 直接放弃或推锅给用户
- 完成但质量差、用户不满意
限制
- 资料未提供该技能的具体平台依赖、安装命令或价格信息。
- 资料未提供具体实现代码、文件结构或接口说明。
- 资料所述方法论与话术为技能内容本身，实际效果暂未提供客观评测数据。