SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-19 00:11
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audit 是 ui-craft 技能中的一个子技能，专注于对用户界面进行技术审计，覆盖无障碍（a11y）、性能和响应式三个维度，并输出按优先级排序的发现表格。当用户要求对其 UI 进行审计，或提到“audit”时触发。该技能强调视觉捕获为强制步骤，优先使用 Playwright MCP 等浏览器自动化工具在桌面、平板、移动三种视口下截图，若无法自动化则要求用户提供截图，否则只能进行纯代码审查并明确标注局限。审计范围包括：焦点可见性、键盘可达性、触摸目标尺寸、颜色信号、表单标签、减少动画偏好等无障碍检查；仅动画 transform/opacity、避免 transition: all、图片尺寸防布局偏移等性能检查；移动优先断点、安全区域适配、320px 无横向滚动等响应式检查。输出按 Critical、High-impact、Quick wins 分组，并附 Craft Report。未经请求不重写代码，先报告发现，等待批准后再编辑。
本技能提供基于 Apple 人机界面指南（HIG）的 Apple Vision Pro 设计规则，用于构建空间计算应用、实现眼动与手势输入以及设计沉浸式体验。内容以规则条目形式组织，涵盖空间布局、眼与手输入、窗口、体积（Volumes）、沉浸式空间、材质与景深、装饰件（Ornaments）和无障碍等主题，并给出交互方式与目标尺寸的速查表。规则中包含 SwiftUI 代码示例，演示 60pt 最小可交互目标等要求。适用于为 visionOS 设计空间计算界面时对照检查。
这是一个用于设计和迭代 Logo 的 SVG 技能。它会先通过结构化提问收集格式、风格、配色与尺寸需求，再并行生成 3-5 个方向明显不同的 SVG 概念，输出到 logos/concepts/ 目录并生成可切换明暗主题的 logos/preview.html 预览页。用户选定方向后进入迭代阶段，可单次修改或批量生成配色、形状等变体，保存为 logos/iterations/iteration-N.svg 并持续更新预览。技能还提供 favicon 尺寸检查条，在 64px、32px、16px 下检验小尺寸可读性，并可按标准尺寸导出 PNG。
该技能用于端到端测试支付与结账流程，以 Stripe 测试模式为主，并提供 Adyen、Braintree、PayPal 等 PSP 的通用模式。内容涵盖测试卡驱动的成功/拒付/余额不足结果、3DS/SCA 嵌套 iframe 处理、Stripe 测试时钟模拟订阅续费、Webhook 本地转发与签名验证、幂等处理、失败续费与退款、以及对账必须在服务端验证的 Webhook 上完成等要点。核心原则包括：绝不使用真实卡或实时密钥，金额确认一律在服务端，先验签再解析请求体，时间以服务端测试时钟为准，并假设 Webhook 会被重复投递。
Voice Agents 是 sickn33/agentic-awesome-skills 中面向语音智能体开发的技能，聚焦人类与 AI 系统自然对话这一前沿交互形态。其核心难点不只是语音识别与合成，而是在处理打断、背景噪声和情感细微差别的同时，实现低于 800 毫秒延迟的自然对话流。该技能覆盖两种架构：语音到语音（OpenAI Realtime API，延迟最低、最自然）与流水线式（STT→LLM→TTS，控制力更强、更易调试）。关键洞察是延迟即约束——人类期望约 500 毫秒内得到响应，每一毫秒都重要。资料提到 2025 年 84% 的组织在增加语音 AI 预算，并给出生产级流水线示例代码，涉及 Deepgram、ElevenLabs 与 OpenAI 的集成，以及语音活动检测（VAD）模式与优化建议。
Capacitor MCP 是一套将 AI 智能体（Claude Code、Claude Desktop、Cursor、VS Code、Cline、Codex）通过 Model Context Protocol（MCP）接入 Capacitor 与 Ionic 工具链的配置指南。它帮助智能体读取 Ionic/Capacitor 文档、运行 Capacitor CLI 命令、管理 Capgo 以及驱动 Xcode。资料涵盖四个可选服务器：awesome-ionic-mcp（社区 npm 包，stdio 传输，提供 Ionic 组件 API、Capacitor 插件文档并运行 ionic/cap 命令）、Capgo 托管 MCP（https://api.capgo.app/mcp，streamable HTTP，OAuth 或 API key，访问 Capgo 账户的应用、包、渠道、发布、设备、统计、构建状态、webhook、推送等）、Capgo 本地 CLI MCP（npx @capgo/cli@latest mcp，stdio，用于从 dist/ 上传包、请求原生构建、doctor、probe、兼容性检查）以及 Xcode MCP（xcrun mcpbridge，需 Xcode 26.3+）。文档给出添加服务器、认证、验证与错误处理的完整流程，并说明各服务器的适用场景与限制。
Ralph Loop Help 是一个用于解释 Ralph Loop 插件的帮助型技能。Ralph Loop 实现了 Ralph Wiggum 技术，一种基于持续 AI 循环的迭代开发方法，由 Geoffrey Huntley 首创。其核心概念是：同一个提示被反复送入智能体，所谓“自引用”并非把输出回传作为输入，而是智能体通过文件和 git 历史看到自己之前的工作成果。每次迭代中，智能体收到相同提示、处理任务并修改文件、尝试退出，随后 Stop hook 拦截退出并再次送入相同提示，智能体看到之前的工作并持续改进，直到完成。该技能在用户询问 Ralph Loop 是什么、如何工作或需要用法指导时触发，向用户清晰呈现相关信息。
cli-serve 是 OmniRoute 的命令行服务器管理技能，用于从 CLI 启动、停止和重启 OmniRoute 服务器。它支持守护进程模式、端口配置、自动恢复、系统托盘集成以及打开仪表盘的快捷方式。该技能通过 omniroute 二进制文件提供，该二进制既是服务器启动器，也是包含 39 个命令组、250 多个命令的完整管理 CLI。安装方式为 npm install -g omniroute 或使用 npx omniroute，要求 Node.js ≥22.22.2 或 ≥24。核心子命令包括 serve（启动服务器，支持 --port、--daemon、--log、--no-recovery、--max-restarts、--tray、--tls-cert、--tls-key 等标志）、stop（停止服务器）、restart（重启服务器）和 dashboard（打开仪表盘）。CLI 命令通过 OMNIROUTE_BASE_URL 或 --base-url 以及 OMNIROUTE_API_KEY 或 --api-key 连接服务器，默认地址为 http://localhost:20128。
MongoDB 开发指南技能，聚焦 Payload CMS、Mongoose、聚合管道与 TypeScript 最佳实践。内容涵盖全栈 TypeScript 技术栈（后端 Payload CMS、MongoDB、Node.js、Express；前端 Next.js、React、React Native、Remix.js；数据库 MongoDB、Mongoose、MongoDB Atlas、聚合管道；API 包括 RESTful、GraphQL、Webhook 集成），并给出 Payload CMS 结构组织、MongoDB 最佳实践、TypeScript 规范、代码质量准则以及安全与性能方面的开发约定。
该技能用于将 AWS CDK 应用迁移、转换或移植到 Pulumi。它要求迁移输出覆盖 CDK 合成的全部 CloudFormation 资源，生成可成功执行 pulumi up 的 Pulumi 程序，并输出适合 Pull Request 的正式迁移报告，包含 CDK 到 Pulumi 的资源映射、Provider 选择（aws-native 与 aws）、行为差异、缺失或需手动完成的步骤以及验证说明。工作流包括信息收集（验证 AWS 凭证与区域、运行 cdk synth、识别 CDK 栈与环境、构建资源清单、分析 CDK 结构）、使用 cdk2pulumi 进行代码转换、处理自定义资源与 Assets/Bundling、可选资源导入，并最终按指定格式输出迁移结果。
Agent Flow 是一款 VS Code 扩展，用于实时可视化 Claude Code 智能体编排过程。它把智能体执行渲染为可交互的节点图，展示工具调用、分支、子智能体协作与耗时，将 Claude Code 的黑盒执行变为透明、可调试的流程。支持通过 Claude Code 钩子实现零延迟事件流，也可读取 JSONL 事件日志进行回放，并支持多会话标签页、时间线、对话记录和文件热力图等面板。
Zod 是一个 TypeScript 优先的 schema 校验库，核心特点是静态类型推断。开发者只需定义一次 schema，即可同时获得运行时校验和编译期类型。它适用于表单校验、API 请求/响应校验、环境变量校验、运行时类型检查、tRPC 输入输出、数据库 schema 校验（Drizzle、Prisma）等场景。资料提供了从基础类型、对象与数组、类型推断、校验方法、schema 组合、联合与交叉、转换与精炼、错误处理到异步校验等完整的用法示例和代码片段。
Catalyst NoSQL 是 Zoho Catalyst 平台提供的键值表存储服务，使用带类型条目的 NoSQLItem 构建器来构造数据项，并要求必须指定分区键。该技能用于指导开发者使用 Catalyst NoSQL 的 SDK 操作，包括 insertItems、fetchItem、updateItems、deleteItems 和 queryTable 等方法。它强调 NoSQL 与 Catalyst Data Store 的选型区别：NoSQL 采用灵活、按条目定义的 schema，不需统一结构，以分区键加可选排序键的方式查询，适合非结构化或半结构化 JSON 数据，追求高可扩展性与高写入吞吐；而 Data Store 采用固定 schema、ZCQL 查询、支持关联与结构化行，优先保证 ACID 与复杂查询。当用户提及 ZCQL、join、关系型或固定 schema 时，应转而使用 catalyst-datastore。该技能在用户提到 NoSQL、nosql.table、insertItems、fetchItem、updateItems、deleteItems、queryTable、NoSQLItem、灵活 schema、无模式数据或嵌套对象等场景时触发。
该技能用于为 Cyrus 配置 Slack 集成：通过预置的 manifest 创建 Slack 应用，并引导用户手动保存凭据。技能强调安全约束——禁止对 ~/.cyrus/.env 使用 Read、Edit、Write 工具，只能通过 Bash 命令（如 grep、printf >>）操作环境变量文件，避免密钥进入对话上下文；同时禁止从网页抓取或读取密钥值，必须由用户手动复制。流程包括：检查现有配置（若已设置 SLACK_BOT_TOKEN 则跳过）、读取 CYRUS_BASE_URL 及 AGENT_NAME、AGENT_DESCRIPTION 变量、构建 manifest JSON（事件订阅路径必须为 /slack-webhook）、通过浏览器自动化（claude-in-chrome 或 agent-browser）或手动方式从 manifest 创建 Slack 应用、安装到工作区、在 ~/.cyrus/.env 中添加凭据占位符并打开文件供用户填写 Bot User OAuth Token 与 Signing Secret，最后验证两项凭据均已非空。
Databricks Lakebase 是 Databricks 提供的无服务器、兼容 PostgreSQL 的数据库服务，可在 AWS 与 Azure 上使用（已正式可用）。它提供全托管的 OLTP 存储，支持自动扩缩容、分支（Branching）和缩容至零（scale-to-zero）。该技能用于处理 Lakebase 数据库、OLTP 存储、项目生命周期、扩缩容、连接、同步表（Lakebase synced tables）以及 Data API 等相关任务。使用时需先借助 databricks-core 技能掌握 CLI 基础、认证与配置文件选择。Lakebase 目前仅提供自动扩缩容（Autoscaling）版本，旧有的 Provisioned 版已不再存在，不应再创建。
langgraph-code-review 是一个用于审查 LangGraph 代码的技能，帮助发现代码中的 bug、反模式和可改进之处。它适用于审查使用 StateGraph、节点、边、检查点等 LangGraph 相关代码的场景。该技能以一套顺序执行的审查门（review gates）为核心，要求先定位图代码、梳理状态模式（state schema）、追踪持久化行为并附带证据报告；并强调“反虚构”原则，即所有结论必须引用本轮从源文件重新读取的代码片段，不得凭分支名、目录或记忆推断。随后它按严重程度列出常见问题，涵盖状态变更与返回值、reducer 缺失、条件边返回类型、检查点与中断、线程 ID、图结构与可达性、异步调用、工具集成、检查点持久化以及性能与递归限制等，并附带一份代码审查清单。
Pre-Mortem 是一个用于在计划、设计和实现落地前系统性识别失败模式的风险分析技能。它基于 Gary Klein 的“事前验尸”技术，并由 Shreyas Doshi（Stripe）推广。核心思路是设想“三个月后这个项目惨败了，为什么？”从而提前暴露隐患。它把风险分为四类：Tiger（明确的威胁）、Paper Tiger（看似危险实则可控）、Elephant（没人愿意谈的隐忧）、False Alarm（经核实并非风险）。该技能强调“先验证再标记”，要求对每个潜在风险读取上下文、检查回退分支、确认范围，避免误报。提供 quick（计划、PR 等局部范围）和 deep（实现前全局范围）两种深度，输出结构化的风险清单，并通过交互让用户选择接受风险、补充缓解措施、研究缓解方案或讨论具体风险。适用于计划评审、PR 审查和实现前评估等场景。
这是一个为 Claude 提供电子邮件营销专业能力的技能包，属于 ara.so 的 Marketing Skills 系列。它让 Claude 具备从业者级别的邮件营销知识，覆盖邮件认证（SPF、DKIM、DMARC）、列表构建、受众细分、文案撰写、自动化序列、送达率优化、指标分析和 ESP（邮件服务商）选型。技能以模块化文件组织，包含认证、列表构建、细分与数据、文案、自动化、送达率、ESP 与参考等模块。支持通过 Claude Code、Claude.ai Projects 和 API 三种方式安装使用，可帮助诊断垃圾邮件问题、撰写高转化邮件、设计自动化流程、配置认证记录、评估 ESP 并确保符合 CAN-SPAM、GDPR、CASL、CCPA 等法规。
该技能用于将旧版 AEM（6.x、AMS、本地部署）迁移到 AEM as a Cloud Service。它通过 BPA CSV 或缓存、CAM/MCP 发现问题，并强调每次会话只处理一种迁移模式，例如 scheduler、replication、htlLint 等。可用于审查或扫描 AEM 项目代码、生成只读迁移运行手册、修复特定 BPA 发现项，以及执行模板现代化、旧版 UI 对话框与自定义组件迁移、Guava 缓存替换为 Caffeine、OSGi 配置外部化到 Cloud Manager、Dispatcher 配置转换等任务。使用前需要有项目源码和 Maven/Gradle 构建，BPA CSV 或 MCP 访问可选但推荐。安装方式为使用 aem-cloud-service 安装，以便同时提供 migration 与 code-assessment 路径。
CTO Advisor 是一套面向工程团队、架构决策与技术战略的技术领导力框架，帮助 CTO 或技术负责人评估技术债务、规划团队扩张、治理架构决策、管理供应商与平台，并应对危机。它提供技术债务分析器与团队扩张计算器等脚本，以及技术评估框架、工程指标、架构决策记录（ADR）等参考文档。适用于技术债务评估、构建与购买分析、团队扩张规划、架构评审和工程健康度评估等场景。
Mobile App Design Standards 是一个用于移动应用界面设计与评审的技能，提供遵循平台规范、无障碍标准与现代 UX 最佳实践的综合指导。它覆盖 iOS Human Interface Guidelines、Android Material Design 与 React Native 跨平台设计，包含触控目标尺寸、字体排版、颜色对比度、组件架构（容器/展示组件、原子设计）、无障碍（屏幕阅读器、认知无障碍）、性能优化（加载状态、响应速度、React Native 实践）以及设计系统一致性清单。技能还提供设计、评审、实现三个阶段的工作流，并附带参考文件、示例代码与校验脚本，如对比度检查、触控目标校验和无障碍审计。适用于设计新移动界面、评审现有 UI/UX、规划交互流程、建立设计系统、做平台特定决策、优化无障碍与性能以及现代化旧版界面等场景。
omni-models 是 omniroute 项目下的模型查询能力模块，用于查询所有已配置提供商中可用的 AI 模型。它支持列出模型、解析模型别名，并浏览包含提供商特定变体在内的完整模型目录。所有请求需要有效的 Bearer 令牌或会话 Cookie，可通过 POST /api/auth/login 获取令牌，或在本地开发时设置 REQUIRE_API_KEY=false。提供的接口包括：获取可用模型列表、管理端模型列表、创建或更新模型别名、获取完整模型目录、获取 openrouter 目录、测试单个模型、测试全部模型以及查询单个模型详情。详细请求与响应结构可参考 GET /api/openapi/spec 或 docs/openapi.yaml。
Salesforce Apex 代码质量护栏技能，用于在开发与代码审查中应用一套 Apex 质量检查规则。核心内容包括：治理限制安全检查（禁止在循环中执行 SOQL/DML）、共享模型声明要求（with sharing / without sharing / inherited sharing）、CRUD/FLS 安全校验、SOQL 注入防护（绑定变量与白名单校验）、现代 Apex 语法惯用法升级，以及覆盖正向、负向和批量路径的测试覆盖清单。还提供触发器架构检查项，如每对象单一触发器、触发器体内不写业务逻辑等，并以硬编码反模式速查表形式汇总需要拦截的常见问题。
本技能介绍如何在 Terraform Plugin Framework 中实现 Provider 的配置与认证，重点讲解凭据解析链的设计。内容涵盖：认证属性的 Schema 定义（全部为 Optional、敏感字段标记 Sensitive、描述中说明环境变量回退）、凭据提供者链（静态配置 > 环境变量 > 共享凭据文件 > 平台身份）、Configure 中的接线方式（未知值守卫、哨兵错误区分、客户端构建）、面向用户的诊断信息、密钥卫生（脱敏 String/GoString）、配置期校验以及单元测试要点。示例使用虚构的 examplecloud provider。